社保是关系民生的大数据，对于人社部门来说，怎么将社保补助发放到真正需要的人群手中，让他们得到最好的保障，是保障民生的一个重要的环节，在大数据时代，政府办事也需要转型，大数据分析的应用可以保障更加健全的审核机制，也是我们政府提供办事效率，做到真正的惠民的决心。大数据分析主要的影响集中在对社保补助的审核。

第一、关口前移

加强前置性审核，大数据分析需要数据作为支撑，怎么或者这些数据，不仅仅是人社部门自身的数据，还包括合作部门，乡镇以及街道等部门，工作人员主动联系，沟通，对于想要后台提取的信息开展分析，要求相关的部门和单位及时定期的报送数据，建立完整的审核数据库，保证数据的全面性。数据库的建立可以很好的帮助工作人员进行工作的预判，可以更好的发挥大数据分析的前置性作用。

第二、提高提取信息的准确度

社保的补助资金因为受众面广，数据的提取难度较大，从传统的办事方式来看，主要是从下到上呈报的方式，在进行审核最后确定名单。上一步已经建立好的数据系统可以更好存储参保人员的信息，大数据分析帮我们从海量的数据库中，按照设计好的标准提取相关的数据，找到需要补助的参保人员，经过反复的审核分析，并且依照文件和上级的指示，最终确定好标准，提高数据的提取点，可以更加准确的反应数据的准确度，也提高了审核的数据质量。

第三、提供数据对比

提高可靠性对比不仅仅是参保人员之间的对比，还有时间的对比和地域的对比，在社保补助的审核过程中，不仅仅是社保管理系统，还需要结合医疗保险管理系统以及新农合的管理系统同时工作，这也是为了更好的准确的确认补助的对象，取得最终最准确的结果，并且对于数据有异常波动的地方，可以进行重点的关注。