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贵州智能交通云:云中漫步 快乐出行

责任编辑:editor007 |来源:企业网D1Net  2015-04-07 11:16:59 本文摘自:多彩贵州网

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去年初,我省大数据产业发展应用规划明确将重点打造“七朵云”工程,其中包括智能交通云工程。

智能交通云工程将为我省交通带来哪些改变?按规划,该朵云的责任主要是,面向政府决策、交通管理、企业运营、百姓出行等需求,建立智能交通云服务平台。开展与铁路、民航、公安、气象、国土、旅游、邮政等部门数据资源的交换共享,建立综合交通数据交换体系和大数据中心,通过监控、监测、交通流量分布优化等技术,建立包含车辆属性信息和静、动态实时信息的运行平台,实现全网覆盖,提供交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车管理、智能导航等服务,实现交通信息的充分共享、公路交通状况的实时监控及动态管理,全面提升监控力度和智能化管理水平,确保交通运输安全、畅通,推动构建人车路和环境协调运行的新一代综合交通运输运行协调体系。 如今,一年多的时间,智能交通云工程雏形初现,其功效也在一点点凸显。

应用:“黔通途”在手 轻松“黔中游”

自驾出游没有经历大堵车,游玩景区也没遭遇人挤人,整个路况基本上都在掌握中,刚刚过去的清明节小长假对于刘女士一家来说过得确实还算开心。“出门在外最担心就是路况不熟,多亏‘黔通途’不仅有实时路况通报,还有各种温馨提示,很靠谱。”

刘女士口中的“黔通途”,是由省交通厅和贵州高速公路集团共同为广大出行者提供的高速公路交通信息服务的移动手机应用软件。该软件可进行高速公路实时路况查询、路线查询、黔通卡业务查询、通行费查询,通过互动功能可实现车辆应急救援、连线交通运输服务监督热线“12328”,并具备天气预报、旅游景点介绍等一系列高效、专业、方便的服务,让使用者切实感受到“安全出行、绿色出行、快乐出行”。

“‘黔通途’手机应用的所有功能都是基于各类基础设施养护、高速公路路线、路况、路网运行监测、通行费、天气、高速公路服务区信息等大量基础数据实现的。”据省交通厅科教处处长康厚荣介绍,在交通运输领域中,无时无刻都在产生大量的数据。从基础设施、道路管养、从业人员等静态数据,到车行路况、路网监控、交通量等动态数据,都能为政府职能部门提供管理、决策依据,为交通解决方案和行业管理带来新的解题思路。

“黔通途”只是以行业应用为先试,探寻公众服务能力提升的一个案例。

为杜绝长途客车和危险品运输车在运输过程中的危险,为全省安全生产保驾护航,贵州省重点营运车辆公共服务平台已投入运行。现全省所有“两客一危”车辆(指从事旅游的包车、三类以上班线客车和运输危险化学品、烟花爆竹、民用爆炸物品的道路专用车辆)均已安装北斗兼容终端,并接入全国重点营运车辆联网联控系统。 北斗技术对我省道路营运车辆运行动态信息进行远程实时采集、传输,对驾驶员超速超载行驶、疲劳驾驶、不按核定线路行驶、停车等违法违规行为实时监控管理,通过适时传输让后台工作人员掌控车辆运行情况,发现问题及时通过系统纠正、阻止驾驶人员的不当行为。实时掌握“两客一危”运输车辆的位置、状态,提高监管效率,规范运输车辆营运秩序,减少和避免重特大道路运输安全事故的发生。

探索:智能交通算法大挑战科学掌控红绿灯

智能交通的探索还在继续。

去年,随着2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛的启幕,作为重要的组成部分,智能交通算法大挑战也向业界精英们发出了“邀请”。据了解,该次大赛是由贵州省经济和信息化委员会、贵州省交通厅、阿里巴巴集团联合主办,在阿里巴巴大数据科研平台——“天池”上开展的,基于贵州海量真实“交通云”数据的算法大赛。

