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无人驾驶真能打通智慧城市的最后一公里?

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-10-31 08:38:49 本文摘自:品途商业评论

用户出行更加方便快捷高效、成本更低。用户以前出行需要自行驾驶汽车,在驾驶途中还不能做其他事,既枯燥又低效。而无人驾驶技术能够极大的解放驾驶者的身体,让驾驶者在行车途中也能做到娱乐和工作,只需输入目的地等待到达目的地即可。

此外,无人驾驶技术能够降低驾驶者的用车成本,一方面能够通过系统实时采用最佳行驶模式,动态降低能耗,为汽车节省一笔油费,麦肯锡和彭博新能源经济资讯联合发布报告称,到2025年,美国一辆私家车每英里成本最低可降至每英里0.17美元至0.29美元;另一方面无人驾驶技术能够降低用车者的驾驶门槛,从而降低用车者的学习成本。

无人驾驶前行路上存在三道阻力

无人驾驶汽车目前虽然关键技术有所突破、市场前景也十分广阔,但是无人驾驶汽车当前更像是个高级玩具,与大规模投入商用的目标还相距甚远。

首先,成本居高不下,不利于大规模普及。谷歌是无人驾驶领域的佼佼者,而谷歌研发的“全自动无人驾驶车”核心的部件之一的激光雷达每个成本高达10万美元,高精度GPS和惯性导航系统两者的成本加起来也高达15万美元。这意味着现在造一辆真正全自动驾驶的汽车,仅在核心部件方面的成本就高达25万美元,最终流通到市场上的价格定会高于25万美元,是普通汽车的数倍,对于普通美国民众也是不菲的数额,更别说在全球推广了。

其次,技术还不成熟,与理想状态存有较大距离。人工智能虽有起色但是还没达到理想中的“有求必应”,即便是谷歌最先进的无人汽车也不能完成全程无人车试,此外5G通讯技术也未正式投入商用,导致无人汽车通讯方面仍存在高延迟和传输慢的问题,与理想状态有较大距离。

最后,面临问责制度欠缺和伦理道德等问题。人非圣贤孰能无过,无人汽车虽然能够减小事故的发生概率,但是不可能完全杜绝事故的发生。例如在2018年3月美国优步公司在亚利桑那州的坦佩的车试中发生事故,造成一名路人死亡,由此引发了广泛的社会讨论。此次事故中无人汽车生产商、汽车拥有者、配件生存商或和无人驾驶技术服务商四者之间的责任如何分配,目前还没有明确完善的问责制度可供参考。还有如遇不可避免的事故,无人汽车是选择救主人还是救行人,救多还是救少,都是亟待解决的现实问题。

“风动”还是“树动”,无人驾驶面临两种选择

面对无人驾驶汽车今日之缺陷,主要的解决方案还是只有两种。

其一:一心一意让无人汽车更加聪明和完善。让无人汽车变得更加聪明以满足人们对无人汽车的所有要求和向往,是无人汽车的最终目的和归宿。但是难度也最大,以当前的科学技术至少要到2035年后才能慢慢实现。采用这种解决方案的有鼎鼎大名的谷歌、优步等企业,并取得了阶段性的成果,但是还远未达到完完全全让无人汽车在全天候全路段自主驾驶的阶段。

其二:车路协同,让路变聪明弥补汽车的不足。这是一种折中的妥协方案,通过改造传统公路,为公路增添“上帝视角”摄像头和集成传感器、数据处理和收发的路桩等,为当前这些不够“聪明”的无人汽车起到引导和保驾护航的作用,从而实现无人汽车在全天候全路段完全自主驾驶。车路协同不但能进一步增强无人汽车的安全性,还有利于更快实现全民“无人驾驶”。

小结

综上所述,无人驾驶汽车是智慧城市的缩影,与智慧城市一样都需要物联网、通信技术、云计算、传感技术和人工智能等关键技术的支持,如果这些技术能够在无人驾驶汽车中一一得到验证,那么智慧城市的建设发展就有迹可循,故无人驾驶技术是打通智慧城市的最后一里路。

但无人汽车现在的发展状况不容乐观,其生产成本较传统汽车高出一大截,技术也未达到全程无人的要求,而且无人汽车相关的法律法规也并不完善。因此考虑到目前无人驾驶技术的现状、成本和我国国情来看,车路协调这种“妥协”的方法能够让道路变得更聪明,从而降低了对车辆的要求,在降低单车成本的同时,也有望让自动驾驶车辆更快上路,是当前最优的无人驾驶解决方案。

