大数据是近几年IT业界中非常火热的一个词汇，由于当前主流的一些软件工具并不能满足人们对于巨量数据的挖掘、收集、整理、分析的需求的缘故，国内外都出现了不少根据这个痛点而进行突破的大数据服务企业。

当IT数据领域主流的发展目标都致力在大数据服务上的时候，那些针对中小团队甚至个人的数据服务是否又还是拥有较大的市场继续挖掘呢?

国庆放假期间，偶然间在微信朋友圈中打开了一位微信好友分享过来的问卷调查链接。问卷调查的内容没有太多复杂的选项，很多需要你选择的地方都是一个相对比较广泛领域中少数的几个选择。虽然我认为这样的问卷调查出来的结果，不可能会有那些经过了复杂深层次调查问卷的调查结果那么精准，那么大的说服力。但如果问卷制作方本身就只是为了寻找一个大概的受众群体的话，效果却还是足以帮助问卷制作团队协调企业其他团队们一起进行下一个市场营销计划的。

在填写并观察这项问卷调查的时候，我发现提供这样问卷制作服务的是一款叫做金数据的工具。通过搜索引擎，我找到金数据相关的一些网页。虽然我本人也明白如今很多互联网公司或者互联网行业中的组织在做活动，填写表单的时候还需要先下载表单，填写之后又再通过邮件回复或者直接网站上传的方式才能够把个人的数据提交上去。但在线提供数据收集、表单生成的工具在互联网中却已经不是稀少的王母蟠桃了。

无论是成立7年有余，已经被重金收购的WUFOO，还是鼎鼎有名的问卷星，他们都是能够提供企业级别在线表单服务并获得了一定成绩的。相比WUFOO、问卷星这些已经比较成熟的工具，哪怕笔者近期对于小工具的关注加大了，但也还是没有理由去看好这金数据的。

所幸，一个“面向中小团队或者个人提供轻态数据服务”却还是把我吸引住了。左有大数据企业们提供精细复杂巨量数据服务，右有提供在线数据服务的WUFOO等成熟的公司抢占市场，这左右之间是否还能够有一个夹缝维持着一个新市场生态的发展呢?

笔者近来很喜欢“轻、小”两个字，我认为当前众多的互联网领域中人们都比较喜欢以一种不断往上的姿态走入一个大的领域，那些使用轻姿态发展的领域小一点的市场却并没有受到太多人的重视。诚然，这些小一点的市场里面必然是有些领域的小众市场看上去几乎不存在盈利发展空间的，但那么多的领域，也还是会有部分的小众市场里面会拥有较大的扩散性发展空间的。

金数据的轻姿态吸引了我，让我对IT数据领域的关注兴趣又提升了几分。“轻”在一定程度上能够代表着门槛低。金数据的轻姿态如果足够轻，能够降低用户的使用门槛。几乎只要是个互联网用户，就能够使用金数据在线表单服务来应用到自己的生活当中的话，金数据这类门槛更低的数据服务工具就能够更快推动传统数据方式变革速度，最终获得一批比较轻松得到的用户(上文中提及的先下载，再填写，最后上传提交数据的方式)。

和其他主流的互联网产品相比，我认为金数据这类轻姿态的数据工具，哪怕所拥有的用户大多数都是个人，个人使用工具的频率不会太高，也是不会阻碍此类工具的正常发展的。

金数据的主要用户，一方面是中小企业，令一方面就是个人了。由于轻姿态的缘故，金数据们能够成为解决结构化数据需求普及型数据工具。普及型工具的盈利形式，大多数都是通过个人积累口碑，然后通过其他的用户来获取收入的。在金数据这类产品的发展中，中小企业最终就是金数据的摇钱树。那么如此一来的话，不计个人用户活跃程度是否比得上其他的竞争对手，只要在人们的脑海中形成一个用数据服务就找XX的意识就已经足够了。

这个世界最多的用户是普通的个人，无论金数据这类产品最终能否走入高富帅和白富美圈子里面，如果能够被以屌丝为主的普通个人所推崇的话，哪怕WOFOO、微软、IBM等数据服务企业在高富帅、白富帅多受欢迎，金数据这类产品的的生存和发展都和这些重量基本的数据服务产品没有太大的关联，专注于中小企业规模的数据服务，在为提高中小企业提供更有商业价值的数据服务的时候，从中小企业得到劳动的回报，是比较理想的。

除此之外，细心的读者可能会记得笔者在上文提到了笔者是在微信朋友圈里面点开了一个问卷调查链接，然后才了解到这类轻姿态数据收集工具的。拥有4亿多用户的微信是移动互联网中最耀眼的一个星星之一。微信5.0的发布可以称得上是微信营销的天外飞石，曾鸣不断的强调微信不是一个营销工具，令很多的营销人士的营销行动受挫的情况下更加相信腾讯方面不希望营销将微信过早推入灭亡深渊。

数据服务不仅仅只能够提供问卷调查表的生成，那些订单、反馈单都是能够通过数据服务生成的。于是使用金数据这类在线数据工具，在网络上找到一个中间的平台去做营销，然后在微信朋友圈中扩散起来的话，也还是能够拥有一定的电商营销价值的。这算是金数据这类轻姿态数据工具的令一个发展方向。

在大数据环境下，我认为轻姿态的数据市场还有机会。在大数据时代渐渐来到我们生活的时候，资本们可能会对这样的市场不太关注，而要在这样的平民级市场里面发展的话，数据服务公司工作人员的行业道德、职业素养，数据服务工具的基础功能都很重要。虽然有市场，当并不会太过容易对此，您是怎么看的呢?