作为2000年加入百度的第一名员工和首任CTO，刘建国在2006年底离开百度后，于2007年创立了爱帮网，是国内O2O/OMO的开山鼻祖，先后开展了生活搜索、附近搜索、爱帮团购、爱帮公交、小树技术创投等业务。2017年5月爱帮网和一家有国内上市公司背景的公司合并重组，以“e乘巴士”的品牌开展共享巴士业务。

2017年7月，百丽国际被高瓴资本、鼎晖投资等资本方从港交所私有化后，经高瓴资本董事长张磊介绍，刘建国加盟百丽担任 CTO，负责百丽所有IT产品设计、工程研发和服务运维等创新和技术工作，帮助百丽进行转型。

2018年10月19日，在企业网D1Net主办的2018年全国消费业CIO大会上，刘建国以《百丽新零售中的黑科技》为题分享了百丽在新零售方面的探索以及人工智能技术在工厂生产制造、皮料质量检测、门店用户识别和行为分析、消费者脚型数据采集以及基于脚型数据的大规模定制等方面的应用经验。刘建国透露，未来百丽将会用个性定制的方法颠覆传统的鞋履产业，用“设计师众包+消费者众筹+工厂柔性制造”的机制实现大规模的鞋履C2M（Consumer to Manufacture）。

百丽国际 CTO 刘建国

新零售：重构“人、货、场”

他首先指出，新零售无外乎是人、货、场三个方面的重构。

“人”即是消费者，如何为消费者提供个性化的精准服务，是本质所在。刘建国介绍，过去百丽在消费者维系和服务上比较薄弱，现在运用CRM的大数据分析、用户画像、精准营销等技术手段，加强了全渠道、全域会员的个性化服务，目前累计已拥有4600多万会员。

在“货”方面，百丽一年能卖出超过1亿双鞋，日均成交30多万双。如此巨大的销售量，需要供应链具有快速响应市场的能力。为此，百丽正在构建从商品企划、制造、物流到销售的货品全生命周期管理，并通过线上线下共享库存、智能订补货、物流智能化等，实现库存高效周转 ，提升供应链的效率。同时，利用算法对流行趋势、铺货数量、货品深度等进行预测，提高货品控制的精准度和售罄率。

在“场”方面，百丽在全国500多个城市拥有超过2万家门店，约8万名店员。百丽正在利用数字化、移动化、智能化的手段赋能店铺、赋能店员。“卖鞋与其他生意不同的地方在于，消费者倾向于到实体店里试穿，以便判断是否美观、是否合脚，从而做出是否购买的决策。因此，线下渠道非常重要，怎样把线下和线上结合起来，打造智慧门店，这方面有很多事情可以做。”刘建国表示。

百丽的门店黑科技

百丽已经围绕从引流、进店、导购、取货、试穿、买单到离店后的服务，展开一系列技术探索。比如，通过在店铺布置摄像头，把用户的轨迹记录下来进行分析，获得消费者的进店转化率、停留时间、客流动线、VIP识别等方面数据信息。

“通过人流分析，我们可以了解消费者在门店的行为，例如在哪些看得多、哪些部分看得少，进而调整货品属性、货品陈列、人员调配等。如果与CRM系统打通，结合人工智能技术，还能在进店时识别顾客的会员身份，为其提供更个性化、宾至如归的专属服务。”

百丽的门店黑科技中尤为特别的一环是在鞋里植入了RFID芯片，帮助其更好地了解用户的试穿行为。“例如，经过数据分析，我们可以知道每双鞋被拿起来几次、是否被试穿、试穿后是否购买等等信息。如果一款鞋子试穿比较多，但是购买比较少，那表示消费者其实对这双鞋有高度兴趣，只是因为某些原因，最终没有购买。我们就可以进一步分析原因，改进鞋子的设计。”刘建国说。

在用户离店后，百丽还通过企业微信、小程序、钉钉等工具直接触达用户，形成一个24小时永不打烊的线上渠道，提升消费者的复购率。

百丽工厂的“新制造”

在工厂制造方面，百丽也积极开展“新制造”转型升级。“借助CAD、CAM、3D打印等技术，高效地完成鞋子的设计和生产。利用自动化、智能化技术减少人工环节，实现3D/2D自动转换、开楦、皮料自动排版裁剪加工、面底制作/合成/质检/包装等各工序的自动化，各生产环节之间流水线化，让生产效率和质量进一步提高。” 刘建国说。

以“扯皮”为例，人工智能正在让这件事成为过去。“所谓扯皮，是指对皮料的质检和伤残识别。对于制鞋而言，皮料本身的质量非常重要，鞋子不同的部位对皮料都有不同的要求。而且皮革的静态和动态也不一样。特别是做成鞋子绷紧之后可能会出现一些破绽，所以很多有经验的皮革师会把皮子扯开来看。” 刘建国解释。

基于大数据的深度学习，“扯皮“将告别传统人工，实现智能化和自动化。“借助专家的知识和经验对机器进行训练，系统能自动鉴别皮料是好还是坏，还可以根据鞋子的设计对皮料进行自动布局排版，确定哪些地方应该做面部、哪些做后帮，然后自动裁剪、自动切割，这对提高供应链的效率和制造的自动化都具有非常大的意义。”

数据驱动制造 C2M个性定制不再遥远

展望未来，大数据正在影响鞋履产业全供应链，让“柔性生产+大规模定制”在不远的将来变成现实。

“过去的模式是按订单生产，以后大数据可以把商品企划、设计开发、供应链管理、产品制造等所有的环节都打通，用数据倒逼产能的配置和智能生产，整个产能以及排产计划可以更好地适应市场变化。“刘建国表示。

同时，生产过程要足够的柔性化，并支持大规模的定制。刘建国认为，定制是大潮流，根据用户的喜好和脚型来进行定制，制作一双适合自己的鞋，实际上存在普遍的潜在需求。

“因为每个人的脚都是不一样的，即使都是40码的脚也会有所不同。每个人的左右脚也不一样，比如大小不同，脚面、脚弓都有区别。所以，一个再好的鞋楦，也只能满足60%的人的需要。” 

为此，百丽正在建立全国最大的脚型数据库，目前已累计超过300万消费者的脚型数据。通过在门店的3D量脚仪对消费者的脚部进行扫描，测量足长、跖围、足弓、拇指翻度等，为消费者生产或推荐适合自己脚型的鞋子，大大提高鞋子的舒适度。

刘建国表示，日后还会进一步扩大百丽鞋履C2M定制模式，以“设计师众包+消费者众筹”结合工厂的柔性生产和大规模定制，为用户提供更时尚、更个性、更舒适的鞋子。

“设计师众包解决了产品设计来源问题，消费者可以根据喜好进行众筹，企业能精准控制产量，实现零库存。未来，全世界的设计师都可以在百丽平台上设计，源源不断地产生新品牌。我们非常看好C2M定制的前景，它将颠覆整个鞋履产业，我们正在朝这个方向不断努力。”