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大数据马达 加速世界变革速度

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2013-09-29 16:35:00 本文摘自:199it

随着电脑科技的发展,计算能力不再是像以前那样的“奢侈品”。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库,而这个数据库包罗万象:从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表现至在也门成功使用无人飞机轰炸的可能性。大数据的到来意味着公司,机构以及政府等可以同过收集,挖掘并利用这些庞大的数据区完成神奇的事情。

让我们看看神奇的大数据如何改变世界:

1.数据化身致命武器:

信息作为大数据时代最有效最具杀伤力的武器同时也正在被大量用于该时代的军备竞赛,但现今的军事技术数据来源正受限于卫星,无人飞行旗以及更多传统方式得到的数据。美国国防部启动一项名为XDATA的方案,其作为奥巴马政府发布的大数据倡议的一部分主要致力于以2.5亿美元研发一个分析大数据的系统。随着越来越多的有效运算,美军能够将PB级的数据运用到尖端优势上,例如让无人轰炸机变得前所未有的智能以及致命。2.拯救地球:

除了让捕食者无人机更有威力和增加零售利润外,大数据更能造福世界。以开源的大数据平台Google Earth引擎为例,研究人员可利用它绘制出第一张莫斯科森林的高分辨率的地图。如果仅利用传统的电脑计算方法绘制需要3年时间,对比之下使用Google Earth仅需一天时间。

像这种大规模的数据集合能够让人类在系统层面上理解生态危机。我们知道越多地球生态系统以及天气形态变化数据,就越容易模型化未来环境的变迁,因而也能够在我们力所能及的时候去阻止不好的转变发生。

3.预测购物趋势:

消费者的购物趋势能够在以前的购物记录大数据挖掘中得出,销售公司不论大少均有可能预测到你需要买什么,他们甚至比你自己更懂你。因而从消费者当前购物数据中从大数据中能够获得大利润。网上零售商如亚马逊正在大量收集我们的购物以及网上购物数据,甚至线下零售商也开始紧跟这一趋势着手收集消费者的消费数据。一些聪明的公司看准这点,以RetailNext为例,它是为Brookstone 以及American Apparel等公司提供购物者浏览以及购物时的录像记录。 RetailNext将一个购买者在店铺移动的轨迹转化为上万数据点,就可以得到购物者在店内浏览商品的移动过程,停留点以及其与销售的相关性。

4.加速科学研究发展速度:

一直以来数据都是科学发现的支柱,现在由于大数据的发展以及高运算力的支持,科研步伐也正飞速向前。

以人类历史上科学成就指标性的 人类基因组计划为例,当时花费达30亿美元,耗时13年才完成大约含25000个基因的人类基因组测序及分析。若应用当代先进的数据收集分析方法,使用一个如U盘大小的装置区完成这项工作仅需几小时就足矣,其花费也仅仅是1000美元。

5.大数据导致更大的隐私威胁:

你也许只是从大“据”考虑,但是这句格言不再像以前一样好用了。若说大数据与广度攸关是正确无误的,但是深度对大数据来说也是同等重要的。

网络巨头如Facebook和Google不单单积累了广度上的数据—大量的用户(FB拥有9.55亿用户),他们对深度上的数据–用户(使用网络的)数据也了如指掌。譬如,他们知道你搜索的内容,你点击了什么页面以及你认识什么人。最大的网络大鳄拥有足以让他们无所不知的大量的数据。

关键字:DataFunnel

本文摘自:199it

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大数据马达 加速世界变革速度

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2013-09-29 16:35:00 本文摘自:199it

随着电脑科技的发展,计算能力不再是像以前那样的“奢侈品”。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库,而这个数据库包罗万象:从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表现至在也门成功使用无人飞机轰炸的可能性。大数据的到来意味着公司,机构以及政府等可以同过收集,挖掘并利用这些庞大的数据区完成神奇的事情。

让我们看看神奇的大数据如何改变世界:

1.数据化身致命武器:

信息作为大数据时代最有效最具杀伤力的武器同时也正在被大量用于该时代的军备竞赛,但现今的军事技术数据来源正受限于卫星,无人飞行旗以及更多传统方式得到的数据。美国国防部启动一项名为XDATA的方案,其作为奥巴马政府发布的大数据倡议的一部分主要致力于以2.5亿美元研发一个分析大数据的系统。随着越来越多的有效运算,美军能够将PB级的数据运用到尖端优势上,例如让无人轰炸机变得前所未有的智能以及致命。2.拯救地球:

除了让捕食者无人机更有威力和增加零售利润外,大数据更能造福世界。以开源的大数据平台Google Earth引擎为例,研究人员可利用它绘制出第一张莫斯科森林的高分辨率的地图。如果仅利用传统的电脑计算方法绘制需要3年时间,对比之下使用Google Earth仅需一天时间。

像这种大规模的数据集合能够让人类在系统层面上理解生态危机。我们知道越多地球生态系统以及天气形态变化数据,就越容易模型化未来环境的变迁,因而也能够在我们力所能及的时候去阻止不好的转变发生。

3.预测购物趋势:

消费者的购物趋势能够在以前的购物记录大数据挖掘中得出,销售公司不论大少均有可能预测到你需要买什么,他们甚至比你自己更懂你。因而从消费者当前购物数据中从大数据中能够获得大利润。网上零售商如亚马逊正在大量收集我们的购物以及网上购物数据,甚至线下零售商也开始紧跟这一趋势着手收集消费者的消费数据。一些聪明的公司看准这点,以RetailNext为例,它是为Brookstone 以及American Apparel等公司提供购物者浏览以及购物时的录像记录。 RetailNext将一个购买者在店铺移动的轨迹转化为上万数据点,就可以得到购物者在店内浏览商品的移动过程,停留点以及其与销售的相关性。

4.加速科学研究发展速度:

一直以来数据都是科学发现的支柱,现在由于大数据的发展以及高运算力的支持,科研步伐也正飞速向前。

以人类历史上科学成就指标性的 人类基因组计划为例,当时花费达30亿美元,耗时13年才完成大约含25000个基因的人类基因组测序及分析。若应用当代先进的数据收集分析方法,使用一个如U盘大小的装置区完成这项工作仅需几小时就足矣,其花费也仅仅是1000美元。

5.大数据导致更大的隐私威胁:

你也许只是从大“据”考虑,但是这句格言不再像以前一样好用了。若说大数据与广度攸关是正确无误的,但是深度对大数据来说也是同等重要的。

网络巨头如Facebook和Google不单单积累了广度上的数据—大量的用户(FB拥有9.55亿用户),他们对深度上的数据–用户(使用网络的)数据也了如指掌。譬如,他们知道你搜索的内容,你点击了什么页面以及你认识什么人。最大的网络大鳄拥有足以让他们无所不知的大量的数据。

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