营销要达到目标效果，首要功课就是要发现客户真实需求，制定相应的需求战略，以影响生产过程。如果能在充分挖掘大数据优势的基础上，进一步结合人的智慧，将挖掘出更多的潜在需求，进而引导市场，开拓更为广阔的发展空间

我的手机上装了个应用软件，叫“今日头条”。最近，它给我推送了一条新闻：今日头条所属公司北京字节跳动科技获得C轮融资1亿美元。

尽管“今日头条”推送的资讯，多数是我感兴趣的领域，总体是个不错的信息来源，但我依然有点吃惊：不过是个新兴的新闻客户端，商业价值这么被看好？

仔细一了解，我才意识到它为何能经常表现得如此“懂我”！原来这款应用会采集海量信息，通过数据挖掘分析出热门资讯；更重要的是，推荐引擎会分析用户的社交网络和阅读行为，智能地为用户推荐相对精准的个性化信息。“今日头条”就是个穿着新闻外衣的推荐引擎。

向用户传播新闻资讯，本质上也是产品和服务的营销。营销要达到目标效果，首要功课就是要发现客户真实需求，制定相应的需求战略，以影响生产过程。但是长期以来，传统媒体在挖掘客户真正需求方面，总体效果一般。而新兴的“今日头条”正在利用大数据的技术手段补足了这一短板。

事实上，利用大数据发现需求，在很多商业领域都有应用，尤其是在电商中的应用起步更早。在网购过程中，许许多多的“你”的行为都沉淀为有价值的数据。当你的网购经验越多，你会发现，电商为你推荐的商品，越来越符合你的消费需求。不仅如此，相比传统的市场调查方法，人在网络中的行为习惯，被放到海量数据背景之下，总体可信度高得多。随着数据挖掘技术的不断完善，其发现显性需求的功能将发挥到极致。

从营销学的角度看，满足顾客显性需求，并且迎合市场，是营销满足需求的第一层次。如果能在充分挖掘大数据优势的基础上，进一步结合人的智慧，将挖掘出更多的潜在需求，进而引导市场，开拓更为广阔的发展空间。