几年以前，谷歌的人力资源部门注意到了一个问题：许多女性员工正在离开这家公司。为了解决这个问题，人资部通过改变相应的福利制度而获得工对福利作出回应的一系列数据使女性离职率回到了平均水平。除了这个案例，谷歌还通过数据研究出了最佳的面试率以及提高了管理人员的生产力等成果。

由此看来，精确的数据分析能为企业带来准确的依据，能快速有效地改进企业存在的问题。木业企业虽不属于高科技产业，但严谨的数据分析方法却是可以借鉴的。那么数据可以运用在木业企业的哪些方面呢？

产品需要数据支持

从人造板、地板等木制品的的含水率到硬度到甲醛含量无一不是用数据来呈现的，且这些数据除了要满足气候等自然条件之外还要切合消费者的情感需求，而现在的问题就是并不是每一家企业都力求达到最符合标准的数据，而在进行产品研发时也并未做过详尽的市场调查。企业是依靠产品来获得市场的，产品是企业的中心，因此，要生产出最经典的产品就一定要精益求精，用数据来武装产品。

管理需要数据改进

比如员工的离职率，如何提高单个流水线生产力、管理应分为哪几个层级等等。在这里应该改变的观念是员工不仅仅是工人，而是一起共事的伙伴，木业行业的粗放式、劳动密集型生产方式导致了员工的技术含量不高，既然要转变生产方式，那么员工的素质也应纳入改革范围。

渠道需要数据

在渠道的选择上，同样需要数据支持，要考虑到不同地区的经济水平、家居市场情况、消费者消费偏好等。日渐兴起的电商模式更需要数据体现，在品牌专卖店和网上专卖之间的选择要慎重，如最近的调查显示，调查中37.6%的受访者会通过网络媒体了解消费信息，这些信息都是通过数据表现的，会给企业制定措施带来有力的依据。

服务需要数据体现

木材行业的服务问题至今都是个硬伤，提高服务水平需要一定的指标，比如在研究消费者时要明确消费者对服务的哪几项内容最为在意，各项服务内容所占的百分比是怎样的。在服务之后消费者对服务的评价也就是满意度也可以通过数据体现，依此来改善服务内容和质量。

数据代表精确和效率，木业行业的改革需要这样的因素，因为在消费者越来越理智、市场细分趋势越来越明显的情况下，“不清不楚”地做生意已经不能带来“对口”的消费者，要建立现代企业经营管理制度，就要对每一个环节透彻分析，通过各方面的数据来制定总的发展战略。