在像CES、SXSW、Web Summit甚至是Drearmforce这样的大型技术会议上，数据是许多创新和对话的核心。但现在是时候把另外一个年度活动加入到这个名单中了：全国零售联合会大修。越来越多的零售行业是由数据洞察和技术驱动的。所以，上个月在纽约访问NRF时，我并不感到意外，以数据为中心的技术创新正在慢慢浮出水面。

NRF的零售大秀名副其实。这是一个充斥着聪明人和睿智对话的中心活动。如果你曾经去过曼哈顿的雅各布贾维茨中心的大型音乐厅，你就会理解“大”是什么意思。

未来还有很多东西需要被接受!

然而，在我将所接触到的所有东西都进行了精简和仔细考虑之后，我就能够处理所有我所学到的东西，并把它提炼成几个关键的中心词，以下便是我从今年活动中看到的未来趋势：

蓄势待发的智能退房技术

到目前为止，我们中的很多人都听说过亚马逊(Amazon Go)，这是电子商务巨头在其家乡华盛顿西雅图测试的便利店概念。在Amazon Go中，购物者可以在不排队的情况下进去或者离开，而这一切都得基于他们的移动设备提供的数据连接。在下载Amazon Go应用程序后，消费者在进入商店的时候，会在转盘上扫描他们的手机。当购物者拿起一件商品时，比如现成的一盒沙拉或者一瓶啤酒，货架上的传感器和照相机(照相机是其他新型零售技术的重要组成部分)就会自动运作。然后系统将会自动跟踪每位购物者所选择的商品，通过应用程序实现无缝交易，省去等待收银员和拿出钱包的麻烦。

当然，亚马逊并不是唯一一家开发这些智能监测技术的公司，其他零售商也在对它们进行不断的试验。其中消费者数据和分析将会变得尤为有趣，亚马逊或者其他拥有电子商务的商店将能够更容易就把购物者与他们的电子商务购物和实体购物联系起来，为购物者的偏好和现实世界与电子商务购物之间的行为区别提供有价值的洞见。

聊天机器人正在超越移动应用程序

在今年的NRF中，店内聊天机器人也是一个热门的话题。这意味着我们可以看到更多的聊天机器人——不仅仅是在移动应用程序中，而是在商店的数字显示屏上。这里的想法是提供一种对楼层销售人员的辅助补充，可以解决容易寻址、频繁提问的问题。当然，还可以提高整体的购物体验。

消费者可能会用自然语言问聊天机器人问题，在商店的网站上找到答案不一定很容易，比如，“我可以买这个东西，然后再把它扔了吗?”“这台洗衣机的存储量是多少”或者“如何护理这个皮沙发”。

人工智能和机器学习让商品更加智能化

当然，谈到采用机器学习和人工智能来改善购物体验的技术时，聊天机器人只是冰山一角——而从产品销售中我们可以窥见未来零售的一个大致。在NRF创新实验室新兴技术展示中，展示的一个平台采用图像分析和即时购物行为数据来实时优化电子商务环境中的产品销售，而不仅仅依赖于历史购物者数据。

另一个系统允许零售商通过虚拟镜像技术或数字显示器，根据他们已经选择的内容、他们的个人喜好和位置，向在线或者实体店内购物者展示完美的服装、鞋类或者配件。

面部和图像识别增强店内体验

因此，零售数据不仅仅是CRM数据、在线行为购物数据或交易历史。这是关于图像的，看起来零售商将会有一系列的图像识别技术创新在不久的将来考虑。图像识别平台可以利用巨大的产品信息数据库，通过移动电话应用程序，消费者可以再这些系统中识别产品标签或其他信号。杂货店货架上的西红柿罐头上的标签?今天，它可以揭示一个食谱可能性的世界。这不仅仅是识别产品形象。面部识别技术是另一个新兴的的技术领域，有大量的零售商应用。当一个商店的常客在旅行时访问另一个地点，面部识别可以代替人类通常无法到达的地方。例如，技术供应商正在引入一些系统，使用与客户数据库绑定的webcams来支持个性化的店内购物体验。

总之，我们所看到更多的是具有特定零售应用的技术，他们提供了比以往任何时候都更深刻的见解。现在，零售商可以利用他们已经拥有的庞大产品和库存数据库，但以新的方式提高消费者体验和改善业务的结果。

在接下来的几年里，购物一定会出现很大的不同。