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英特尔人工智能大会在北京举行

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-11-29 17:09:05 本文摘自:中国科学报

近日,2018英特尔人工智能大会在北京举行。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在演讲中表示,“46%的首席信息官都制订了相关的AI计划,但真正落地的只有4%。人工智能(AI)是一场全新的马拉松,现在才刚刚开始”。

他告诉记者,英特尔目前正在探索计算的多样性,已经交付了49量子位计算测试芯片,并开始了自旋量子位芯片的测试。

英特尔中国研究院院长宋继强介绍了Loihi神经拟态测试芯片的最新进展。该芯片采用英特尔14纳米FinFET工艺技术制造,128个神经拟态内核可支持多达128K神经元和128M突触,具有高级脉冲神经网络特征集,可支持高度复杂的神经网络拓扑结构。截至目前,英特尔已建立了神经拟态研究社区,鼓励开发者使用 Loihi神经拟态测试芯片进行试验。

宋继强认为,就目前的研究重点而言,人工智能功能的商业应用和探索并增强人工智能性能两者都很重要。他强调,如果想让人工智能在实际的商业应用中发挥重大作用,就要把人工智能当成一种工具看待,而不是目标。因此,要立足整个系统层面进行思考,并赋能开发人员。

在此次大会上,英特尔还发布了神经计算棒二代(NCS 2)等多项前沿产品。该产品可支持深度神经网络测试、调整和原型制作,帮助开发者进入实际应用的量产阶段。

此外,英特尔还宣布,即将推出的英特尔至强可扩展处理器Cascade Lake将支持英特尔傲腾数据中心级持久内存以及全新的AI功能——英特尔DL Boost。这种嵌入式人工智能加速器将加速深度学习推理工作负载,图像识别能力相比当前的英特尔至强可扩展处理器得到提升。Cascade Lake计划于今年出货, 2019年实现大规模量产。

英特尔Nervana神经网络处理器Spring Crest也将于2019年面市。该系列产品利用了人工智能深度学习专用的计算特性,比如密集矩阵乘法和用于并行计算的定制互联。

关键字:北京大会智能

本文摘自:中国科学报

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责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-11-29 17:09:05 本文摘自:中国科学报

近日,2018英特尔人工智能大会在北京举行。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在演讲中表示,“46%的首席信息官都制订了相关的AI计划,但真正落地的只有4%。人工智能(AI)是一场全新的马拉松,现在才刚刚开始”。

他告诉记者,英特尔目前正在探索计算的多样性,已经交付了49量子位计算测试芯片,并开始了自旋量子位芯片的测试。

英特尔中国研究院院长宋继强介绍了Loihi神经拟态测试芯片的最新进展。该芯片采用英特尔14纳米FinFET工艺技术制造,128个神经拟态内核可支持多达128K神经元和128M突触,具有高级脉冲神经网络特征集,可支持高度复杂的神经网络拓扑结构。截至目前,英特尔已建立了神经拟态研究社区,鼓励开发者使用 Loihi神经拟态测试芯片进行试验。

宋继强认为,就目前的研究重点而言,人工智能功能的商业应用和探索并增强人工智能性能两者都很重要。他强调,如果想让人工智能在实际的商业应用中发挥重大作用,就要把人工智能当成一种工具看待,而不是目标。因此,要立足整个系统层面进行思考,并赋能开发人员。

在此次大会上,英特尔还发布了神经计算棒二代(NCS 2)等多项前沿产品。该产品可支持深度神经网络测试、调整和原型制作,帮助开发者进入实际应用的量产阶段。

此外,英特尔还宣布,即将推出的英特尔至强可扩展处理器Cascade Lake将支持英特尔傲腾数据中心级持久内存以及全新的AI功能——英特尔DL Boost。这种嵌入式人工智能加速器将加速深度学习推理工作负载,图像识别能力相比当前的英特尔至强可扩展处理器得到提升。Cascade Lake计划于今年出货, 2019年实现大规模量产。

英特尔Nervana神经网络处理器Spring Crest也将于2019年面市。该系列产品利用了人工智能深度学习专用的计算特性,比如密集矩阵乘法和用于并行计算的定制互联。

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