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农场数据现在推动人工智能

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-12-16 19:23:04 本文摘自:机器人天空

Farm Journal在印第安纳州印第安纳波利斯召开了第二届年度AgTech会议。来自全国各地的公司和农民随时可以看到您附近农场的最新,最新,最新的想法和创新。

这些想法,概念和公司点缀在展览大厅作为每个展位的参与者随时准备发表讲话。

“我们的主要目标是让农民尽可能轻松地使用更少的投入并节省资金,”Teralytic公司的内容总监Emily Payne说。

无线远程土壤探测器可以实时感知NPK和其他几种东西。

“它具有NPK,土壤水分,盐度,Ph值以及通气和呼吸作用,”Payne说。“其中一个主要好处是,你可以看到你的特性是否会降低到36英寸{深}传感器,如果是这样,你就会因为浪费肥料而亏本。”

从技术解决方案到种子科学创新,如Nutramaize的橙色玉米,未来有许多不同的方面。

“橘子玉米的{类胡萝卜素}比典型的黄玉米多三到五倍,”Nutramaize首席执行官Evan Rocheford说。“类胡萝卜素与使黄玉米变黄或使胡萝卜变成橙色是一回事。”

然后是无人机技术不断变化的飞行路径,包括内置多光谱相机的新型号。

“多光谱相机实际上是捕捉不同波长的图像,”Parrot公司的Francois-Xavier Charbonnel说道。“你将能够制作一张NDVI地图等地图。”

预计甚至拖拉机和其他设备也会越来越自主。

“我认为在不久的将来,我们将实现我们现有的拖拉机自动化,”Ag Infotech的Tim Norris说。“我认为未来我们将会拥有许多小型工具。”

然而,所有这些创新以及其他许多创新的基础都是数据。

“在过去的五年中发生了巨大变化的是引入了更快的处理数据,这些数据现在可以用来训练这些算法,因此它们对于现场农民这样的人来说很有用,”人工智能高级主管Josh Henritig说。微软的地球与可持续发展。

在农场,它的产量监测,播种机传感器,气象站,害虫,灌溉和航空摄影构成了现代数据集。培养所有这些信息的结果需要时间。

诺里斯说:“我认为整个行业都承诺或者承诺在开始时会采取什么样的数据。”“我记得当我们得到一个收益率监测器时,我们将得到我们农场的所有答案。”

诺里斯说它只会产生更多问题。今天,这种情况终于发生了变化,公司现在从这些数据中获取价值。

“我觉得很多公司都试图从种植者那里提取数据,但整个事情都陷入了困境,”Pete Nelson和农业技术孵化器AgLaunch说道。“将来,{data}将像生态信用和碳信用额以及许多其他现在尚未完全货币化的东西一样可以货币化。”

尼尔森认为,数据的使用越多,它就越有标准化,有助于使其在整个行业中更有用。该数据是计算机学习和人工智能驱动的快速新兴领域的基础。

"Even more exciting is the potential for AI to look into the future to plan around the weather conditions and resource availability and to make decisions about the types of crops people are going to grow into the future," says Henritig.

Companies like Bayer training artificial intelligence to pick hybrids for the farm.

"We have a couple of breeding programs which are completely in silica right now," says Jim Swanson the Chief Information Officer at the Crop Science Division of Bayer. "There's not an agronomist as part of it and we're using AI to actually predict how to progress the pipeline."

AI coupled with new data ideas like blockchain, making its way from digital currency to helping improve the traceability of products from farm to store.

“食品和农业是一个非常孤立的分散的生态系统,并没有经历过任何有意义的数字化事件,”Ripe.IO的Phillip Harris说。“因此,可追溯性,真实性,质量测量等任务很难实现,因为农民,生产者,种植者和经销商不会互相交谈。”

哈里斯说,通过在这个系统下面放置一个区块链,它可以实现更好的沟通,最终有助于解决其中的一些问题。

“这将使农民有能力以他们过去没有做过的方式看待他们的作物通过供应链,”Janzen农业法总裁Todd Janzen解释说。

他看到区块链使消费者可以扫描牛排并看到动物来自农场的照片。

“这也可能有一些缺点,因为这意味着处理器或最终用户也可以追溯到农场,”Janzen说。“如果它存在问题那么这是一件坏事,但如果没有问题就被视为好事。”

无论形式如何,风险资本都涌入这个新的农业技术世界。

普渡大学的格雷格·迪森解释说:“我们真正激励人们超越传统农业。”“我们正在捕捉工程和数据科学领域人们的兴奋和精力。”

Deason说,这正在为这些传统的非农业专家开发传感器,收集数据和创建算法创造一个新市场。

“在所有情况下,农民都不在这只是因为它只是因为它有所作为,”迪森说。“他们最终必须做一些可持续发展的事情。”

对于这些农业科技创业公司而言,这意味着以对价格有利的方式创造技术。如果没有投资回报率,则不太可能采用。

如果最近几年有任何迹象,创新将会向前发展,但土地仍然是最大的问题。

关键字:智能数据农场

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责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-12-16 19:23:04 本文摘自:机器人天空

