《企业网D1Net》12月17日讯

如今，在互联网行业，大数据正日益盛行，大数据与云计算、虚拟化等，日益成为现代社会发展的重要技术因素。正确运用大数据，需首先知晓两大知识点。

知识点一：数据分析是关键

最早在2010年，大数据的概念就由牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授维克托·迈尔-舍恩伯（Viktor Mayer-Sch?觟nberger）提出，之后很多学者开始对大数据的概念、方法、影响力等进行研究。 直到现在，大数据还没有精准的定义，其模糊的解释是，传统的数据资源加上现代的数据加工过程。现有的数据特点是量大、流动快，传统的数据处理方式已经不能满足需求，所以为了能让数据更有价值，必须用一种有效的方法来分析它。

通过对大量数据的分析，研究者可以为人类的行为和意图等方面提供有价值的见解，过去的两年是数据大爆发的年代，培养专业的数据挖掘人才至关重要，因为大数据时代为全球发展带来了机遇和挑战，只有在‘数据科学’（Data Science）的支持和指导下，才能提高以证据为基础的决策准确性。

知识点二：理性看待大数据

当大多数学者都在积极评价大数据的发展趋势时，一些学者则理性地分析了大数据潜在的问题。现在大数据技术的应用尚处于起步阶段。大数据不能解决所有问题，只是提供一种解决问题的方法，学界也在观察其有效性。大数据也不能替代传统的统计学，它只能发挥补充和检测作用。

大数据时代的来临必定会给社会带来影响，但是我们不能对其盲目乐观。就大数据可能存在的问题，澳大利亚新南威尔士大学新闻媒体研究中心教授凯特·克劳福德（Kate Crawford）在接受本报记者采访时表示，“一方面，大数据可以被看作是强有力的解决社会顽疾的工具，为不同领域提供了新的见解；另一方面，大数据又被认为侵犯了隐私，降低了公民自由度，增加了国家和企业对公民的控制力。谁来操作这些数据，谁来管理这些数据将会是至关重要的问题。”

克劳福德还说，“大数据可能形成新的知识体系，改变传统的知识的定义，改变原有的知识目标，把人类和社会网络关系完全暴露出来，让社会伦理因新工具的应用而有所改变，并可能从根本上改变学者的研究思路。”

有专家宣称，通过运用大数据，研究者能够把人文社会科学更加量化，但克劳福德认为，大数据的客观性和准确性存在偏差。这些数据来源并非完全客观，更没有统一的衡量标准，很多时候只是人们自己的主观意识，不能真正说明问题，特别是部分数据信息来自社交网络平台，其真实性无法识别，以此为依据制定政策必定导致偏差。

D1Net评论：

大数据带来的价值包括社会价值和商业价值，对于用户而言，这两方面的价值都是十分巨大的，在大数据时代下，如何充分运用这两大价值，是围绕用户的重要课题，在知晓以上两个知识点之后，可以帮助用户更加全面了解大数据，从而更好的运用大数据，为自身创造价值。