根据一则新的招聘启事，微软正在组建一个新团队致力于所谓的“推荐即服务”。

微软在以色列的云和企业工程团队正在构建一个代号为“Project Sage”的项目。这个招聘启事将Sage描述为一项“通用的推荐即服务解决方案，能够让客户以非常简单和直观的方式使用这个艺术推荐引擎”。

这就是到目前为止官方透露关于这种推荐服务的信息。我敢打赌这种推荐服务至少有一个潜在用途就是针对出版商的推荐服务，类似于Google正在测试的内容推荐产品。我认为也有可能是在此基础上的广告推荐和个性化产品。

两年前微软将Project Sage作为一个孵化项目启动，“将作为一个产品部门迈出第一步”，招聘启事中这样写道。

Project Sage根植于“CloudML”（云机器学习）。该团队下面有一个小组专门开发可以被微软产品部门和面向外部产品所使用的算法。（CloudML算法团队也是微软云和企业部门的一部分，由执行副总裁Scott Guthrie领导。）

以下是来自CloudML算法团队单独开放的招聘启事：

“我们的团队在结合卓越的工程设计和研究深度方面具有独特优势。大批CloudML TLC工具包的内部用户提供了与很多产品的互动，并了解广泛的现代ML应用和技术——从随机预测到MapReduce，再到GPU上的深度学习，以及这之间的一切。”

机器学习是微软首席执行官萨蒂亚纳德拉所谓云为先/移动为先战略的一个基础技术领域。基于云的机器学习也是微软研究院一个重要优先项目。

在微软新英格兰研发中心，他们的任务之一就是向企业、数据科学家、开发者、信息工作者、消费者以及设备提供机器学习云技术。其理念是为所有用户提供对机器学习平台的访问，允许研究人员在微软内部和外部进行实验和开发，以构建由云提供强大支撑的网络服务。

微软研究机构NERD以及微软纽约研究实验室正在携手与Bing团队合作，使用CloudML来做预测分析。NERD将在5月13日举办第三届新英格兰机器学日。

谈到预测，微软官方在5月8日表示，他们已经向微软的商业智能服务PowerBI for Office 365中添加了预测（以及后报）能力。