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大数据虽面临隐私保护问题 却出自大家的贡献

责任编辑:editor008 |来源:企业网D1Net  2014-01-08 09:21:34 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》1月8日讯

如今,在这个时代里,大数据是名副其实的统治者,大数据正在大行其道,带来巨大价值的同时也带来隐私泄露的问题,然而,不管怎样,大数据确实我们大家贡献出来的。

大数据是我们大家贡献出来的

大数据是从哪儿来的?其实是我们大家贡献出来的。比如,平时有些隐私的话可能不会跟家里人说,但告诉百度了;上网搜什么东西,百度知道;社交关系谁掌握,所用的微信和QQ会掌握;购物爱好和习惯,淘宝网、京东网知道;通话和上网记录,三个运营商可能有;身份、家庭和房产信息,政府那里有;在哪里刷了信用卡,银行知道;现在人在哪儿,你的手机可能掌握。

要在数据里找出有价值的东西来,这就是大数据技术的核心,迅速完成数据价值的提纯。比如,监控了你一整天,可能真正有用的数据,就是在一两秒钟内发现你干了坏事。这是如何找出来的?这就是数据挖掘技术的关键。通过大数据应用可达到什么目的?对我们的管理来说实现了更高效的管理,对商业来说实现了更精确的营销,对于社会很多事件的发生,或者是环境的预测来说,则提供了更及时的预测,以及更优质的服务。比如,谷歌通过对搜索的分析判断流感的趋势,和美国疾控中心的数据完全是一致的,而且速度更快。

大数据对隐私保护提出了挑战

大数据的应用,会让人们在上网、刷卡时把自己的信息暴露出来,因而就产生了关于隐私保护的问题。大公司对于用户隐私的保护是非常严格的,包括最近国内的10家公共云服务企业做了内部评测,它们是可信和有保障的。

但他也指出,对于政策制定来说,原来对用户的隐私保护更多侧重于隐私本身是什么,如个人的名字、电话号码、银行账号等。而大数据时代除了保护这些信息,需要一些新的思路和方法,如果只是保护用户信息的采集环节,在大数据时代就是不完整的,因为总有一些其他信息能够分析出有些涉及用户隐私的信息。就是说企业掌握这个数据,或者掌握这些分析是允许的,但法律要禁止的是拿这些数据不能做什么。

大企业在隐私的保护上相对会有比较完善的手段,也不敢轻易去作恶,如果要作恶的话,代价是非常大的。但一些小的企业,就比较容易出问题了。随着大数据的发展,将来骗子在互联网上也是透明的,如果有不良行为,很快就可以被抓住。有了大数据,反而能增强信息的安全。

首先是国家有相关的法律进行保护和约束。在隐私问题上,他重点强调了两个概念:一是符号化,二是用户特征。所谓符号化,就是当去识别一个用户的时候,实际上是用和他的真实信息不相关的符号标记这个用户,这个符号是通过算法来保证的,使你下一次登陆时依然能够识别出和上一次登陆是同一个用户,但是从技术上,却没有办法通过这个符号反推出这个人在真实生活中的姓名、电话和住址,这些信息和这个符号都是没有办法关联起来的,是单向的识别,而不是在网络上肖像和真实身份挂接起来。这就使得基本享受了大数据带来的优势,同时又规避了信息安全的风险。

所谓用户特征,则意味着在大数据时代,企业感兴趣的往往是这个用户的特征,而不是家庭地址、电话号码那些敏感的信息。如果在数据使用过程中严格遵循这些原则的话,就能够规避风险。有些用户会把照片发到微博上,或者把真实的履历信息以一种公开的形式放在互联网上。在大数据时代,迫切需要向用户加强对于保护个人信息意识的教育,即安全上网的教育。

D1Net评论:

对于大数据,很多人是又爱又恨,爱的是它带来的价值,恨的是它泄露用户隐私,让用户不能放心使用,但是不管怎样,大数据还是来自大家的贡献,每个人对大数据都有很大的贡献,不管恨也好爱也好,大数据时代仍然持续发展中。

