怎么样的锻炼?我发现在中心位置同时拥有结构化和非结构化数据是一回事。出于战术和战略原因，充分利用这些数据是另一回事。很多时候，企业将数据汇总在一起，但不知道如何处理它。他们缺乏对利用这些数据可以获得的商业机会和价值的系统理解。通常缺乏的是数据计划。我建议每个企业都有一个完整的数据计划，然后才能在云中整合数据。这意味着拥有清晰而详细的数据用例(包括目的和价值)，以及用于获取业务价值的工具和技术(例如机器学习和数据分析)列表。数据。数据计划需要在合并之前完成，原因如下：了解哪些大数据将用于分析目的。我发现不需要合并一些数据。因此，您最终需要为数据库存储付费而无需合理的业务目的，同时也会损害分析性能，因为还需要处理不必要的数据。理解数据的含义，包括元数据。这可以确保您分析用例的正确数据。
考虑一个绩效计划。如果你对数PB的数据进行排序，那就花费了大量的时间和云计算。你怎么优化?拥有合理的数据分析工具列表。虽然许多企业购买了最受欢迎的工具，但您可能会发现，您的大数据之旅将带您进入更不适合的不太流行的技术。在决定使用您的工具集之前，请务必探索市场。一点点的计划都有很长的路要走。您的业务值得投资。
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