根据国家统计局的划分，我国的产业有三种，农林牧渔等为第一产业，工业和建筑业为第二产业，除第一和第二产业之外的各行业为第三产业，第三产业主要是餐饮、旅游等服务业。尽管“大数据技术可以改变和促进传统产业”这句话现在已经成了老生常谈，但还是有人对此不以为然，毕竟无例无真相，要想说明大数据确实已经开始在我们身边产生影响了，其实一点也不乏鲜活的例子。

　　大数据&农业

美国孟山都公司是一家农业生物科技公司，它生产的除草剂抗农达和年年春畅销全球，在美国占领了绝大多数的市场，在农业方面是名副其实的领头公司。几年前，孟山都发起了“绿色数据革命”，使完全不懂高科技的农民也能在家里用智能手机查看传感器传来的种子监控数据，这些数据随后会被上传至服务器，经过分析之后，会回馈给农民们建议的化肥和农药配方。

2013年，孟山都公司收购了另一家颇负盛名的农业保险公司TCC，TCC公司拥有超过250个天气数据采集点，在进行了大量的天气模拟分析之后，对意外灾害天气的出现概率作出判断，然后向农民们提供农作物灾害保险。

不得不说，在农业方面，美国的科技普及程度世界上基本无出其右，除了前面那两家大牛的农业科技公司之外，美国还有一家专门从事土壤抽样分析的服务商Solum ,通过Solum的土壤分析，种植者可以在正确的时间、正确的地点进行精确施肥。使用者一般是采用Solum公司开发的系统在田间进行土壤状况的实时监控，监控获得的大量数据还可以传回公司的实验室进行分析。

大数据&林业

为了发展林业以应对全球变暖，2008年下半年，由香港科技大学，浙江农林大学等高校主导，我国开展了一项名为“绿野千传”的项目，到2009年，已经覆盖了超过一千个数据监测节点。

林业的数据采集和农业不同，森林里物种繁多，生长周期也比农业作物长很多，因此对技术的要求也更高，虽然目前绿野千传项目还存在数据分析层面上的问题，不过项目组已经获取了大量关于森林的温湿度，土壤状况，树木生长情况等数据，对提高林业保护的效率，寻找合适的种植时间都有重要的意义。