Farm Journal在印第安纳州印第安纳波利斯召开了第二届年度AgTech会议。来自全国各地的公司和农民随时可以看到您附近农场的最新,最新,最新的想法和创新。

这些想法,概念和公司点缀在展览大厅作为每个展位的参与者随时准备发表讲话。

“我们的主要目标是让农民尽可能轻松地使用更少的投入并节省资金,”Teralytic公司的内容总监Emily Payne说。

无线远程土壤探测器可以实时感知NPK和其他几种东西。

“它具有NPK,土壤水分,盐度,Ph值以及通气和呼吸作用,”Payne说。“其中一个主要好处是,你可以看到你的特性是否会降低到36英寸{深}传感器,如果是这样,你就会因为浪费肥料而亏本。”

从技术解决方案到种子科学创新,如Nutramaize的橙色玉米,未来有许多不同的方面。

“橘子玉米的{类胡萝卜素}比典型的黄玉米多三到五倍,”Nutramaize首席执行官Evan Rocheford说。“类胡萝卜素与使黄玉米变黄或使胡萝卜变成橙色是一回事。”

然后是无人机技术不断变化的飞行路径,包括内置多光谱相机的新型号。

“多光谱相机实际上是捕捉不同波长的图像,”Parrot公司的Francois-Xavier Charbonnel说道。“你将能够制作一张NDVI地图等地图。”

预计甚至拖拉机和其他设备也会越来越自主。

“我认为在不久的将来,我们将实现我们现有的拖拉机自动化,”Ag Infotech的Tim Norris说。“我认为未来我们将会拥有许多小型工具。”

然而,所有这些创新以及其他许多创新的基础都是数据。

“在过去的五年中发生了巨大变化的是引入了更快的处理数据,这些数据现在可以用来训练这些算法,因此它们对于现场农民这样的人来说很有用,”人工智能高级主管Josh Henritig说。微软的地球与可持续发展。

在农场,它的产量监测,播种机传感器,气象站,害虫,灌溉和航空摄影构成了现代数据集。培养所有这些信息的结果需要时间。

诺里斯说:“我认为整个行业都承诺或者承诺在开始时会采取什么样的数据。”“我记得当我们得到一个收益率监测器时,我们将得到我们农场的所有答案。”

诺里斯说它只会产生更多问题。今天,这种情况终于发生了变化,公司现在从这些数据中获取价值。

“我觉得很多公司都试图从种植者那里提取数据,但整个事情都陷入了困境,”Pete Nelson和农业技术孵化器AgLaunch说道。“将来,{data}将像生态信用和碳信用额以及许多其他现在尚未完全货币化的东西一样可以货币化。”

尼尔森认为,数据的使用越多,它就越有标准化,有助于使其在整个行业中更有用。该数据是计算机学习和人工智能驱动的快速新兴领域的基础。

"Even more exciting is the potential for AI to look into the future to plan around the weather conditions and resource availability and to make decisions about the types of crops people are going to grow into the future," says Henritig.

Companies like Bayer training artificial intelligence to pick hybrids for the farm.

"We have a couple of breeding programs which are completely in silica right now," says Jim Swanson the Chief Information Officer at the Crop Science Division of Bayer. "There's not an agronomist as part of it and we're using AI to actually predict how to progress the pipeline."

AI coupled with new data ideas like blockchain, making its way from digital currency to helping improve the traceability of products from farm to store.

“食品和农业是一个非常孤立的分散的生态系统,并没有经历过任何有意义的数字化事件,”Ripe.IO的Phillip Harris说。“因此,可追溯性,真实性,质量测量等任务很难实现,因为农民,生产者,种植者和经销商不会互相交谈。”

哈里斯说,通过在这个系统下面放置一个区块链,它可以实现更好的沟通,最终有助于解决其中的一些问题。

“这将使农民有能力以他们过去没有做过的方式看待他们的作物通过供应链,”Janzen农业法总裁Todd Janzen解释说。

他看到区块链使消费者可以扫描牛排并看到动物来自农场的照片。

“这也可能有一些缺点,因为这意味着处理器或最终用户也可以追溯到农场,”Janzen说。“如果它存在问题那么这是一件坏事,但如果没有问题就被视为好事。”

无论形式如何,风险资本都涌入这个新的农业技术世界。

普渡大学的格雷格·迪森解释说:“我们真正激励人们超越传统农业。”“我们正在捕捉工程和数据科学领域人们的兴奋和精力。”

Deason说,这正在为这些传统的非农业专家开发传感器,收集数据和创建算法创造一个新市场。

“在所有情况下,农民都不在这只是因为它只是因为它有所作为,”迪森说。“他们最终必须做一些可持续发展的事情。”

对于这些农业科技创业公司而言,这意味着以对价格有利的方式创造技术。如果没有投资回报率,则不太可能采用。

如果最近几年有任何迹象,创新将会向前发展,但土地仍然是最大的问题。

关键字:智能数据农场

本文摘自:机器人天空

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