大数据应用带来隐私泄露危机

人不仅是信息、数据的使用者，还是生产者。有关我们的信息，有些是我们自身愿意让他人了解、共享的，也有很多不乐意公之于众的隐私信息。但大数据体系本身，不考虑个体乃至群体是否愿意分享，而是自动自发的吸纳着所有可以吸纳的数据。

随着互联网和移动设备的普及，大数据已经在我们的生活中无处不在，而有关大数据与隐私的问题也日益受到关注。毫无疑问，未来可以获得的个人数据量越多，其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据，我们甚至可能发现有关于一个人的未来信息。

专家指出，可供分析的数据越多，就越不可能保持“匿名”，识别一个人只要33个字节的信息量。由此，个人隐私暴露问题极易出现，甚至可能会完全没有个人隐私。而大数据时代可供分析数据远不只33个字节，隐私安全问题凸显。

“Facebook” 图片搜索 显大数据碎片化

此前，Facebook推出了站内社交搜索工具“图谱搜索”（GraphSearch），公司CEO扎克伯格在发布会上介绍，GraphSearch现在将是Facebook产品重要的组成部分，继动态推送（Newsfeed）和时间轴（Timeline）之后成为该公司的第三大支柱。

如今，以Facebook为首的社交媒体让“用户创造内容”空前繁荣，使信息传播的速度和范围大大加快。图谱搜索对谷歌搜索的挑战其实是“用户创造内容”对“专业内容提供者”的一次挑战。但与单一类型的“用户创造内容”网站，如维基百科、LinkedIn、Yelp等相比，图谱搜索的逻辑并不清晰。单一类型的网站的内容进行了大量定向拓展和维护，并且有完整的激励制度，所以数据结构明晰，而Facebook用户创造的内容过于自发性和碎片化。大数据应用很可能在此折戟。