然而，机器人的应用还有有害的一面，他们可以用来进行DDoS攻击，实施恶意的工作。而在好与坏的应用之间，它们几乎占据所有网络流量的52%。
可怕的是，机器人有害的应用超过了有益的应用。在52%的网络流量中，有害的占29%，而有益的仅占23%。更令人担忧的是，用于DDoS攻击的模拟机器人占据所有网络流量的24%。
机器人的兴起
无论是机器人还是技术，都不应该为机器人发展的兴起所出现的问题承担责任。人们正在努力把握技术的发展机会，因为现在的法律，社会制度和道德规范还没有准备好如何处理人们拥有的新能力。
近年来，大数据、高性能计算以及网络功能和能力的增强极大地促进了机器人的兴起，垃圾邮件、拒绝服务和恶意软件成为组织中最受关注的问题。特别是网络技术的提高为僵尸机器人的出现铺平了道路，犯罪分子正在充分利用网络提供的信息。
机器人可以帮助企业收集难以想象的数据量。虽然大数据可以促进增长和创新，但也会引发有关道德，隐私和个人数据的问题。处理所有数据并将其出售给广告用户可能对企业非常有用，但由于隐藏在所有数据背景中的大量隐私信息，这往往会让很多人感到担忧。
机器人应用更加普遍
机器人在大数据方面有着很大的业务，这就是为什么这么多公司都在“机器人行业”进行投入的原因。一些机器人进行一对一的工作，经常用于技术支持或帮助平台系统，而一些公司则使用机器人来收集大量用于市场分析、消费者研究或商业智能的大量数据。
那么，还有其他一些公司更多地利用机器人来解决内部问题，比如使自己的系统实现自动化以适应客户的需求。例如，Netflix公司使用了一个名为Chaos Monkey的机器人，它运行Netflix的内部云端，随机删除生产服务器，并干扰系统，而这么做只是为了确保在出现简单故障时，所有内容都能正常运行进行的一种测试。
ADP公司采取了一种类似Chaos Monkey的方法，来确保工程师在问题变得更加严重之前就能够发现问题。
IT专业人士面对的最常见的机器人
有两种类型的恶意僵尸程序是让IT专业人员最头痛的问题：DDoS僵尸程序和传播恶意软件或勒索软件的机器人。
DDoS通常用于攻击电子商务网站，游戏服务器或其他面向消费者的应用程序领域，这些应用程序会扰乱工作人员的操作，而且这些应用程序通常被业余爱好者或犯罪团伙使用，他们可以通过让其他人业务中断而从中谋利。
传播恶意软件或勒索软件的机器人被犯罪分子用来感染计算机或服务器，对内容进行加密，并继续传播到其他系统，同时勒索服务器或计算机的主人，在支付赎金之后再将内容交还。
在未来，这种恶意的应用很可能会继续增长，而且越来越普遍，IT专业人员将需要学习如何高效和有效地管理他们网站的机器人流量。要做到这一点，有一些提示要记住：
(1)反击恶意应用的机器人
要充分利用机器人流量，保护自己免受恶意僵尸的攻击至关重要。 DDoS开发者一直在努力开发新的策略，例如最近的脉冲波攻击，这种攻击会迅速进行突发攻击。IT安全措施需要到位，IT专业人员需要通过保持系统更新，并防止恶意软件来防御DDoS攻击。
(2)保持索引正常
确保网站内容结构合理，内部相关且易于索引。SEO公司可以提供帮助，但并不总是最终的解决方案。机器人可以通过对相关内容进行适当的索引来获益，而在搜索引擎中获得高排名的最好方法就是创建易于访问的相关内容。
(3)利用智能机器人
考虑如何考虑利用智能机器人，通过机器人实施自动化的任务，如并行处理。任何适合自动化的任务都是那些需要最少的字段来创建记录的任务，比如提交费用报表收据，将电子邮件地址注册到邮件列表，甚至上传名片图像等。
虽然不是所有的业务流程都可以实现自动化，但是自动化可以让工作人员在管理任务上花费更少的时间，可以将其更多的时间专注于工作的战略和创造性方面。
当涉及到机器人时，很容易根据其应用的效果来区分清楚好坏，但好坏之间的灰色区域往往是最有趣的。人们需要找出方法来处理隐私的影响，对数据进行大量分析以及机器人的分析是至关重要的。目前的法律和道德标准还没有发展到可以处理这些问题的程度，而未来将如何发展，这是一个漫长的过程。
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