早在2017年，浪潮信息就投入研发，进军边缘计算。在2019年世界移动通信大会MWC上，浪潮信息发布了首款基于OTII标准的边缘计算服务器NE5260M5，2020年成立了边缘计算事业部，全面投入到边缘计算的发展中。在日前召开的浪潮信息边缘计算大会上，浪潮信息对于边缘计算产品和解决方案进行了梳理，联合业界伙伴共话边缘计算产业化落地。
浪潮信息边缘计算大会
“4+3+X”全栈产品家族
此次大会，浪潮信息发布了边缘计算“4+3+X”全栈产品家族，包括4大边缘计算硬件产品系列、3大边缘计算软件栈，以及云边协同、边缘AI、超融合、边缘网络等多类边缘计算解决方案。
其中，4大边缘计算硬件产品系列包括边缘微中心、边缘服务器、便携AI服务器、边缘微服务器。据浪潮信息边缘计算产品部高级产品经理刘香男介绍，边缘微中心是集成了边缘算力、制冷、供电、动环监控，可以给客户进行一体化交互的微机房。边缘服务器则是承载了边缘重要的算力支撑，把数据中心强大的算力下沉到边缘侧，支撑类似边缘云、5G专网、视频分析等业务，并且服务器采用防水、防尘、抗震、加固的设计，不仅能够集成大容量的存储，同时也具有边缘AI的处理能力，能够满足数据搬迁，现场级AI推理等业务需求。同时，边缘微服务器中覆盖了X86和ARM的不同技术架构，可以部署在各类近边缘的应用场景中。
在四条硬件产品线之上是浪潮信息KeyarchOS云峦操作系统，可以实现整机软硬件系统的协同优化，并构建了边缘四级安全防护(物理层、固件层、系统层、传输层)，保证边缘本地化的安全。除了计算产品之外，浪潮信息还提供了多模态的边缘网络，支持多种数据、多种接入，如支持云边端的数据通道。
在软件层面，浪潮信息有三大管理平台，缘视、缘脑、缘智，可分别提供边缘服务器设备的远程自动化运维管理，边缘算力资源智能管理和调度，以及边缘AI算法配置管理，实现边缘服务器的资产管理效率提升95%，预测性维护准确率90%以上。
在方案层面，浪潮信息结合数据中心基础设施领域的积累，与VMWare、Intel、百度等合作伙伴搭建了超融合、边缘AI、车路协同等多类方案。
浪潮信息边缘计算全产品布局
重磅发布旗舰款边缘服务器产品，应对多元需求
会上，浪潮信息重磅发布了全新旗舰款边缘G7算力平台。其中，NE5267G7是一款2U2路的边缘服务器，定位为边缘全能型的(面向多场景全能型)服务器。另外一款是1U单路的NE3160G7服务器，定位是面向ICT融合进行深度的优化，也是一款轻量化的服务器。
NE5260G7集成了英特尔第四代的可扩展处理器，性能强大，同比上一代产品性能提升了82%，在空间不变的情况下存储容量可以提升100%。NE5260G7形态多样，有GPU的密度优化型、存储密度优化型等。该产品也加入了很多智能化设计，内置了约上百颗的传感器，可以做智能的温控、智能的气压监测，NE5260G7还有智能运维管理的功能，结合智能运维管理方案可以使整机设备预测维护的准确率高达90%以上。
NE3160G7面向5G的相关场景进行深度优化，如小基站、5G专网，内置英特尔第四代处理器，5G加速性能同比上一代产品翻倍，能够轻松应对4小区，甚至是8小区的5G网络覆盖的需求，支持三种时钟同步，精度可以达到微秒级，可以在-5~55摄氏度环境中稳定运行。面向一些轻量化的边缘AI场景也有灵活的网络，包括AI加速卡的扩展方案。
浪潮信息全新旗舰款边缘G7算力平台
积极布局车端和路侧算力
根据IDC的报告显示，到2025年，50%的边缘算力会部署在车端和路侧。因此，浪潮前瞻性的开始布局车端和路侧的算力。从车载预控制器的发展趋势来看，辅助驾驶、智能网联、自动驾驶的电器架构都是向着预集中式的趋势来发展，在车载计算部分浪潮的目标场景是商用车Robobus、Robotaxi，以及干线物流、载物的无人车，包括无人矿卡等首先会进行自动驾驶落地的场景。
根据这些需求场景浪潮信息推出了EIS400车载域控制器产品，通过内置车规级的车载功能安全芯片实现极致的安全。EIS400的感知算力可以达到上千TOPS以上，通过ECOM模块化架构进行算力的弹性配置。在散热方面，机器采用了液冷的散热方式，保证在大功耗的情况下稳定运行。EIS400具有非常强大的全域接入能力，支持16路相机接入，包括鱼眼相机、长焦相机等，8路的激光雷达可以感知100米以内的路况，4路的毫米波雷达可以配合激光雷达实现200米以内的道路情况感知，10路的总线可以与其他的域，如车身域、底盘域等进行联动和走线控制，惯性导航做高频率的时间同步。
浪潮信息EIS400车载域控制器
考虑到产品的落地，浪潮信息推出了整体的自动驾驶的框架AutoDRRT，可以为用户提供低时延、高容错和分布式能力，帮助客户解决应用部署迁移问题，客户零代码的开发可以实现从单SOC到多SOC的分布式并行。高容错主要是解决应用的安全运行，在计算、通信和IO来实现冗余，也可以在客户进行算法实时切换时，使整体时延低至一毫秒。整体自动驾驶框架可以向上提供感知决策规划的算法，包括客户自定义算法的API接入，向下会兼容ROS2开源中间件，包括Linux一些实时的操作系统。基于这个框架，用户可以实现基于自动驾驶应用的快速开发。
自动驾驶的框架AutoDRRT
此外，本次大会浪潮信息联合百度发布了面向城市路口高级别自动驾驶的车路协同路侧边缘计算单元RSCU，将为北京市即将建成的首个支持L2~L4自动驾驶的测试路段提供路侧边缘的人工智能算力支撑。RSCU可以在双向8车道路口全面感知信号灯、激光雷达、路牌路标、气象站等状态，为L2至L4高等级自动驾驶、智慧城市、智慧交通等应用提供算力支撑，为“聪明的车”提供更精准的人、车、道路、环境、交通事件的全要素实时检测和分析，实现车路云协同的智慧交通服务。
走出碎片化和定制化，实现大规模落地
在边缘计算产业化的进程中，面对大量爆发的需求，边缘计算的落地依然受到制约。由于行业众多、应用场景碎片化，边缘计算解决方案不得不进行定制化开发，部署周期长、成本高、产出难以衡量。如何走出碎片化和定制化?
