责任编辑：editor004 | 2014-07-15 15:02:18 本文摘自：《金融投资报》
天弘基金近日以趣味图说的形式绘制了《余额宝运行一周年数据报告》，针对余额宝1亿多用户的年龄、客单量、地域、使用习惯、交易频率等数据信息,以生动活泼的内容向公众展示了“大数据”的真实魅力。
业内人士表示，一般的企业数据系统采用传统的IOE架构，处理数据量级为千万级，而天弘基金大数据中心可以做到百亿级数据的处理。据天弘基金大数据中心主管周卫国介绍，截至5月26日，《余额宝一周年大数据报告》分析应用的基础数据有53亿条，基础数据维度15个，这15个维度又包含各种排列组合的交叉分析，简单的比如地域和年龄的交叉分析、性别的交易频率的交叉分析，复杂的会涉及许多复杂的模型，因此这次分析应用的基础数据达到96亿条，数据维度35个。
正是因为天弘基金大数据中心具备百亿级以上的数据处理能力，因此才有能力去做更多复杂的模型，从更多的角度去分析这些海量数据，以达到最真实地分析出客户行为路径。
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责任编辑：editor004 | 2014-07-15 15:02:18 本文摘自：《金融投资报》
天弘基金近日以趣味图说的形式绘制了《余额宝运行一周年数据报告》，针对余额宝1亿多用户的年龄、客单量、地域、使用习惯、交易频率等数据信息,以生动活泼的内容向公众展示了“大数据”的真实魅力。
业内人士表示，一般的企业数据系统采用传统的IOE架构，处理数据量级为千万级，而天弘基金大数据中心可以做到百亿级数据的处理。据天弘基金大数据中心主管周卫国介绍，截至5月26日，《余额宝一周年大数据报告》分析应用的基础数据有53亿条，基础数据维度15个，这15个维度又包含各种排列组合的交叉分析，简单的比如地域和年龄的交叉分析、性别的交易频率的交叉分析，复杂的会涉及许多复杂的模型，因此这次分析应用的基础数据达到96亿条，数据维度35个。
正是因为天弘基金大数据中心具备百亿级以上的数据处理能力，因此才有能力去做更多复杂的模型，从更多的角度去分析这些海量数据，以达到最真实地分析出客户行为路径。
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