故事是这样开始的

3月18日，品高云在湖北武汉举行了武汉理工大学云项目验收与专家评审会，共邀请了8所部属高校网络中心主任级以及技术负责人。会上，理工大网络中心主任对云平台项目进行了验收，品高云也向各高校老师介绍了整体云战略和能力，在展示的过程中，各位老师对品高云展示了充分的兴趣，会后进行了激烈的探讨与交流。下面珍珠妹就给大家介绍一二。

 品高云与武汉理工大的缘分

话说从前，武汉理工大网络中心面临着一些难题，其中包括：一，迫切的IT资源管理需求，“虚拟化用了多年，虚拟机越来越多，管理员就一个人，实在管不过来了。” ；二，高校部分业务的技术问题难以解决，“一遇到峰值阶段，系统就很慢，卡死！” ，高校业务系统周期性访问波峰特点明显，普通架构难以应对。

于是，在宏观政治规划与技术发展的驱使下，面对着以上难关，理工大开始去做一些调研了解国内的云厂商，慢慢加深了对云计算的认识。他们希望通过云计算，实现弹性计算的功能和解决管理的职能，最好还能做到资源配额管理和使用计量，软件的自动化部署，如果能随时随地提供应急措施，就更好了。

就在这时，品高云出现了，在理性分析需求后，为武汉理工大打造了适合他们的云平台，就像一位命中注定的良人，如约而至。他们需要弹性计算，品高云则提供资源弹性扩展能力，通过云平台实现资源弹性扩展，应对资源访问波峰波谷。

云平台应对访问高峰示意图

（访问压力到来时，云平台生成新服务器应对负载。访问高峰期过后，云平台释放多余资源）

理工大需要解决管理的职能，品高云则献上IT资源分布式管理功能，建设简单易用的资源管理平台；

云平台资源运行状态示意图

还有提到的资源配额管理与使用计量、常用软件自动化安装、快速提供系统开发测试环境，品高云都具备……

在未来的规划中，品高云将为理工大更多的应用场景，实现更多功能，包括逐步下发资源管理给业务部门、根据需求丰富软件库和通过应用部署模板来创造云服务等。

品高云与其他高校网络中心主任的问答实录

珍珠妹YY：（主任异口同声：你们家还有其他待嫁的妹子不？）

主任A：听说你们可以交付HPC资源，具体是怎么交付、怎么落地的？

品高云：以前我们只交付应用，对于HPC资源，我们交付更多方式是这样的：比如说，装进去一个Hadoop应用，其实只是一个框架，它里面有很多的角色。拖两个服务器进去。其中一个Master，另一个装它的Slave。装好了之后，把它组织一个集群，通过脚本来配置。配置完了之后，我们可以创建以这个应用部署模版为模型的资源。比如说，在创建过程中，我选择10个节点，它就会创建10个Slave，并且通过这样脚本，把它关联成一个集群。

而以前要做这个集群，先要10个虚拟机，一个一个去装，把它配成一个集群，时间很长。但现在通过这种方式，最开始可能做的麻烦一点，但在使用过程中，就可以非常快、非常简单地建立起一个这样的集群，这就是云平台来交付HPC集群的方式。

主任B：你们对于容器和虚拟机的管理，是融合在一起的吗？

品高云：我们是通过同一个平台，来进行上层的管理。比如说我可以管SAN，我可以管KVM，同时也可以管容器，品高云是支持管容器的。具体是这样子的，我们的底层叫云操作系统，包含计算、存储和网络3个子系统。在计算子系统这块，我们是调动虚拟机和容器，这两类东西；存储子系统，是可以调动分布存储和SAN存储；网络子系统，就是传统网络和SDN网络。这3个系统加在一起，构建成一个云的底层资源池。这是我们在底层做的东西，之所以它可以在上头去调度一个容器，是因为计算子系统被控制容器。然而这个容器运行分布式存储子系统上，同时通过SDN把它连起来。它是这么一个模式。

主任C：之前谈到品高云具有弹性伸缩服务，“伸”是怎么做，“缩”又是怎么做到的？

品高云：这个服务，它的运作模式是这样的，首先云平台自身弹性服务器功能。第二，平台具有云监控服务，会监控云主机的运行情况。同时有一个负载均衡，可把各个虚拟机加入到这个功能，在这样的架构下，启动自动伸缩的服务。它可以根据监控的数值：CPU、内存、网络等数值，待它达到某个值的时候，来触发虚拟机的增长跟减少，它是这样一个做法。

  尾声

 话说，

继武汉理工大学之后

高校网络中心主任们是否与品高云成功结缘

请关注品高云公众号

且听珍珠妹下回分解！