据外媒报道，伴随着互联网的不断普及以及移动设备的不断流行，现在，数据及其设备中心要比过去任何一个时代都显得重要。这种被叫做大数据分析的处理过程大部分情况下还是需要借助人类的直觉来完成。任何一位人工智能(AI)科学家都认为，直觉是人类思维过程中最难复制的部分之一。然而就在近日，来自MIT的科研人员可能在这一领域取得了突破。

据悉，由他们开发出的数据科学机器(Data Science Machine)能够像人类一样执行数据分析甚至更优秀。

数据科学机器专门为大数据分析设计打造。为了测试这套系统的能力，科研人员让其参加了3项数据科学竞赛。在其中一场竞赛中，参赛队伍总数有906支，数据科学机器最终的表现排在第614名。在另外两场竞赛中，这套AI分别与人类并列第94名和第96名。虽然在第三场竞赛中它的正确率只有87%，但它花费的时间却远远少于人类--其最多只用了12个小时，而人类却用了好几个月的时间。

Max Kanter是为打造数据科学机器提供基础的论文的作者，他和他的论文导师Kalyan Veeramachaneni用了数套技术赋予系统类似于直觉的能力。例如，他们在数据库中使用了结构关系作为提示。由于现在所有大型数据库都存有关联，所以Kanter他们的部署工作也就容易了许多。

担心这样的技术会让人类遭遇机器人革命？至少目前看起来不会，获悉，数据科学机器目前只被运用到极为平凡的任务中。特别是，这套机器被用于帮助MIT了解学生倾向于放弃的在线课程研究上。现在，这台机器还开始试图通过分析学生签到的时间及他们在线的学习时间来了解更多。

Kantar表示，世上拥有太多太多的数据。但是，它们大部分都静静地呆在那里，没有得到使用或未获得充分使用。但数据科学机器将能帮助人们减少筛选实用数据的时间。