关键字:最后一公里智慧城市驾驶

本文摘自:品途商业评论

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责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-10-31 08:38:49 本文摘自:品途商业评论

用户出行更加方便快捷高效、成本更低。用户以前出行需要自行驾驶汽车,在驾驶途中还不能做其他事,既枯燥又低效。而无人驾驶技术能够极大的解放驾驶者的身体,让驾驶者在行车途中也能做到娱乐和工作,只需输入目的地等待到达目的地即可。

此外,无人驾驶技术能够降低驾驶者的用车成本,一方面能够通过系统实时采用最佳行驶模式,动态降低能耗,为汽车节省一笔油费,麦肯锡和彭博新能源经济资讯联合发布报告称,到2025年,美国一辆私家车每英里成本最低可降至每英里0.17美元至0.29美元;另一方面无人驾驶技术能够降低用车者的驾驶门槛,从而降低用车者的学习成本。

无人驾驶前行路上存在三道阻力

无人驾驶汽车目前虽然关键技术有所突破、市场前景也十分广阔,但是无人驾驶汽车当前更像是个高级玩具,与大规模投入商用的目标还相距甚远。

首先,成本居高不下,不利于大规模普及。谷歌是无人驾驶领域的佼佼者,而谷歌研发的“全自动无人驾驶车”核心的部件之一的激光雷达每个成本高达10万美元,高精度GPS和惯性导航系统两者的成本加起来也高达15万美元。这意味着现在造一辆真正全自动驾驶的汽车,仅在核心部件方面的成本就高达25万美元,最终流通到市场上的价格定会高于25万美元,是普通汽车的数倍,对于普通美国民众也是不菲的数额,更别说在全球推广了。

其次,技术还不成熟,与理想状态存有较大距离。人工智能虽有起色但是还没达到理想中的“有求必应”,即便是谷歌最先进的无人汽车也不能完成全程无人车试,此外5G通讯技术也未正式投入商用,导致无人汽车通讯方面仍存在高延迟和传输慢的问题,与理想状态有较大距离。

最后,面临问责制度欠缺和伦理道德等问题。人非圣贤孰能无过,无人汽车虽然能够减小事故的发生概率,但是不可能完全杜绝事故的发生。例如在2018年3月美国优步公司在亚利桑那州的坦佩的车试中发生事故,造成一名路人死亡,由此引发了广泛的社会讨论。此次事故中无人汽车生产商、汽车拥有者、配件生存商或和无人驾驶技术服务商四者之间的责任如何分配,目前还没有明确完善的问责制度可供参考。还有如遇不可避免的事故,无人汽车是选择救主人还是救行人,救多还是救少,都是亟待解决的现实问题。

“风动”还是“树动”,无人驾驶面临两种选择

面对无人驾驶汽车今日之缺陷,主要的解决方案还是只有两种。

其一:一心一意让无人汽车更加聪明和完善。让无人汽车变得更加聪明以满足人们对无人汽车的所有要求和向往,是无人汽车的最终目的和归宿。但是难度也最大,以当前的科学技术至少要到2035年后才能慢慢实现。采用这种解决方案的有鼎鼎大名的谷歌、优步等企业,并取得了阶段性的成果,但是还远未达到完完全全让无人汽车在全天候全路段自主驾驶的阶段。

其二:车路协同,让路变聪明弥补汽车的不足。这是一种折中的妥协方案,通过改造传统公路,为公路增添“上帝视角”摄像头和集成传感器、数据处理和收发的路桩等,为当前这些不够“聪明”的无人汽车起到引导和保驾护航的作用,从而实现无人汽车在全天候全路段完全自主驾驶。车路协同不但能进一步增强无人汽车的安全性,还有利于更快实现全民“无人驾驶”。

小结

综上所述,无人驾驶汽车是智慧城市的缩影,与智慧城市一样都需要物联网、通信技术、云计算、传感技术和人工智能等关键技术的支持,如果这些技术能够在无人驾驶汽车中一一得到验证,那么智慧城市的建设发展就有迹可循,故无人驾驶技术是打通智慧城市的最后一里路。

但无人汽车现在的发展状况不容乐观,其生产成本较传统汽车高出一大截,技术也未达到全程无人的要求,而且无人汽车相关的法律法规也并不完善。因此考虑到目前无人驾驶技术的现状、成本和我国国情来看,车路协调这种“妥协”的方法能够让道路变得更聪明,从而降低了对车辆的要求,在降低单车成本的同时,也有望让自动驾驶车辆更快上路,是当前最优的无人驾驶解决方案。

关键字:最后一公里智慧城市驾驶

本文摘自:品途商业评论

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