教育是人工智能显示出巨大潜力的领域之一。但是，尽管大多数工作都侧重于增强和增强学习体验，但注册和注册领域仍存在挑战。学生和学习者往往很难找到适合自己的课程和课程，无论是因为在线平台上可用的各种课程混乱，还是在高等教育机构注册的复杂过程。

少数创业公司准备通过人工智能工具解决这些挑战，这些工具可在注册过程中为学生提供个性化的帮助。到目前为止，他们的努力取得了积极成果

在线学习中心Udacity于2012年首次亮相，当时斯坦福大学教授Sebastian Thrun和Peter Norvig决定在线提供“人工智能入门”课程。

该平台已经发展成为在各种计算机科学领域提供数十种课程和纳米级课程。扩张帮助Udacity服务越来越多的人。全球有超过160,000名学生每年报名参加Udacity在线课程。然而，课程的扩展也带来了新的挑战。

新生和返校学生必须浏览平台的大量课程目录，以找到适合自己技能和经验的课程。如果没有咨询和协助，这一过程可能具有挑战性，并导致遗弃和降低入学率。同时，为数千名用户提供个性化咨询需要超出公司能力和预算的人力资源。

为了应对这一挑战，Udacity最近与Passage AI合作，这是一家专注于会话界面的创业公司。合作的结果是一个人工智能的聊天机器人，帮助学生访问Udacity的网站，找到合适的课程，轻松注册。

“我们的学生在浏览我们的课程列表时正在寻找指导和快速回答问题，”Udacity数字营销总监Sam Mazaheri说。“对他们来说，找到符合他们需求和经验水平的课程非常重要。聊天机器人可以立即回答常见问题，让潜在的学生相信他们正在Udacity注册正确的课程。“

Passage AI的聊天机器人使用自然语言处理(NLP)，这是人工智能的一个分支，使软件能够分析和响应人类生成的文本背后的含义。NLP帮助聊天机器人摆脱严格的命令形式，使用户能够以舒适，对话的方式与他们互动。这为学生提供了类似于与教授或辅导员交谈所获得的经验，而不是手动找到他们在课程中的方式。

聊天机器人最初是用5%的Udacity访问者进行测试的，并最终向全体用户推出。根据Passage AI首席执行官Ravi Raj的说法，结果是点击率增加了40%，表明混乱减少，更多的学生找到了他们正在寻找的课程。

“我们看到AI驱动的聊天机器人指导学生在像Udacity这样的网站上找到正确的课程或纳米级，或者回答常见问题，比如课程费用或完成课程需要多长时间，”Raj说。他预计聊天机器人最终会通过与学生进行持续对话并推荐正确的行动方案来实现他们的目标，从而帮助进行职业规划和咨询。

提供个人援助

申请大学的过程涉及几项具有挑战性的任务，例如完成经济援助申请，提交最终高中成绩单，获得免疫接种，接受学生贷款和支付学费。

对于来自低收入背景或没有家庭成员可以指导他们完成整个过程的学生来说，这个过程尤其困难。没有为学生提供支持导致其中许多人未能入学。同时，每个学生都面临着自己独特的挑战，这意味着通用外展工具可能效率低下并导致进一步的混乱。

另一种方法是提供个人辅导员外展服务，但随着学生人数的增加，这不会扩大规模。在这方面一个有趣的案例研究是乔治亚州立大学，该大学与人工智能的消息平台AdmitHub合作，为学生向高等教育过渡提供帮助。

GSU使用AdmitHub的会话式人工智能系统Pounce根据他们的个人痛点自动接触到潜在的大学新生。Pounce分析了大学关于每个学生完成预科预科任务的进度的数据，以了解他们可能在哪些方面挣扎以及他们需要帮助的地方。使用此信息，它可以生成个性化的文本消息，只接触需要帮助的学生，而不是向所有人发送通用消息。

Pounce还使用NLP / NLG技术为全天候咨询提供流畅的对话协助，提供大规模的协助。与涉及深度学习算法的所有技术一样，Pounce随着与学生的交互越来越多而变得更加智能。

让Pounce特别有趣的是它的主动工作模式。Pounce不是要求学生寻求指导，而是根据其拥有的数据进行宣传。

一项实验性研究发现，接受Pounce外展活动的学生完成了他们所需的预科预科任务，并且按照比接受标准帮助的人更快的速度注册。因此，GSU观察到夏季融化下降了21%，即高中毕业和大学开始之间的暑期大学生参加高等教育的动机“融化”的现象。

AI已经证明它可以成为提供高质量个性化教育的便利工具。现在，在这些和其他类似项目的帮助下，它将在让更多学生上课时发挥积极作用。

Ben Dickson是一名软件工程师，也是TechTalks的创始人，TechTalks是一个博客，探讨技术解决和创造问题的方式。