“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

这些数据的规模用“庞大”一词都难以形容，以至于不能用G或T来衡量，起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），因此被称为“大数据”。物联网、云计算、移动互联网、车联网、智能手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。 大数据时代给财政部门提出了新的要求和任务。

一是随着财政部门国库集中收付改革的深入、财税库银横向联网工作的不断推进，各类电子数据向财政不断集中的趋势明显，财政部门正在成为“天然的数据中心”。如何不让它们继续“沉睡”，提升财政管理和决策水平，是财政部门面临的重要任务。通过建立数据集市和建设数据仓库使，使数据分析利用变得亲切、简便。真正节省财政部门的资源和工作。考虑到我国现行的MIS财政管理框架，在大数据的直接目标选择上，可暂不纳入一般意义上的财政管理工作，大数据直接服务于财政决策和公众参与。

当财政履行经济管理职能时，大数据能帮助财政对宏观经济进行追踪、监测，及时发出预警信号，对税收和收入再分配能够精确测定规模和效果，真正发挥一只“看得见的手”的作用。在预算执行管理过程中，对大量的日常收支活动实施监控，杜绝跑、冒、滴漏，防止违纪，提高财政资金的分配和使用效益。总之用数据说话，强化以数据为基础的分析，使数据成为财政管理、财政改革、政策设计的基础。未来的财政管理和决策可以在从宏观到微观的各个不同层次上实现数据驱动。

大数据：各国抢占先机 1998年美国加州税务启动了基于IBMDB2数据库软件的综合逃税人监察项目数据仓库解决方案（INC）项目，使加州税务能够在超过2.2亿项的独立信息中利用商业智能技术进行业务分析。美国NCRTeradata成功地实施了包括美国国家税务局（IRS）、澳洲国家税务局（ATO）等在内的数据仓库和数据挖掘项目，利用数据挖掘技术，美国国家税务局追回补交税款两亿笔，增收200亿美元的税金和罚款，并进行了120万笔账目审计。

为了加强对地方财政风险监控的建议，美国通过数据挖掘技术对海量数据进行分析，合理高效地利用这些数据，找出地方政府违约的迹象。最近美国启用了一种运用数据挖掘信息技术的新征管软件，纳税申报表上的数据在录入时要经过过滤有偷逃税嫌疑的纳税人的申报表就会很快被挑选出来。