关于 Cortex，它这样描述自己：“我们是一支由工程师、数据分析师及科研人员组成的团队，一直力求为 Twitter 的所有用户及内容建立一个完整统一的数据描述机制，让人们能够在 Twitter 的所有产品中不断挖掘到新鲜事儿去分享和体验。”

通过识别画面，找到更精准的直播搜索结果

最近，这个 Twitter 的精英技术团队选择MIT Technology Review(《麻省理工技术评论》杂志)作为新产品——流媒体直播扫描系统的第一次展示平台。据这本杂志报道，通过现场展示，该系统可以同时给 24 条直播流进行扫描和归类。此外，为了让用户的搜索结果更为精准，Twitter 已经为该系统创建了一台全部由 GPUs 构成的专属计算机，这台计算机可以将用户的搜索结果导入一套深奥复杂的学习算法中。

通过这种扫描算法进行信息筛选与收集，主要是为了让 App(Periscope)的内容搜索更加精准化。我们举个例子：如果有人在洛杉矶实况直播了一栋大楼突然起火，他可能给这个视频打上 “omg wtf”(Oh my God What the Fuck)的标签……但是，用户在 Periscope 上搜索相关直播视频时，可能会输入 “洛杉矶建筑火灾” 等关键词。

如果该算法最终试验成功，那么扫描系统就可以迅速识别火灾画面，并通过定位数据确认该视频主播的确位于洛杉矶地

在一份关于这套扫描系统的声明中，Twitter 发言人这样表示：“Periscope 正在与 Twitter 的 Cortex 团队进行合作，已经在直播频道中开始对内容分类及识别进行试验。为了给 Periscope 的用户提供无缝式视频发掘体验，团队正在重点将扫描技术与内容编辑方法进行配对处理。”

Cortex也可以帮 Periscope从法律及道德争议中解脱出来

虽然 “让直播搜索变得更简单” 是 Twitter Cortex 创造此套扫描系统最重要的目的。但从另一方面来讲，它还可以帮助 Periscope 过滤违规及违法的视频内容。Periscope 推出后，一直饱受法律及道德方面的争议，比如 2015年 就有用户通过 Periscope 在现场直播了帕奎奥(Pacquiao)与梅威瑟(Mayweather)两大拳王的世纪之战，这样做肯定是违法的。而在启用这套扫描算法以后，如果用户正在直播一些需要付费的活动或影片，那么它会自动将视频关闭。

在道德层面，最近新闻里对 Periscope 流行这样一种叫法——黑暗之镜(Dark Periscope)。原因就是，很多强奸与自杀现场在通过 Periscope 直播出来。但现在，强大的扫描系统会在这些现场没有吸引大量观众之前，自动屏蔽或中断这些直播。

当然，大多数 Periscope 的用户是遵守 Periscope 直播规则的，这也就解释了为什么说 “搜索” 才是这套算法的主要作用。目前，该项目在很大程度上仍然是一个内部试验，但仍然会对视频直播市场产生很大的影响。随着我们从 PGC 主导的视频世界进入到一个人人都可以当主播的实况世界，具备从海量视频中挖掘兴趣内容的能力对用户来说变得愈加重要。也许 Cortex 可以做到这一点。