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数字化转型对供应链意味着什么

责任编辑:cres 作者:Tobias Grabler |来源:企业网D1Net  2023-08-17 13:13:45 原创文章 企业网D1Net

我们都见证了过去三年供应链的艰难。许多不可预见的事件(其中许多是由COVID-19大流行造成的)促使企业变得更加灵活和有弹性。海运拥堵、原材料短缺、远程工作和劳动力挑战都在影响以供应链为重点的企业。那些部署了一些数字流程的企业不仅设法解决了问题,还将中断的负面影响降到了最低。
 
数字化转型不再是锦上添花
 
供应链的完全数字化转型是一个持续的过程。理想情况下,它将由企业的战略计划驱动。在实践中,它通常意味着实现企业中最关键流程的部分或全部数字化,并以此为基础进行扩展。数字化的好处是速度、准确性和成本。战略决策可以更快、更有信心地做出,运营效率也可以大大提升。
 
Excel电子表格、电子邮件和消息应用程序倾向于在孤岛和分支渠道中工作,使协作变得困难且低效。缺乏数据可见性以及对整个供应链的洞察力会减慢企业进入市场的速度,限制企业推动业务向前发展的能力。无法即时获得可靠、准确的数据,以及容易出错的手动方法都限制了企业创新和持续改进的能力。企业需要实时访问高质量的数据,以保持竞争力。
 
数字化是如何运作的?
 
数字化工具将数据(包括交易记录和图像)转换成数字格式。经过验证后,这些信息可用于升级和简化流程,从而消除纸质文档和面对面交互的需求。
 
使用技术工具的数字化提供了透明度和可见性。数据可见性意味着能够在从采购到交付的整个供应链中跟踪产品和订单。最新的SaaS平台可以轻松地集成和补充传统的ERP、PLM和其他系统。你的业务需要一个单一的事实来源,来取代孤立的工作方式,实现端到端的透明度。
 
数字化供应链流程时的重点领域
 
1. 领导者参与
 
成功的系统实现需要与业务策略保持一致。与所有涉众的协作对于确保所选择的解决方案既能运行,又能获得高水平的采用至关重要。让领导者参与进来,不仅仅能为项目赢得赞助和支持,还能确保在整个项目中分配到足够的资源。
 
2. 实时云解决方案
 
“云”是存储数据的地方。IDC预测,到2025年,云存储的数据量将达到175ZB(1ZB大约等于10亿TB)。
 
云计算市场由三个关键部分组成——SaaS、IaaS和低代码平台。总之,这些细分允许用户100%远程访问软件、存储数据和开发新的应用程序。根据Gartner的最新预测,到2023年,最终用户在云计算上的支出预计将达到近6000亿美元。同时,低代码平台的增长率将达到23.2%。
 
3. 低代码技术
 
低代码平台使客户、最终用户、内部IT团队和其他涉众能够以一种更有效和精简的方式管理他们的软件解决方案。低代码平台确实运行在代码上,只是最终用户不需要使用这些代码。相反地,供应商创建低代码环境,将详细代码隐藏在客户已经熟悉的简单交互和接口后面。下面是它们的运行原理:
 
•被批准的用户确定他们想要进行的新需求或更改;
 
•用户或其内部IT团队成员可以简单地使用拖放、排序、过滤器和其他功能进行更改;
 
•由用户测试更改,以确保它们按预期工作;
 
•然后更改即可立即生效。
 
这样就不需要让供应商参与影响更改,从而节省时间和金钱,并为业务带来灵活性。
 
数据和分析的力量
 
从供应商采购产品到最终交付给客户,供应链的每一步都会产生大量数据。数据以许多子系统和格式从多个位置生成,并且必须以有意义的方式组合。聚合大型非结构化数据文件可能是困难和缓慢的,但连接的数据是成功的关键。在每个接触点捕获数据并知道如何处理数据是第一步。
 
