今年我们看到越来越多的出版商正在扩展他们的人工智能战略，因此在2019年我们只能期望加速这一过程。以下是人工智能将在明年在媒体中使用的四种方式，这可能受到您未来数字战略的启发。

通过机器学习进行管理人员化

学习机器有时只是媒体行业的另一个时代，对它的真正含义有不同的看法。今年初发布的数字出版商“Tvajp”学习指南机器指出，机器使用的算法，逐步提高任务的性能，而他们明确告知，他们“学习”从数据。

据预测，2019年将有更多的出版商将使用机器学习来增加阅读体验的个性化。他们可以追踪报纸出版商的痕迹，例如“网络诅咒之夜”，它根据数百个标准将灵活的塔架简化为个人读者。转换率增加了五倍，2.5%的人观看订阅消息。

新英国目前也在开展机器学习项目。一个名为“詹姆斯，你的数字管家”的项目使用机器学习逐渐了解习惯，兴趣和读者喜欢的东西。数字管家向读者展示其首选格式，频道，时间和频率的版本的相关性。这增强了读者的满意度和他的参与，并导致订户的加速增长。

有许多组织正在努力应对这场危机，其中一个是“Nouver Nouv”，它利用人工智能分析了各种主题的一千多个新闻来源，以便收集所有细节。然后编写一个公正的故事版本，考虑到每个来源的机密性并消除潜在的偏见。

整个过程不仅仅是简单地消除了政治偏见 - 而且还提供了客观的地址。例如，在最近关于Facebook的一个故事中，有三个标题：

1.不偏不倚：“Facebook扫描你发送给Messenger的东西，”Mark Zakerberg承认道。“

2.负面消息：“Facebook已经承认通过扫描私人消息和链接来窥探信使。”

3.Pozitivni：“Facebook otkrio daskeniraMesindžerzbognepravilnogmadržaja”。

甚至用于消极和积极故事的照片也改变为与标题一致。

让读者参与解决融资危机，是媒体行业关注的一个关键问题。在2019年，预计会有更多的出版商使用人工智能来吸引读者。

预测和预防将是使用人工智能的关键。这将提供关于订户活动的关键见解，并应用风险评估的预测模型，使发布者能够为每个风险组采取正确的措施。

- 保持客户远比购买新客户便宜得多。“读者@风险”将让你看到你的读者的数字阅读习惯行为的变化，因此，你将能够防止其进一步扩散 - 说茉莉Lismont，项目经理“Tvajpa”。

还预计出版商将在文本本身上使用越来越多的人工智能。Tweep工程师Hans Busine处理的主题是人工智能是否可以根据文章中的文字预测阅读时间。他给出了如何编写类似算法的说明，以确定读者最少和最有吸引力的单词。

- 该算法可以深入了解读者喜欢的主题。因此，出版商可以更好地与读者建立关系 - Busine说。

它首先被视为对经典新闻的威胁，现在预计在新的一年里我们将更深入地了解机器人新闻如何扩展报道。中国国家新闻机构新华社上周透露，在发现她的机器人主持人之后，机器人是比领导者更好的新闻人物。

人工智能“华盛顿邮报”称为“Heliograf”，可帮助记者处理更有趣，更复杂的故事，同时允许超本地报道，例如中学体育。

- “Heliograf”为超本地报告创建了一个新模型。在过去，邮政工作人员每周都不可能参加一些最重要的比赛。现在，我们将能够覆盖我们所拥有的每一场比赛，为球队和球迷提供近乎即时的报道，“华盛顿邮报战略计划主任杰里米吉尔伯特说。

在第一年，“Heliograf”发表了850篇文章，产生了超过500,000次点击。

瑞典媒体公司“MitMedia”也有一个名为“Houmouners bot”的记者机器人。他写了关于在当地市场上出售的每一所房子的短文，识别有趣的部分(例如，当年最昂贵的房子)并添加“Gugl Stretchyva”的照片。

此过程完全自动化，客户名称是瑞典的公共数据。在前四个月，这个机器人成为了最富有成效的记者，有超过10,000篇文章。门户网站“WNIP”写道，这也有助于将数百名用户转变为数字用户。