机器人和人工智能不会完全取代目前的工作类别，而且会有助于在未来让工作变得更加容易，因为更多的任务是自动化的，用以提高生产率或安全性。

AI，机器学习，深度学习和自动化不再是未来的技术，他们已经在企业中获得了动力。如果我们愿意的话，无论是组织数据、还是发现趋势抑或是让生活更加简单，人工智能都能对其产生积极的影响。

今年5月在麻省理工学院(MIT)召开的为期一天的2018年CIO研讨会上，业界思想领袖和教育工作者齐聚一堂，共同探讨IT发展趋势的影响。

麻省理工学院斯隆管理许愿教授&麻省理工学院的总监Erik Brynjolfsson表示“有一点是可以肯定的，那就是在接下来的5到10年内，这些技术将在你的公司、每一个行业和每一个地区中运作，而这无疑是一个很大的挑战。如果我们能更好的理解这些技术，并重新设计业务流程，那么这些技术将会被不同的人利用并创造大量的财富和利益。”

人工智能不会替代所有工作!

劳工部创建了一个名为“ONET”的数据集，其中包括美国964个职业的描述，每一份工作都有一份清单，其中包括大约20到32项任务，总共18000多项任务存在其中。

Brynjolfsson的团队使用这个数据集并评估每个技能组，用以确定哪些任务可以利用AI更好的完成，哪些需要通过人类才能实现。研究小组发现，对于大量工作而言，存在人工智能可以做的比人类更好的任务，但人类仍然有许多工作要做。

这是我们在占领后的职业中发现的模式——很少有机器学习只是在桌子上运行。在大多数情况下，机器学习能够完成一些任务，而不是某个职业中的所有任务。Brynjolfsson表示，这意味着组织中的大部分工作将受到机器学习的部分影响，但也会有人类需要继续的工作。这需要协调人类和AI一起工作，但是，AI很少会完全替代某个工种。

提高劳动力素质

那么利用人工智能辅助人类呢?结论都是一样的。在很多情况下，机器人可以帮助员工减少耗时、枯燥、乏味甚至体力劳动，却不会让员工丢掉工作。事实上，最可能出现的情况是人类和机器人一起工作，许多机器人专门为协作而设计，也被称为协作机器人。

Brynjolfsson表示，我们离人工智能还有很远的距离，这是你在电影中看到的自动化类型，机器人可以在“各个方面”胜过人类，AI能在企业中发挥重大的作用，特别是具有足够数据的任何任务具有“映射到一组输出的一组输入”。

麻省理工学院政治经济与城市规划助理教授Brynjolfsson举了一个医疗保健工作的例子。Brynjolfsson认为，自动执行诸如病人转移和升降机等任务可以帮助缓解工人的一些身体负担，同时还保护患者并防止伤害。这项任务需要医疗保健从业者的力量和努力——所以在这种情况下，自动化技能不会取代医疗工作者，它只会帮助他们更有效，同时为工人和患者提供更安全的环境。

麻省理工学院未来工作组的工作执行主任Elisabeth Reynolds认为，汽车和制造业也有类似的趋势。她认为，联合机器人正在为工人创造更多的向上增长和机会，因为他们可以自由地从事更复杂的工作。而且，景观一些行业可能大幅度被颠覆，Reynolds表示，这只是我们看到的增长的一部分。

人工智能和机器学习数据的所有权

机器人和人工智能在企业中的未来并非没有风险。与过去的技术一样，企业需要着眼于潜在的风险、问题和障碍。其中，需要关注的一个关键领域是数据。

许多人认为社交媒体将会带来一个美好的未来，连接和分享，但在很多方面却并非如此，它导致了一些非常不正常的结果。那么，我们如何管理风险，使人工智能和自动化不会产生类似的意想不到的后果呢?举例来说，多伦多让谷歌安装传感器和其他设备，在街道或社区手机数据，提供有关城市的价值信息并发现对基础设施的新见解。但是谁拥有这些数据呢?数据是属于谷歌还是多伦多?

很明显，城市有权利拥有这座城市的数据，但是这座城市有资源或能力来真正做到这一点吗?这些都是重要的问题，企业不得不问自己，因为他们承诺依靠数据，尤其是当人工智能进一步融入劳动力和我们的生活。

随着企业拥抱人工智能、机器人、机器学习和深度学习，他们将需要一个清晰的策略来利用技术，而不必担心工作的位移或跨越道德的极限。这里的要点是，只要确保工作是一项高质量的、有意义的和无障碍的工作，将来就不会被人工智能所替代。