只有当数据被转化为有意义的信息并触发正确的决策时,数据才变得有用。如果数据不完整、不准确或陈旧,则无法实现高质量决策。使用数据分析工具,你可以实时提取有价值的见解,以识别潜在的瓶颈,并提高效率和整体生产力。所有这些好处将提高客户满意度,并提供竞争优势。对实时数据分析的需求日益增长,这意味着更多的市场玩家将提供更先进的预测分析服务。数据分析已成为供应链中的战略重点,但如果没有正确解决方案的支持,这个过程既复杂又耗时。
 
重要指标
 
每个公司都有不同的供应链目标,因此他们选择跟踪和度量的活动可能会有所不同。下述一些元素可以用于平衡计分卡。
 
•供应链指标。捕获供应链上关于供应商绩效、工厂位置、产品开发、报价、审核、检验、订单、发货和交付的关键数据点。
 
•可持续发展数据。化学品、工厂工人的健康和安全、碳排放、温室气体(GHG)排放、用水、包装和其他关键的可持续性指标对测量、分析和分享至关重要。
 
•经济条件。成本、资产和库存跟踪以及销售数据都是应该捕获的几个重要经济数据点。
 
在实施数字解决方案时要避免的主要陷阱
 
•缺乏一致性。未将提议的解决方案与业务策略保持一致。与利益相关者的合作对于确保规避孤立的工作方式至关重要。如果业务目标不明确,项目就不会取得成功。因此,请务必确定您的流程、技术和系统需求、时间表、预算和需求与您的业务策略保持一致。
 
•缺乏业务领导者的参与。这不仅仅能为项目赢得赞助和支持,还能确保在整个项目中分配到足够的资源。
 
•人员准备。抵制变革是数字化项目成功的最大障碍。教育和培训团队是取得成功的关键部分。
 
•缺乏结构化的计划。对时间计划和建立里程碑没有给予足够的重视。
 
•资源。低估了对专用资源的需求。必须将专门的执行和转型资源批准和分配给项目。
 
•选择了错误的技术提供商。这是任何企业在规划任何数字化转型时都应该避免的关键事项。
 
根据全球商业咨询公司波士顿咨询集团的数据显示,只有约30%的公司成功完成了数字化转型。
 
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我们都见证了过去三年供应链的艰难。许多不可预见的事件(其中许多是由COVID-19大流行造成的)促使企业变得更加灵活和有弹性。海运拥堵、原材料短缺、远程工作和劳动力挑战都在影响以供应链为重点的企业。那些部署了一些数字流程的企业不仅设法解决了问题,还将中断的负面影响降到了最低。
 
数字化转型不再是锦上添花
 
供应链的完全数字化转型是一个持续的过程。理想情况下,它将由企业的战略计划驱动。在实践中,它通常意味着实现企业中最关键流程的部分或全部数字化,并以此为基础进行扩展。数字化的好处是速度、准确性和成本。战略决策可以更快、更有信心地做出,运营效率也可以大大提升。
 
Excel电子表格、电子邮件和消息应用程序倾向于在孤岛和分支渠道中工作,使协作变得困难且低效。缺乏数据可见性以及对整个供应链的洞察力会减慢企业进入市场的速度,限制企业推动业务向前发展的能力。无法即时获得可靠、准确的数据,以及容易出错的手动方法都限制了企业创新和持续改进的能力。企业需要实时访问高质量的数据,以保持竞争力。
 
数字化是如何运作的?
 
数字化工具将数据(包括交易记录和图像)转换成数字格式。经过验证后,这些信息可用于升级和简化流程,从而消除纸质文档和面对面交互的需求。
 
使用技术工具的数字化提供了透明度和可见性。数据可见性意味着能够在从采购到交付的整个供应链中跟踪产品和订单。最新的SaaS平台可以轻松地集成和补充传统的ERP、PLM和其他系统。你的业务需要一个单一的事实来源,来取代孤立的工作方式,实现端到端的透明度。
 
数字化供应链流程时的重点领域
 
1. 领导者参与
 
成功的系统实现需要与业务策略保持一致。与所有涉众的协作对于确保所选择的解决方案既能运行,又能获得高水平的采用至关重要。让领导者参与进来,不仅仅能为项目赢得赞助和支持,还能确保在整个项目中分配到足够的资源。
 
