当专家们回顾被诊断为自闭症患儿的早期家庭影像时，他们发现婴儿的行为会有早期的迹象。而接受诊断的平均年龄为5岁，这样早期诊断是否有自闭症风险 变得十分必要。而现在不仅是临床医生能看出早期自闭症迹象，杜克大学的研究者们通过计算机视觉与算法也能评估婴儿是否有患自闭症风险。而且他们打算为家长 们开发能在家里使用的应用程序以便他们使用。

底部的视频显示了一个被临床医生认为患有自闭症风险的婴儿，计算机根据影像通过算法分析评估婴儿的行为和反应是否为自闭症患者。视频中，临床医生通过提供玩具，面带微笑，滚动小球。而计算机算法跟踪大量的数据：婴儿的眼睛与玩具的位置、婴儿头部倾斜情况等。该算法也在不同的医生和婴儿试验中，表现出一致性。