据美国科技博客Techcrunch8月25日报道，近日，阿里巴巴公司旗下的阿里云发布DT PAI，据称是全中国首个人工智能平台。这一平台集成了阿里核心算法库以及机器深度学习技术，而这些技术的最终呈现只是简单的拖曳界面。DI PAI可用于预测用户下一步操作，而用户无需输入新指令。故而，DT PAI大大降低了人工智能研究领域的门槛，让更多人得以了解这一技术。

尽管阿里巴巴的主要收益仍旧来自于电子商务，它还是在云计算行业投入了大量资金。今年7月，阿里巴巴宣布向阿里云投入10亿美元，以期阿里云可以参与到全球市场的竞争。

当中国还在为未来的经济迷雾忧心忡忡之时，阿里巴巴就认识到云计算有巨大的潜力。在阿里巴巴略显惨淡的第二季度收益报告中，阿里巴巴表示，阿里云的季度收益和上一年同期比上升了超过106%，达到了7800万美元。

但是阿里云面临着来自亚马逊云服务(AWS)的竞争压力。亚马逊在今年4月就发布了AI服务。阿里云希望可以与像AWS和微软云这样的竞争对手不同，它试图解决新生市场问题并且帮助中国公司把他们的云服务扩展至美国。

DT PAI中凝聚的是阿里云的开放数据处理服务(ODPS)，据称，这一技术可以在6小时内处理100PB字节的数据。(1PB约为1000TB，约为1亿高清电影所需储存量)。基因组研究机构BGI在2013年使用ODPS来加快排列基因组合的速度。ODPS 在中国还被用于预测天气以及研制药物。

“在过去，人工智能领域只有一小部分人才能涉足，这些人需要有足够的才能以及特殊的工具。而这种方式很容易带来数据错误及冗余。”阿里云高级产品专家韦啸在发布会介绍道，“但是，DTPAI让几乎没什么经验的开发者也可以在几分钟内搭建数据应用，而这可能在过去要花上几天”。