“现有的城市红绿灯控制系统虽然在一定程度上可以满足指挥路口交通的需要,但是随着城市车辆的增长,城市拥堵情况越来越严重,原有的红绿灯控制系统已经表现出明显的缺点:红绿灯时间相对固定,不能伴随车流量的改变而调整红绿灯的显示时间。我们常常会遇到这样的情况,在一个十字路口,本车道非常拥堵,而垂直车道非常空闲,但是红绿灯仍然不能优先照顾已十分拥堵的车道,只能机械的变换。”康厚荣告诉记者,此次大赛,利用贵州省贵阳市交通流量数据,包括:公交车GPS信息、出租车GPS信息、结合高德公司普通市民导航数据,在充分脱敏与保护用户隐私的前提下,模拟贵阳市整体的十字路口交通情况。希望研究者、学生,可以利用这些交通大数据,对贵阳市红绿灯控制系统进行算法建模,根据交通流量情况实时控制红绿灯的亮灯策略,以最大程度的减少拥堵,加快通行速度 “这次比赛算是一次探索,整个比赛通过提供贵阳‘交通云’数据和云计算平台,为参赛者提供使用大数据解决真实社会问题、探索新的商业创新模式的机会,同时,也为解决城市交通瓶颈提供了有效的尝试。”康厚荣说。

延伸阅读

据介绍,省交通运输厅近年来为提升路网的公众出行服务水平与应急处置能力,已完成对全省路网近600多路视频信号的接入,并实现与交警交通管制、交通事故、车辆驾驶员及违规信息、交通流量数据的互调共享和应急处置的联勤联动,配备安装了移动视频设备和GPS定位系统的巡查救援车辆53辆。依托交通云,对高速公路路网和国省干线公路运行状态进行监测和统一管理。目前已初步搭建起资源集中、统一指挥、高效调度的路网监测与应急处置平台。 目前交通数据中心、GIS共享平台、养护管理、重点营运车辆公共服务系统、黔通途(公众出行服务系统)等系统已开始在智能交通云平台上提供服务,涉及高速公路收费、路网监控、公路养护、公路基础、公路交通量、道路运输基础、建设项目等业务数据。交通数据中心整合了全省39万辆营运车辆、32万道路运输经营业户及69万道路运输从业人员等基础数据,完成交通行业信息资源规划,形成16个基础数据库、23个业务数据库、6个感知数据库和3个主题数据库的数据资源框架体系规划,初步建立跨行业的数据资源交换目录。除此之外,还包含了国家基础地理1:5万数据,1:1万城市导航数据,2.5米数字正射影像图像数据、联网收费管理数据等交通行业数据。

关键字:智能交通交通行业云中漫步

本文摘自:多彩贵州网

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贵州智能交通云:云中漫步 快乐出行

责任编辑:editor007 |来源:企业网D1Net  2015-04-07 11:16:59 本文摘自:多彩贵州网

9_R%C~T{L_7`C`QNW$E)Y9G

去年初,我省大数据产业发展应用规划明确将重点打造“七朵云”工程,其中包括智能交通云工程。

智能交通云工程将为我省交通带来哪些改变?按规划,该朵云的责任主要是,面向政府决策、交通管理、企业运营、百姓出行等需求,建立智能交通云服务平台。开展与铁路、民航、公安、气象、国土、旅游、邮政等部门数据资源的交换共享,建立综合交通数据交换体系和大数据中心,通过监控、监测、交通流量分布优化等技术,建立包含车辆属性信息和静、动态实时信息的运行平台,实现全网覆盖,提供交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车管理、智能导航等服务,实现交通信息的充分共享、公路交通状况的实时监控及动态管理,全面提升监控力度和智能化管理水平,确保交通运输安全、畅通,推动构建人车路和环境协调运行的新一代综合交通运输运行协调体系。 如今,一年多的时间,智能交通云工程雏形初现,其功效也在一点点凸显。

应用:“黔通途”在手 轻松“黔中游”

自驾出游没有经历大堵车,游玩景区也没遭遇人挤人,整个路况基本上都在掌握中,刚刚过去的清明节小长假对于刘女士一家来说过得确实还算开心。“出门在外最担心就是路况不熟,多亏‘黔通途’不仅有实时路况通报,还有各种温馨提示,很靠谱。”

刘女士口中的“黔通途”,是由省交通厅和贵州高速公路集团共同为广大出行者提供的高速公路交通信息服务的移动手机应用软件。该软件可进行高速公路实时路况查询、路线查询、黔通卡业务查询、通行费查询,通过互动功能可实现车辆应急救援、连线交通运输服务监督热线“12328”,并具备天气预报、旅游景点介绍等一系列高效、专业、方便的服务,让使用者切实感受到“安全出行、绿色出行、快乐出行”。

