当我们在提供或者发布一些信息之前，需要好好考虑一下，这样的信息是否是用户所感兴趣的?他们是否会点进去就立刻关闭?怎样发布才不会让用户产生一种厌恶感?大数据可以帮我们做这样的事情，而且近年来这样的数据分析也衍生出了一个新的名词——精准...

这是个信息不断爆炸的年代，报纸、网络上的新闻完全来不及看，新的消息又被推送到手机上，视频、电视上到处都是广告，让人非常烦躁。想要找寻某些信息，得到的往往是一大堆无关内容。是时候出现一个规则来改善一下这样的情况了。

当我们在提供或者发布一些信息之前，需要好好考虑一下，这样的信息是否是用户所感兴趣的?他们是否会点进去就立刻关闭?怎样发布才不会让用户产生一种厌恶感?大数据可以帮我们做这样的事情，而且近年来这样的数据分析也衍生出了一个新的名词——精准推广。

信息泛滥，投入无法回报

如果你还认为现在的推广和以前一样，是靠无脑广告和传单，那就太OUT了。如果你的产品是大众化产品或许还可以，但如果是面向特定群体的，那么你就会发现辛辛苦苦做推广，结果得到的客户寥寥无几，收益很低。因为现在这样的广告信息太多了，用户本身就会有一种厌烦的情绪，再加上这些信息很多人不感兴趣，所以就打水漂了。

分析用户兴趣，迎合消费者

以人为本是永远不会错的。近期Facebook组建了一个8人AI(人工智能)小队，专门分析用户发布和分享的内容，并以此来分析用户的特定兴趣和需求。例如某个用户总是发一些打篮球、骑自行车等状态，就可以将其兴趣归结为户外运动。如果一个人总是发意大利面、炒饭、火锅，就可以将其定为美食家(吃货)。针对这些不同用户的不同标签，来让广告、好友新鲜事等推送信息经过筛选后再被这些用户看见。这样就大大缩小了信息量，过滤掉了垃圾信息，让用户真正觉得这是他想要了解的新鲜事。

同时，从广告的角度去看，这样的精准投放很好地对接了用户和商家，不仅用户看到的是自己很可能感兴趣的广告内容，而且广告商也不会有胡乱投放的浪费。

数据处理能力要求高

在精准推广上，腾讯、百度以及搜狗等搜索引擎这些大企业做得比较到位，首先大量的用户就可以为其带来海量的数据，另外专业的团队也可以让这些数据有条不紊地分门别类，成为有用的信息。如果资金流不足以支撑，那么做精准推广和大数据分析是不划算的。其次这样的数据分析不仅量大，而且非常复杂，如果想要做的有效，那么开发周期是很长的。

对于百度，他们的精准推广主要是通过搜索引擎的记录，如果一个IP使用百度搜索过某个关键词，那么和这个关键词相关的广告会被推送到该IP地址。对于Facebook则是以用户作为分析对象。

总的来说，大数据是让这个数据膨胀混乱的世界变得轻松有序了。