去年夏天，数据仓库研究所(TDWI)的一项调查显示，采用先进分析应用程序(包括大数据分析应用程序)的组织仍然只占少数。例如，328名受访者中只有39%表示，公司正在采用预测分析，30%表示公司使用位置分析，采用社交媒体分析和文本分析的公司分别占26%和22%。数据仓库研究所分析师Fern Halper在这份调查的报告中写道：先进的分析技术可以帮助企业超越基本的商务智能流程，提高业务运营效率，预测客户行为，识别并影响市场趋势。同时，她表示：“现在，大多数企业都处在这份愿景与BI现状之间。”很多公司想要更进一步——有46%的受访者表示，它们计划在未来三年里使用预测分析工具。在这份报告中，Halper对如何管理构建先进分析项目的流程给出了一系列建议：
1.从概念证明(proof-of-concept)项目开始，证明分析应用程序的潜在业务价值。
2. 认真对待培训。需要新的数据管理和分析技能，如果采用了大数据平台和工具将更加需要。
3. 确保业务部门做好了利用数据分析的准备，这样数据科学家和其他分析人员的工作才不会白费。
4.定时监测和访问分析应用程序，确保分析的数据是相关的，运行的分析模型是有效的。
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