伴随着科技的创新和技术的进步，人工智能、大数据、云计算趋于融合。在8月14日，星环科技创始人兼CEO孙元浩在“大数据3.0研讨会·北京站”的峰会上表示，已进入大数据3.0时代。

星环科技从成立之初，定位于提供大数据和人工智能的技术平台。一路走来发展迅速，2018年，星环TDH平台通过TPC-DS 分析决策系统国际标准测试，打破了该领域十二年来没有厂商通过该项测试的局面,标志着大数据产品功能上已经可以替代传统RDBMS实现数据分析能力，同时能够处理的数据量数百倍于RDBMS。

现今，星环科技更是实现了“ABCD”+一体机的融合，告别仅做日志处理、数据在线化、大数据的数据库化的大数据1.0和2.0时代。

在峰会上，孙元浩分析了Big Data 3.0时代的五大融合特征：

1、大数据平台的融合，一个架构能够解决数据分析的所有问题。星环科技通过一个平台既做数据集市、又能做数据仓库可以做数据湖，以及各种高级的数据分析平台，可以处理从10GB到100TB的应用场景。

2、开发方式的融合，大数据分析语言开始融合，开始统一化。它由原先的API进行开发，转到使用SQL，SQL覆盖数据仓库、OLTP数据库、搜索引擎、实时计算以及图数据库。针对数据挖掘和深度学习可以使用R/Python，R专注于统计，Python专注于深度学习。

3、BI+AI融合，从数据探索、数据整合、数据预处理/特征工程、数据监管、数据建模、数据可视化到AI模型融合到一个平台。AI做数据特征分析需要用到BI可以进行可视化。BI嵌入一些机器学习的算法来做智能分析，两者相互融合。

4、A+B+C融合，形成微服务。人工智能、大数据通过容器编排提供云服务，随处获得PaaS服务，形成弹性化服务。

5、应用、数据、服务相互促进，并融合成为生态。

星环科技预测到2020年大概有70亿人能够使用互联网，有500亿的设备会互联起来，通过5G网络数据会增加到十倍之余。那星环科技针对的用户群体是哪些呢?大数据3.0能否惠及到中小企业?星环科技研发总监兼首席工程师对媒体进行相关的解说。

刘汪根表示，大数据3.0时代，技术的使用难度将会极大的降低，让更多开发人员和业务人员可以利用大数据技术，进行业务创新。而随着大数据平台的融合，星环科技的平台对于全数据量的处理将会让更多类型和体量的企业感受到技术进步带来的业务驱动力。

星环科技由原来的一条产品线，逐渐拆分为人工智能、大数据、数据处理多条产品线，大数据3.0提出融合。理念是相背离还是更加融合呢?刘汪根表示，大数据3.0提出“ABC”融合、BI+AI以及生态融合，进行相互融合便多了一个更好的技术承载渠道，能够为用户创造一个更好的价值。但是，针对客户不同，业务需求也不同，拆分产品线是顺应业务需求的做法。此外，星环科技最早期只有TDH一条产品线，2015年开始在孵化Kubernetes和容器技术，经过团队的客户努力可以满足企业的大数据PaaS的业务需求，因此从产品定义上可以独立出来，也就是现在TDC产品线。另外从2015年起，星环科技的产品一直在增强数据挖掘平台的功能，这部分的需求越来越多，星环科技内部也汇聚了更多的数据科学家来完成这部分的研发工作。拆分产品线，可以更好的激励研发团队创造更好的产品。

最后，在星环科技注重生态建设，2018年，星环科技成立星环大学，利用星环科技的技术领先性，和诸多高校展开合作，展开教材、师资等多方面的合作，并提供实验环境，用业务进行中最前线和实用的经验促进人才培养，让学生更好的学会相应的技术支持，快速适应科技的变化趋势。