“‘黔通途’手机应用的所有功能都是基于各类基础设施养护、高速公路路线、路况、路网运行监测、通行费、天气、高速公路服务区信息等大量基础数据实现的。”据省交通厅科教处处长康厚荣介绍,在交通运输领域中,无时无刻都在产生大量的数据。从基础设施、道路管养、从业人员等静态数据,到车行路况、路网监控、交通量等动态数据,都能为政府职能部门提供管理、决策依据,为交通解决方案和行业管理带来新的解题思路。

“黔通途”只是以行业应用为先试,探寻公众服务能力提升的一个案例。

为杜绝长途客车和危险品运输车在运输过程中的危险,为全省安全生产保驾护航,贵州省重点营运车辆公共服务平台已投入运行。现全省所有“两客一危”车辆(指从事旅游的包车、三类以上班线客车和运输危险化学品、烟花爆竹、民用爆炸物品的道路专用车辆)均已安装北斗兼容终端,并接入全国重点营运车辆联网联控系统。 北斗技术对我省道路营运车辆运行动态信息进行远程实时采集、传输,对驾驶员超速超载行驶、疲劳驾驶、不按核定线路行驶、停车等违法违规行为实时监控管理,通过适时传输让后台工作人员掌控车辆运行情况,发现问题及时通过系统纠正、阻止驾驶人员的不当行为。实时掌握“两客一危”运输车辆的位置、状态,提高监管效率,规范运输车辆营运秩序,减少和避免重特大道路运输安全事故的发生。

探索:智能交通算法大挑战科学掌控红绿灯

智能交通的探索还在继续。

去年,随着2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛的启幕,作为重要的组成部分,智能交通算法大挑战也向业界精英们发出了“邀请”。据了解,该次大赛是由贵州省经济和信息化委员会、贵州省交通厅、阿里巴巴集团联合主办,在阿里巴巴大数据科研平台——“天池”上开展的,基于贵州海量真实“交通云”数据的算法大赛。

“现有的城市红绿灯控制系统虽然在一定程度上可以满足指挥路口交通的需要,但是随着城市车辆的增长,城市拥堵情况越来越严重,原有的红绿灯控制系统已经表现出明显的缺点:红绿灯时间相对固定,不能伴随车流量的改变而调整红绿灯的显示时间。我们常常会遇到这样的情况,在一个十字路口,本车道非常拥堵,而垂直车道非常空闲,但是红绿灯仍然不能优先照顾已十分拥堵的车道,只能机械的变换。”康厚荣告诉记者,此次大赛,利用贵州省贵阳市交通流量数据,包括:公交车GPS信息、出租车GPS信息、结合高德公司普通市民导航数据,在充分脱敏与保护用户隐私的前提下,模拟贵阳市整体的十字路口交通情况。希望研究者、学生,可以利用这些交通大数据,对贵阳市红绿灯控制系统进行算法建模,根据交通流量情况实时控制红绿灯的亮灯策略,以最大程度的减少拥堵,加快通行速度 “这次比赛算是一次探索,整个比赛通过提供贵阳‘交通云’数据和云计算平台,为参赛者提供使用大数据解决真实社会问题、探索新的商业创新模式的机会,同时,也为解决城市交通瓶颈提供了有效的尝试。”康厚荣说。

延伸阅读

据介绍,省交通运输厅近年来为提升路网的公众出行服务水平与应急处置能力,已完成对全省路网近600多路视频信号的接入,并实现与交警交通管制、交通事故、车辆驾驶员及违规信息、交通流量数据的互调共享和应急处置的联勤联动,配备安装了移动视频设备和GPS定位系统的巡查救援车辆53辆。依托交通云,对高速公路路网和国省干线公路运行状态进行监测和统一管理。目前已初步搭建起资源集中、统一指挥、高效调度的路网监测与应急处置平台。 目前交通数据中心、GIS共享平台、养护管理、重点营运车辆公共服务系统、黔通途(公众出行服务系统)等系统已开始在智能交通云平台上提供服务,涉及高速公路收费、路网监控、公路养护、公路基础、公路交通量、道路运输基础、建设项目等业务数据。交通数据中心整合了全省39万辆营运车辆、32万道路运输经营业户及69万道路运输从业人员等基础数据,完成交通行业信息资源规划,形成16个基础数据库、23个业务数据库、6个感知数据库和3个主题数据库的数据资源框架体系规划,初步建立跨行业的数据资源交换目录。除此之外,还包含了国家基础地理1:5万数据,1:1万城市导航数据,2.5米数字正射影像图像数据、联网收费管理数据等交通行业数据。

关键字:智能交通交通行业云中漫步

本文摘自:多彩贵州网

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