前言：作为全球领先的营养品制造服务商，艾兰得集团拥有庞大的配方储备和全球研发机构、尖端的实验基地，专注打造全球营养品的研发、生产、销售全产业链，分别在英美拥有9个工厂，中国3个工厂在运营、2个工厂在建。面对智能制造和工业4.0的变革浪潮，艾兰得集团积极从传统制造向智能制造转型，以PLM系统支撑个性化定制和智能生产，提升个性化服务能力。

在智能制造的影响下，传统的制造流程将被重组，最终目的是要实现产品的智能化。其中，以客户需求为导向，支撑个性化定制是智能制造的关键特征之一。

为此，艾兰得集团希望打造一套服务于个性化制造的智能研发系统。经过几番对比和选型，市面上的PLM（产品生命周期管理）和PDM（产品数据管理）均不符合要求。

“我们本身是欧美诸多知名企业的供货商，这些企业的需求变化很快、品类多，针对全球不同的地区有不同的产品需求。但目前的PLM和PDM都是基于项目管理模式，而不是以效率和服务为核心，导致周期长、协同难，产品研发以及供应链无法及时响应越来越个性化的需求。”艾兰得副总裁蒋科伟如此表述当时的困扰。

于是，艾兰得集团的信息化部门花费了三年时间，自主开发了一套PLM智能研发系统，能够基于AI算法和策略池，按照用户需求自动优化现有配方和生成新配方，加速产品创新。

PLM智能研发系统

研发更高效，产品更优质，成本更低廉

“我们把配方库、原料库，以及一些工艺经验、质量标准、国家的法律法规库等都导入数据库中，全部实现了数字化。” 蒋科伟介绍，“比如不同国家对各年龄段人群的维生素含量有不同的规定，把这些文字规定进行数据化后，就变得可比较、可运算，哪些原料不能放在一起，成本要在哪个范围内，都可以设定条件由系统自动过滤，90%以上的错误情况能被过滤掉。”

这样，研发员不再需要花费大量的时间进行配方设计，至少可降低50%工作量，减少30％的产品质量问题发生率。在产品配方研制的各个阶段，系统会自动调用合规检查，实现全面的合规控制，避免风险，法规符合率可达到100% 。

除了自动生成配方外，产品的质量规格单、产品包装、报价也能一键自动生成，缩短了质量、生产、财务等多个评审环节的繁琐流程。而且，研发数据和工艺参数与ERP、MES、CRM等系统直接对接，数据互联互通，实现从用户需求到最终交付的全流程自动化，用户可实时跟踪订单，遇到问题100%可追溯。

蒋科伟表示，有了这套PLM系统，研发试错成本大大降低，新品的推出时间也大大加快。“过去，很多公司的新品研发花了十几年都没有做出来。为什么呢？因为试验的成本很高，远远高过于老配方。而艾兰得依托于这个系统，只用了半年，就能完成一个新品研发，成本比老配方仅高了5%，最后利用这个新品成功打下了美国某互联网零售巨头在该品类的整个市场。”

PLM让个性化制造成为现实

借助PLM系统，智能化和个性化的制造才有可能落地。从数字化工厂的角度来看，PLM系统是整个智能制造环节的第一步。缺少它，就谈不上是真正的个性化、智能化车间。

“现在，面对客户的个性化需求，我们第一时间就能告诉客户，能不能做、哪些配方可选、是否合规、成本是多少，然后大致推算出交期。接着把所有的生产工艺流程向供应链传递，实现连续生产和精益生产，整个过程甚至不需要人工干预。”蒋科伟说。

加速智能制造转型，艾善智数敢为先

今年，艾兰得集团新成立了子公司艾善智数，把PLM系统以及在数字化转型中的实践经验和技术能力，辐射到食品、化妆品、基础化工、机电制造等具有共通需求的行业，帮助更多企业实现智能制造转型。

“我们把内部的经验进行了数字化、可量化、场景化，形成的模型在服务、效率、追溯、质量、成本等方面，与很多行业的需求是相似的。下一步，我们的PLM系统将在会通新材料股份公司等外部企业用户逐步落地。”蒋科伟说。

同时，艾兰得还为湖北正午集团、恒义汽配、恒力制动器等企业的智能工厂赋能，提供生产车间和物流等相关咨询服务。

“艾善智数的核心竞争力之一是交付团队拥有丰富的实战经验。此外，我们还与清华大学、北京大学等高校以及人工智能研究院合作，开展高端技术研发和创新应用。”蒋科伟说，“我们希望能为智能制造转型中的企业提供支撑，帮助其优化流程工艺，提升研发、创新效率以及生产质量，让数字化与业务深度融合，实现真正的转型。”