《企业网D1Net》9月24日讯

随着大数据的发展，Hadoop也越来越受到人们的广泛关注，作为开源传奇的Hadoop经常伴随着一些流言——这些流言可能会导致IT高管们带着乐观的心态去制定策略。

大数据关系到企业的决策

数据体积和数据使用在以惊人的速度增长着，这一点从分析师的分析中不难获得——IDC今年在数据存储上的增长速度将达到53.4%，AT&T声称无线数据的流量在过去的5年内增长200倍，如果你着眼自己通信渠道的话，将毫无疑问的发现互联网内容、电子邮件、应用通知、社交消息以及每天自动接收的消息都在显著的增长。这也是为什么从McKinsey到Facebook再到Walmart都重点聚焦于大数据。

就像我们看到的90年代与2000年代的互联网泡沫，大数据同样会导致一些公司做出糟糕的设想和决策。

Hadoop毫无疑问是公司为了解决大数据需求的主要投资领域之一，而类似Facebook这些在大体积数据处理上有所建树的公司都公开的吹捧过在Hadoop上取得的成功，同样初入大数据领域的公司也必先着眼这些成功的典型。Adam Bloom的一个MIT（麻省理工学院）计算机科学校友曾对他说：“when all you have is a hammer, everything looks like a nail。”通过Hadoop的炒作，我们可以避免功能固着（functional fixedness）这种认知偏差。

Hadoop是一个多维的解决方案，可以通过不同的方式进行部署和使用。下面就看一下公司在开始Hadoop项目之前必须了解的一些关于Hadoop和大数据的预先构想的错误理念：

大数据只关系到体积？

在体积之外，许多工业先锋还经常提到variety（多样）、variability（可变）、velocity（速度）和value（价值）。撇开所有单词都押头韵，关键点在于大数据并不是体积上的增长——它正在向着实时分析、结构化和非结构化来源方向发展，并被用于尝试和制定更好的决策。

综上所述，不是只有分析大体积数据才会获得价值。举个例子，超时限的存储和分析1PB的数据的价值可能比不上实时分析1GB的数据。从工具集上考虑，你可能需要一个内存数据网络进行实时的分析，从新鲜的数据上获得价值，而不是去解剖过时的数据获得价值

D1Net评论：

自大数据概念诞生以来，关于炒作的质疑从来没有停止过，宣传亦或是炒作只能作为接受新事物的参考，企业在做决策之前必须进行深入的了解和分析。被流言所迷惑而做出错误的决策，必然会让投资陷入危险的境地。