随着大数据时代的到来，大数据在电商中的应用也日渐广泛，大数据的概念犹如浩瀚星空，透析未来电商企业的大数据应用，如果单纯停留在自身内部数据中，往往容易出现“盲人摸象”的尴尬，用片面的数据错误地描绘消费者的全貌，无法全部看透它的魅力，需要内外部数据层层深入，与企业实际需求联系起来。

大数据在电商行业中已经初露锋芒，如何更大的发挥数据的价值？《大数据时代》作者维克托.迈尔.舍恩伯格认为，第三次工业革命将是一个从大规模制造向大规模定制演进的过程。定制化服务的关键就是数据。大量的数据能够让行业企业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。因此，未来电商企业应用大数据把握大机遇的关键在于可否为用户提供定制化的推送服务。

另外，谈及大数据平台，电商巨头已经构建了完善技术，但还有部分中小电商企业未构建大数据。无论是电商巨头、还是中小企业，都需要借助第三方大数据平台不断完善数据价值的转换，从而增强企业的营销力、竞争力。以百度大数据引擎为例，它能够为电商企业应用大数据提供有力的支持。可以预见的是，未来有以下一些可以与电商行业结合的大趋势：

利器一，在互联网平台端，来自用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流都将成为电商行业从业者关注的热点，而这一切的获取和分析都离不开互联网大数据分析。

利器二，基于移动互联网与移动社交平台的海量数据分析，将电商营销带入个性化时代。应用互联网平台的大数据分析，可以告诉电商企业什么是正确的营销时间与方向，谁是正确的用户，什么是应该发表的正确内容等，这正好切中了企业在移动互联网端的需求。

利器三，根据来自互联网等各类不同平台的数据进一步挖掘和分析，找到这些数据相对应的人群，再将这些群体进行个性化的对比，并以此展开电商企业个性化的产品营销服务。

百度大数据引擎由开放云、数据工厂和百度大脑三部分组成，它能够对大数据进行收集、存储、计算、挖掘和管理，并通过深度学习技术和数据建模技术，使数据更加的智能化。电商企业在采用百度大数据引擎后，能够帮助其在海量数据中实现消费者人群的细分，行业细分以及消费者的喜好(行为)细分;通过这些细分关联，使得电商企业能够为细分的消费者投放精准的推送服务，从而满足消费者的个性化需求以及实现电商企业的营销增长需求。比如，可根据消费者不同地域的位置服务及特征，通过百度大数据引擎制定出针对不同地理位置且个性化的精准消费者广告服务。

实际上，我们更可以把百度大数据看成一台提升企业爆发的发动机、引擎推进器。它更像是一个大数据处理平台以及消费者行为数据库，企业用户每天可以从大量的搜索和访问请求数据中，发现一些有价值的信息。在这些大数据背后，是百度为电商企业提供的多种挖掘工具、预测以及应用，可以更好帮助电商企业在大数据领域的投资回报率，能够达到最理想的状态，这或许是百度大数据能够作为电商企业发展支撑大器的最大价值。

数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别。通过一套开放的大数据平台，我们能够看到电商企业的未来精准发展趋势。我们希望电商平台未来可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜。而预测产品的价格及差异趋势，为客户省钱及找到最好的购买时间，这背后的驱动力就是大数据。

D1Net评论：

对于电商而言，只有借助大数据这把利剑，才能在一片红海的行业竞争中，笑傲群雄，才能更好服务于消费者，从而提升企业自身的竞争力，在大数据时代下，电商若想离开大数据谈竞争，是不现实的。