《企业网D1Net》10月9日讯

引言：不少人可能会奇怪地发现，自己在购物网站大量浏览过鞋子后，转而跳去另一个门户网站看新闻，新闻旁边的广告播放的正是他感兴趣的鞋子！这不是偶然的！

正如引言所说，为什么会出现上述现象，归根结底是因为我们正处于一个“大数据”时代，在互联网上信息爆炸式增长的今天，越来越大的数据给我们带来了挑战。而大数据的具体内涵究竟是什么呢？让我们用两大定义来具体阐释一下。

定义一：巨量资料

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

我们从权威的定义可以看到，大数据的特征有四点，分别为：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;数据类型繁多。提到的网络日志、视频、图片、 地理位置信息等等。价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。处理速度快。1秒定律。

车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致。如，预测交通堵塞的地段，实时交通信息，主动安全，公交的排班。驾驶者驾驶行为分析。

大数据的核心在于预测，这在车联网行业非常有用，例如，对于交通流量的预测，就非常需要大数据。对于交通流量，目前我们的仿真系统更加重视交通流量 大，拥堵的原因，而大数据时代，不再在乎因果关系，而重视相关性，也就是不去分析产生拥堵的原因，但确实某个时段某个路段会发生拥堵。也可以根据车联网的 大数据对车友的兴趣进行分析。

大数据在商用车领域已经有相当多的应用，如公交领域的运营排班管理、出租车领域的浮动车数据，物流行业的大物流。

定义二：由一台计算机处理的数据量

大数据是时下流行语，但这是它真正的意思吗？让数据变大吗？

数据科学家约翰·Rauser提到一个简单的定义：由一台计算机处理的数据量当然非常大。

这是过于简单化造成的。

杰弗里·布林的研究小组说，“大数据是最大肆宣传的技术之一，因为在去年最被夸大的技术，当发生这种情况，定义就会变得混乱。”

IDC业务分工方案副总裁Dan Vesset说，由于缺乏一个标准的定义点，导致市场不成熟。“我想看到的东西，实际上谈到有关数据，而不是处理所需的基础设施，”他说。

“它可能不具有所有的包容性，但我觉得大部分这是正确的，”大数据项目分析师杰夫·凯利说。它是如此之大，分析它需要将多个工作负载，从而自动将定义蔓延。

D1Net评论：

随着大数据的发展，大数据的定义也将不断变化，大数据的内涵也不断扩展，会随着时间的发展，增加新的内涵，相信十年以后，如果再用定义来诠释大数据的内涵，将不再仅仅是巨量资料和由一台计算机处理的数据量这两大定义能够阐释的。