目前，在安防领域，智能视频分析技术已经逐渐的趋于成熟，各安防企业纷纷推出了适合于不同行业、不同客户、不同应用场景具有行业特色深度应用的智能分析产品和解决方案，在很多实际案例中得到了充分的应用。

另外，智能分析技术在大数据信息挖掘中也在不断发展，目前已经得到应用的智能视频压缩检索，可以把相当长时间监控场景中的物体，在几分钟内在同一个背景下播放出来，大大提升了目前物体的检索效率，节省了时间。

目前在视频监控中智能分析技术还存在的难点和问题

实践是检验一切真理的唯一标准，这句话也同样适用于视频分析技术。对于智能视频分析而言，有几个关键技术指标绕不过去。目前智能视频分析所存在的主要问题，一方面是需要不断优化智能分析算法，降低环境条件对视频分析结果的干扰程度，不能因为光线、清晰度、角度等环境因素而大致准确率大幅下降，从而提升智能视频分析的准确性，降低检测的误报率，智能视频分析还需要；另一方面，如何解决智能分析算法自动适应不同的场景自动匹配参数的问题和优化智能分析技术，毕竟由于实际环境中由于光照变化、遮挡、干扰等会增加目标行为检测与跟踪算法的难度，一套算法一套参数不可能适用于所有的场景。

智能视频分析技术的未来

随着云计算、大数据的发展，智能视频分析在未来的大数据应用中起着至关重要的作用，一方面随着智能视频分析准确性的提高、抗干扰性的增强，将来智能视频分析技术，除了在公安行业以外，也可以更广泛的应用于交通、金融、城市管理等众多领域，融入到人们的日常生产生活当中，真正发挥安全防范的预见作用。

D1Net评论：

从目前来看，智能视频分析技术已经成为安防行业发展的大方向之一，随着众多高校、科研院校、大型安防企业、专业的算法公司对智能视频分析技术不断的探索和创新，基于云计算、云存储概念的智能分析应用产品已经露出了苗头，所以说智能视频分析技术在未来必将会呈现出飞速的发展和广泛的应用。