《企业网D1Net》1月9日讯

当前，大数据热潮汹涌，然而，大数据在实际应用中却远远没有达到应该有的深入和广度。背后的原因，值得我们深思。

目前，大数据资源大致分三类：政府管理数据，企业拥有数据，公众生活轨迹产生的数据。然而，由于安全性、可利用性等原因，前两类数据不易被接触，其市场化应用也一直处在探索之中。

有必要尽快把“睡大觉”的数据叫醒。政府管理数据应该开放出来，可以让基础设施和社会面貌得到改善，产业界愿意投钱建这类数据库。

然而，从“大数据”到“大价值”，这中间要走过很长一段路。对运营商来说，数据开放是很尖锐的问题。企业对拥有的数据存在“捂盘惜售”的现状和尴尬。

无论对内开放还是对外开放，企业都要通过基础设施建设和技术平台建设，让原本分散的数据流通起来。原始数据更像是未被开采的矿，怎样从矿石中提炼‘金子’，再打成‘首饰’，需要平台。在共享或公开数据之前，要对数据加工，但“无论是内部还是外部，都要在确保其安全性及价值的前提下进行流通，这是向市场开放的基础。

安全性是大数据绕不过去的问题，海量数据的处理和分析能力同样让业界担忧。数据分析处理量大，在万亿、几十万亿字节的级别；速度要快，需要秒级甚至毫秒级的反应。

然而，我国目前的数据分析能力怎样，我们并不知晓。我国大数据产业此前一直处于数据中心布网的阶段，是否能自发地向数据资产重塑阶段转变还有待商榷。

事实上，原始数据能否在加工处理后转变为“数据资产”，决定着其能否找到打开市场之门的“钥匙”。在美国硅谷，数据在市场中已从原始无序转化为有价资产。资料显示，将原始数据转化为智能数据的企业数据软件公司Splunk，短短一年，市值从16亿美元增长到了70多亿美元。

D1Net评论：

大数据布局正热火朝天，如何将大数据转变为大价值，是大数据时代重要的课题之一，为此，要具备清醒的头脑。在技术之外，发展大数据还要具备成熟的市场条件，“要清洗、脱敏、封装、建立标准、约定规则”，形成良性的交易规则，才能保障数据顺畅地流通进入数据资产市场。