《企业网D1Net》1月10日讯

在大数据诞生之前，从来没有“小数据”这个概念，正是因为有了“大数据”，相对而言，“小数据”的概念也逐渐涌现。 “大数据”，其常常指PB容量级及以上的数据量，故不足此数量级的数据就有了小数据或准大数据的说法。

小数据可能在量上相对小一些，但其仍可以借鉴大数据管理理念。你用还是不用，数据就在那里。按照大数据的理念，你同样可以从相对小一些的数据中发掘出高价值信息，如通过分析了解竞争者，明确自己在市场竞争中的正确位置;了解现有用户或发现潜在用户，进行深层发现，趋势预判，引导产品设计，营销创新，支持决策，跟踪效果。在数据支撑下，决策才能相对科学，核心在于数据的理解。

某些行业的数据可能只是大数据时代的一个应用领域(小)，但大数据营销理念将带来旅游经济发展的量化革命(大)。其中，大数据理念可以将复杂、无序的数据变成简单、有序的信息;可以基于在线评论和其他网络数据，构建产品声誉评价机制;将逻辑性、文字性的信息转化为可视化、图形化的信息，进而可以引导或影响消费。

以某旅游景点的相关微博内容为例，利用大数据营销理念，可以重点分析微博用户在分享、传播和讨论旅游景点相关内容的过程中，通过内容中体现了4类典型用户行为：日常讨论和互动内容，游客旅游前发布的微博内容，旅游中发布的微博内容，旅游后发布的微博内容。同时，相关用户行为又与微博发布者所处的旅游阶段有关，也与微博作者面向的阅读者定位都有关系。

通过对某旅游景点的分析数据，可发现有价值的信息。例如，研究游客旅行前发布的微博内容发现，通过微博咨询建议和讨论某景点旅游攻略，表达出旅游意向的微博内容占12%，其典型的网络行为包括：表达前往旅游目的地的意愿，询问旅游攻略和路线安排，询问征求其他用户对特定目的地(酒店、餐厅)的评价，@旅游机构账号或者@旅游名人求助，约人同行等。

再看游客在旅行中发布的微博内容。在微博内容中明确处于某景点旅游行程中的微博内容占19%，其典型的微博内容行为包括：发布旅行位置和签到，发布旅行图片和感受，咨询、求助及投诉等。

另外，通过准大数据分析还可获知，游客在旅行结束后发布的微博内容占23%，在微博内容中发起和参与厦门旅游话题的微博内容占66%，它们二者还可以通过分析得知分别的不同类型用户行为的比例。应该说，上述这些重要的数据在过去多数旅游景点的营销管理中通常被忽略。

可以这样讲，充分利用大数据或小一些的数据，则可以发现许多有价值的信息。仍以微博中关于某个城市旅游的内容为例，可以发掘的信息非常多，例如：游客到某城市休闲旅游目的有哪些，游客发布关于某城市旅游微博作者的关注点，游客对某城市当地景点的口碑量排名及主要抱怨点排名，微博发布者的性别、认证统计和社会属性统计，微博发布者的简介标签和地域分布统计，微博发布者的博龄和客户端统计，微博发布者的粉丝数分布统计，等等。

上述几个例子中许多数据监测与统计分析的数据指标完全可以应用于其他行业，价值显而易见。关键是要有充分利用大数据发掘有价值信息的理念，这是大数据时代最需要的东西。具体需要什么类型的数据，则应该在实践过程中逐步深化与扩展。

D1Net评论：

总而言之，大数据时代的到来，不仅带来大小数据的概念之分，也带来全方面的社会变革，企业也正向着智慧性方向发展，如何利用好大数据是当今几乎所有企业面临的问题，找到、找准大数据应用的切入点是融入大数据时代所迫切需要迈出的第一步。