关键字:问题隐私大数据

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大数据虽面临隐私保护问题 却出自大家的贡献

责任编辑:editor008 |来源:企业网D1Net  2014-01-08 09:21:34 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》1月8日讯

如今,在这个时代里,大数据是名副其实的统治者,大数据正在大行其道,带来巨大价值的同时也带来隐私泄露的问题,然而,不管怎样,大数据确实我们大家贡献出来的。

大数据是我们大家贡献出来的

大数据是从哪儿来的?其实是我们大家贡献出来的。比如,平时有些隐私的话可能不会跟家里人说,但告诉百度了;上网搜什么东西,百度知道;社交关系谁掌握,所用的微信和QQ会掌握;购物爱好和习惯,淘宝网、京东网知道;通话和上网记录,三个运营商可能有;身份、家庭和房产信息,政府那里有;在哪里刷了信用卡,银行知道;现在人在哪儿,你的手机可能掌握。

要在数据里找出有价值的东西来,这就是大数据技术的核心,迅速完成数据价值的提纯。比如,监控了你一整天,可能真正有用的数据,就是在一两秒钟内发现你干了坏事。这是如何找出来的?这就是数据挖掘技术的关键。通过大数据应用可达到什么目的?对我们的管理来说实现了更高效的管理,对商业来说实现了更精确的营销,对于社会很多事件的发生,或者是环境的预测来说,则提供了更及时的预测,以及更优质的服务。比如,谷歌通过对搜索的分析判断流感的趋势,和美国疾控中心的数据完全是一致的,而且速度更快。

大数据对隐私保护提出了挑战

大数据的应用,会让人们在上网、刷卡时把自己的信息暴露出来,因而就产生了关于隐私保护的问题。大公司对于用户隐私的保护是非常严格的,包括最近国内的10家公共云服务企业做了内部评测,它们是可信和有保障的。

但他也指出,对于政策制定来说,原来对用户的隐私保护更多侧重于隐私本身是什么,如个人的名字、电话号码、银行账号等。而大数据时代除了保护这些信息,需要一些新的思路和方法,如果只是保护用户信息的采集环节,在大数据时代就是不完整的,因为总有一些其他信息能够分析出有些涉及用户隐私的信息。就是说企业掌握这个数据,或者掌握这些分析是允许的,但法律要禁止的是拿这些数据不能做什么。

大企业在隐私的保护上相对会有比较完善的手段,也不敢轻易去作恶,如果要作恶的话,代价是非常大的。但一些小的企业,就比较容易出问题了。随着大数据的发展,将来骗子在互联网上也是透明的,如果有不良行为,很快就可以被抓住。有了大数据,反而能增强信息的安全。

首先是国家有相关的法律进行保护和约束。在隐私问题上,他重点强调了两个概念:一是符号化,二是用户特征。所谓符号化,就是当去识别一个用户的时候,实际上是用和他的真实信息不相关的符号标记这个用户,这个符号是通过算法来保证的,使你下一次登陆时依然能够识别出和上一次登陆是同一个用户,但是从技术上,却没有办法通过这个符号反推出这个人在真实生活中的姓名、电话和住址,这些信息和这个符号都是没有办法关联起来的,是单向的识别,而不是在网络上肖像和真实身份挂接起来。这就使得基本享受了大数据带来的优势,同时又规避了信息安全的风险。

所谓用户特征,则意味着在大数据时代,企业感兴趣的往往是这个用户的特征,而不是家庭地址、电话号码那些敏感的信息。如果在数据使用过程中严格遵循这些原则的话,就能够规避风险。有些用户会把照片发到微博上,或者把真实的履历信息以一种公开的形式放在互联网上。在大数据时代,迫切需要向用户加强对于保护个人信息意识的教育,即安全上网的教育。

D1Net评论:

对于大数据,很多人是又爱又恨,爱的是它带来的价值,恨的是它泄露用户隐私,让用户不能放心使用,但是不管怎样,大数据还是来自大家的贡献,每个人对大数据都有很大的贡献,不管恨也好爱也好,大数据时代仍然持续发展中。

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