自11月8日美国总统大选结果之后，不仅硅谷精英对川普的当选大跌眼镜，美股科技股竟也因此一片惨淡。

不过，IBM市值却在科技股普遍下跌的日子里逆市上涨，其中，11月10日大涨3.49%，11月11日也上涨0.66%。难道是身在纽约的IBM一直支持川普？

其实，直到今天IBM总裁罗睿兰才发出公开信祝贺川普当选第45届美国总统，还提出了六点建议：

一，创造“新领”工作机会；

二，构建智能和安全的架构；

三，用医疗领域的相关顾问经验来改善公共医疗健康；

四，用数据分析改善政府浪费和低效；

五，更多投资美国本土；

六，用全球最好的技术服务退伍军人。

那这次股票在此之前就逆势拉高的真实原因是什么呢？答案在以下分析中可以揭晓。

来自Credit Agricole、Stockz News、The Independent Republic等机构的分析师或独立评论人表示，IBM作为热门科技股值得买入或关注。他们列出的看好原因里都提到了前一天的消息：

腾讯采用IBM、Mellanox，在Sort Benchmark大赛中，腾讯云数智分布式计算平台夺得大赛的GraySort和MinuteSort竞赛的冠军，创造4项新的世界纪录。

　　什么大赛的结果竟然会左右股市？

Sort Benchmark大势可不容小觑，它被全球誉为“计算奥运会”，历年都是每年全球顶尖公司和学术机构把自家引以为傲的软硬件系统架构，以及最新的研究成果拿出来比试的好场子，历届赢家也无一例外的成为业界明星。甚至可以说，在这个大赛上崛起的系统往往孕育着后续在相应商业领域的市场爆发——Spark、AWS、阿里云都证明了这一点，这次的赢家能复制吗？

排序作为最基础的计算问题，最直观地体现系统的综合计算能力，撑起了Sort Benchmark大赛。如在最受关注的GraySort竞赛中，主题是以分布式系统为基础实现100TB排序，即把1万亿条无规律的100字节纪录严格按照从小到大的顺序排序，这既考核了软件架构能力（如海量数据分布式存储、计算任务切片调度、节点通信协调同步、数据计算监控容灾等性能），也全面评测了硬件架构能力（如服务器硬件选配、网络架构调优、IDC规划建设能力等）。

谁赢谁输，评判标准很简单，看用了多少秒。结果是：

腾讯云大数据联合团队用时98.8秒完成排序100TB的Indy GraySort类别中的数据，相比2015年的最佳结果329秒提速3.3倍。

整体看，腾讯云今年在Graysort和Minutes两种四项的记录将去年冠军的记录提升2.8倍到5倍。

这意味着，要夺得桂冠，基本上必须保证极快的提速。

抛开胜负，仔细看一下系统配置不难感受到所有人对计算能力极限的渴望。因此，大赛并没有对节点数和单个节点的指标做出限制，这也意味着参赛方拥有很高的灵活性来设计系统。

未来探索计算能力的边界，两大派系由此成型：要么提高单节点性能从而减小系统规模，要么降低对单节点性能的要求转而扩大系统规模。

以具体的2015和2016大赛夺冠的案例分析就可以发现不同：

2015年冠军，阿里云依靠3377个节点，其中每节点两颗至强E5-2630，96GB内存，12块SATA硬盘和10G网卡。

今年冠军，腾讯云系统总共配备512个节点，每个节点配置两颗OpenPOWER处理器、512GB内存、4块华为NVMe SSD盘和100Gb Mellanox网卡。

　　这正好代表了两大派系之间的此起彼伏。

当然，实际上IT创新的驱动力不单纯来自于CPU内核的强大，全栈加速的瓶颈更多地落在了网络和存储上，只有将三方优化匹配，CPU作为计算统领才有能力“将尽其才”。由此可见，协同调度网络和存储是CPU之间竞争的新战场。从这个角度看，这次Power的领先是否会因此引发对x86家族的反扑值得期待。

另一方面，还需要通过软件调优充分释放硬件能力更是关键。作为此次大赛冠军，腾讯云为更好地利用硬件资源，对相关软件以及算法进行了充分的优化。软件优化上的优势在于：强大的调度能力、内存存储的最大化利用、并行操作和I/O优化。这些优势转化到系统性能上表现为，压缩任务调度开销从而提升调度效率、具备调度感知的能力从而提升处理能力、根据机器和网络的性能来调整机器上的并发数从而提高运行效率。

那么从商业角度考虑，这些大赛的原型系统对主流商业市场的参考在哪里呢？

对参赛方而言，优化系统实现对大规模数据的处理能力的理解与实践更上一层楼。腾讯云数智分布式计算平台目前已经进入一个新阶段：

提供单集群上千台规模实时流式计算，支持多重数据备份、万亿数据的存储能力，支持百万级任务的毫秒级的调用、支持故障节点自动发现和自动剔除、业务的自动迁移、关键节点的主从热备和故障的秒级切换。

对大数据及云计算整体的发展而言，在企业数据和社会数据的全融合时代到来之时，从大数据中寻找新业务甚至建立新的商业模式，已经成为企业生存和发展层面的命题。管理大数据的能力将成为互联网业务致胜的基础。

如何实现CPU、网络、存储的全栈优化，利用最少的时间和资源为企业提供精确的高性能计算，通过优化架构、软件和硬件来持续改进云服务的后端技术，帮助全球企业解决复杂的业务挑战， 建立核心商业竞争优势，必将成为云平台竞争的焦点。