浪潮信息边缘计算产品部高级架构师李宁表示，边缘计算碎片化背后的原因是其应用领域广，应用场景多，以智能交通场景为例，首先要解决知道哪里拥堵，需要协调的问题，之后是在路侧计算单元上将自动疏导功能融入，实现交通流量自动调节，以及转弯、变道的提醒。然后是智慧路口和车路协同。为了应对这些碎片化的需求，浪潮信息从两方面入手，一是将产品进行模块化设计，二是联合伙伴的策略。浪潮信息会在不同的行业中选择有多年经验或者技术积累的伙伴一起来打造解决方案，比如在交通领域，百度就是浪潮信息的合作伙伴。将这些能力形成模块，就可以用不同的模块组合解决客户需求上的问题。
目前，浪潮信息正在积极参与推动ODCC开放计算组织面向通信行业的OTII项目，参与制定满足未来电信应用的轻量化硬件架构平台标准OTII，并发布了业内首款满足OTII标准的边缘计算服务器，已经在ICT融合、智慧油井、智能制造、智慧交通等多种场景全面落地，加速了边缘计算创新技术的产业化落地。在持续推动OTII标准迭代更新的同时，浪潮信息也参与并主导定义边缘微服务器模块化设计标准ECOM建设，以系统架构为核心，通过计算、存储、IO、网络、管理等功能模块的解耦，实现快速、灵活的边缘计算产品设计与开发。
边缘计算的可持续发展，需要不断提升不同技术和平台之间的集成和互操作性，生态建设是重中之重。在本届大会上，浪潮信息联合英特尔、百度等38家合作伙伴，共建边缘开放的融携实验室，并发布了面向通信、交通、水利、能源等行业的最新成果。
定制化的问题源于客户缺少好的产品，比如在生产制造现场，不同厂家的电机或传感器接口不同，想要用一套方案将整个工厂实现智能化很困难，结果只能依靠定制。浪潮信息解决这种问题的方法是把客户现场的各类需求收集起来，通过基于ECOM标准的产品针对不同的场景搭配不同的模块来解决定制化的问题。另外，在整个场景和产品落地的过程中，浪潮通过融携实验室给合作伙伴、客户搭建一个验证的平台，来加速产品化和产业化的过程。
浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波表示，边缘计算的市场相当广泛，浪潮信息将边缘计算聚焦到了七大业务方向(ICT融合、新一代CDN、智能网联汽车、工业互联网、产业+AI、城市治理、智能物联网)。浪潮信息认为，这七个业务方向在未来可以用产品化思维来规模化落地。对于一些不具备通用性、可复制性的业务，浪潮会舍弃。
浪潮信息是最早在业界开始做定制化服务器的，为业界各大客户做了很多产品的定制。定制的背后是一种需求，浪潮信息从早期的定制中看透背后的共性需求，将其变成一种通用设计，最后转化成通用化产品，让更多客户、有同样需求的客户能够享受到定制。“不是说定制的产品就会带来很高的投入或者很慢的产品上市。浪潮信息提出的模块化设计，使得客户可以通过快速的模块化设计修改来匹配不同的需求。等产品通过迭代之后形态和规格固定了，边缘产品的标准化也会慢慢成熟了。” 孙波表示。
结语
边缘计算打破了地域的限制，实现了更简单的计算，释放了云中心的压力，使得更多的创新可以在人们的生产和生活的方方面面进行爆发;边缘计算打破了时间的限制，对于很多时延敏感型的业务，如自动驾驶或云游戏，可以得到快速的发展;边缘计算打破了空间的限制，边缘计算产品更加小巧灵活，部署不再局限于中心，可以部署在任何环境场所，实现了更全面感知的价值。
因此，在多元化的世界中，边缘计算正在突破时空所限创造无限的价值。浪潮信息的边缘计算产品正在为各行各业带来更多元的价值，应对多元的场景，引领多元的创新，整合多元的生态，加速多元的产业，让智慧与人类更近!
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