2. 实时云解决方案
 
“云”是存储数据的地方。IDC预测,到2025年,云存储的数据量将达到175ZB(1ZB大约等于10亿TB)。
 
云计算市场由三个关键部分组成——SaaS、IaaS和低代码平台。总之,这些细分允许用户100%远程访问软件、存储数据和开发新的应用程序。根据Gartner的最新预测,到2023年,最终用户在云计算上的支出预计将达到近6000亿美元。同时,低代码平台的增长率将达到23.2%。
 
3. 低代码技术
 
低代码平台使客户、最终用户、内部IT团队和其他涉众能够以一种更有效和精简的方式管理他们的软件解决方案。低代码平台确实运行在代码上,只是最终用户不需要使用这些代码。相反地,供应商创建低代码环境,将详细代码隐藏在客户已经熟悉的简单交互和接口后面。下面是它们的运行原理:
 
•被批准的用户确定他们想要进行的新需求或更改;
 
•用户或其内部IT团队成员可以简单地使用拖放、排序、过滤器和其他功能进行更改;
 
•由用户测试更改,以确保它们按预期工作;
 
•然后更改即可立即生效。
 
这样就不需要让供应商参与影响更改,从而节省时间和金钱,并为业务带来灵活性。
 
数据和分析的力量
 
从供应商采购产品到最终交付给客户,供应链的每一步都会产生大量数据。数据以许多子系统和格式从多个位置生成,并且必须以有意义的方式组合。聚合大型非结构化数据文件可能是困难和缓慢的,但连接的数据是成功的关键。在每个接触点捕获数据并知道如何处理数据是第一步。
 
只有当数据被转化为有意义的信息并触发正确的决策时,数据才变得有用。如果数据不完整、不准确或陈旧,则无法实现高质量决策。使用数据分析工具,你可以实时提取有价值的见解,以识别潜在的瓶颈,并提高效率和整体生产力。所有这些好处将提高客户满意度,并提供竞争优势。对实时数据分析的需求日益增长,这意味着更多的市场玩家将提供更先进的预测分析服务。数据分析已成为供应链中的战略重点,但如果没有正确解决方案的支持,这个过程既复杂又耗时。
 
重要指标
 
每个公司都有不同的供应链目标,因此他们选择跟踪和度量的活动可能会有所不同。下述一些元素可以用于平衡计分卡。
 
•供应链指标。捕获供应链上关于供应商绩效、工厂位置、产品开发、报价、审核、检验、订单、发货和交付的关键数据点。
 
•可持续发展数据。化学品、工厂工人的健康和安全、碳排放、温室气体(GHG)排放、用水、包装和其他关键的可持续性指标对测量、分析和分享至关重要。
 
•经济条件。成本、资产和库存跟踪以及销售数据都是应该捕获的几个重要经济数据点。
 
在实施数字解决方案时要避免的主要陷阱
 
•缺乏一致性。未将提议的解决方案与业务策略保持一致。与利益相关者的合作对于确保规避孤立的工作方式至关重要。如果业务目标不明确,项目就不会取得成功。因此,请务必确定您的流程、技术和系统需求、时间表、预算和需求与您的业务策略保持一致。
 
•缺乏业务领导者的参与。这不仅仅能为项目赢得赞助和支持,还能确保在整个项目中分配到足够的资源。
 
•人员准备。抵制变革是数字化项目成功的最大障碍。教育和培训团队是取得成功的关键部分。
 
•缺乏结构化的计划。对时间计划和建立里程碑没有给予足够的重视。
 
•资源。低估了对专用资源的需求。必须将专门的执行和转型资源批准和分配给项目。
 
•选择了错误的技术提供商。这是任何企业在规划任何数字化转型时都应该避免的关键事项。
 
根据全球商业咨询公司波士顿咨询集团的数据显示,只有约30%的公司成功完成了数字化转型。
 
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国内主流的to B IT门户,同时在运营国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。同时运营19个IT行业公众号(微信搜索D1net即可关注)
 
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