“随着大数据技术的进一步发展，可预见会激发更多的金融创新出现，反过来我们也相信，金融创新对大数据技术也有更多的要求。”日前，“第六届（2014秋季）中国量化投资国际峰会”在深圳举办。500余位海内外经济学家以及来自国内证券、基金、私募、信托、银行、保险界的专业人士、高校专家学者出席会议，并围绕大数据在金融行业的运用展开了重点讨论。

专家认为，近两年，大数据、云计算以及互联网金融等成为社会热点。这些底层技术以移动互联的用户体验呈现出来，不仅通过互联网产品改变了人们的衣食住行，更改变着金融业本身。

金融大数据产业链正在形成

近几年，大数据与金融的“嫁接”催生了不少金融创新。信用卡自动授信是典型的大数据银行金融。而机器人投资是大数据证券金融的代表形式。股票价格波动受各种因素影响，传统的投资方式一般人工收集信息，手动交易，机器人投资则可以建立多因素模型，自动选择股票或寻找交易时机，在适当的风控模型下建立机器人投资云交易模式。

“传统的审批成本是非常高的，需要上门考察写尽调报告。阿里小贷服务了上百万商家，应该说绝大多数是没有上门考察的，阿里掌握了海量的客户交易信息和数据信息，通过大数据进行考察，光这一项就节省了大量成本。”人人聚财创始合伙人兼CEO许建文说。

“证券行业应用大数据才刚刚起步，银行比我们走得快、走在前，现在几乎每个银行都有大数据中心。”中国银河证券股份有限公司网上交易中心主任王锦炎透露，目前证券公司都很重视建设数据中心，“我们本身是服务客户的，如果能收集客户行为、交易习惯，以及投资哪一类股票、投资回报率等基本信息，对其进行分析后，可以有针对性地提供一些资讯信息以及差异化的服务。”

“金融业积累的大数据就是金融大数据，根据银行金融和证券金融本身的不同，这些数据也分成银行金融大数据和证券金融大数据。积累数据过程中，产生了数据采集、存储、使用的相关工作和企业，这样就完成了金融大数据的产业链。”专家认为，这样的产业链正在形成。