由智能终端带来的海量数据，在外人看来只是一堆无用的符号，而在四川长虹眼里，海量数据通过挖掘、分析和整合带来的效率提升不言而喻。目前四川长虹已搭建起对智能终端，以及内部业务部门的大数据应用模式，“内外兼修”成为推进长虹未来产业快速发展的新生产力。

如何挖掘、分析和整合由智能终端带来的海量数据，成为四川长虹发力大数据背后的一个重要课题。在对四川长虹云平台深入了解中，云平台经理杨家鹏对记者表示：“首先是由智能终端带来的大量数据，形成了云平台的基础平台，基础平台的主要工作是数据的收集、处理，在此基础上再构建一些应用平台，满足用户的个性化体验，由此形成了长虹由‘终端-云端-终端’的大数据收集、处理、分析、整合的完整闭环。”

据了解，在四川长虹的云平台上有个业务数据的平台，而业务数据将被分为两类。第一，挖掘拥有的数据服务于用户，其中包含智能服务以及智能交互；第二，针对企业内部，每个月智能终端采集的数据将被分析和整合，用于四川长虹产品迭代与工业设计的调整，以及为产品功能升级提供方向。

在针对用户的服务方面，四川长虹在大数据挖掘上主要从智能诊断服务以及智能交互三方面发力。长虹大数据公司总经理刘东表示：“首先，智能诊断主要是四川长虹智能终端的实际运行状态可以在长虹云端被跟进，如果智能终端出错后四川长虹可以准确的知道是哪里出现了问题；其次，在应用环节中智能服务做得最好，也是四川长虹强调对用户服务的重要环节。例如公司的智能终端报错，维修人员可以很精准的知道问题所在，免去不必要的检查环节，并为用户节约检查时间。此外，智能服务还可在远程进行。近期四川长虹已经有数次远程服务的情况，根据云端提供的相关信息，通过远程将用户软件升级，就解决了用户很大的麻烦。”

如果说大数据的挖掘、分析对用户主要是增强服务环节的话，那大数据对四川长虹内部，对智能产品制造的影响不仅表现在硬件制造方便，同时软件嵌入方面亦有很大的贡献。首先，大数据的挖掘和分析将为四川长虹智能终端的制造提供重要参考。据刘东介绍，当智能新产品投入后，用户的使用及其操作，会形成一系列数据，这些数据会自动传输到云平台，这些数据经过收集、分析，可以形成一些数据标签，准确定义用户的不同方面属性，最终可以用来指导四川长虹产品硬件的生产与制造。“通过数据的挖掘，分析，还可提高对四川长虹智能终端的生产效率。”有业内人士表示：“过去生产线上，不同型号的智能终端会按一定比例生产，生产效率并未最大化。而经过大数据的分析，四川长虹可根据用户的需求调整产品结构，将生产线合理分配，不仅将有效的减少库存，也令公司效率得到极大的提升。”

除在生产端，大数据分析对四川长虹软件升级也提供了精准的数据支持。刘东举例称，CHiQ冰箱的开门或关门，会自动对冰箱内的食材进行拍照，然后将照片传输到云平台，云平台会自动推荐食谱。如果用户喜欢这种功能，生产部门在产品换代升级时就可以保留或增强这一功能；如果用户还要增加其他新功能，生产部门在日后产品换代升级时也可以增加一些合理的配置。

不难看出，基于用户体验的大数据分析，不仅可以给四川长虹产业的生产制造提供改善依据，同时也可为用户提供更佳的使用体验。智能终端对四川长虹大数据在各产品业务领域带来的促进作用，表明其加速向“家庭互联网”战略转型的意愿坚决。