《企业网D1Net》1月17日讯

说起大数据，相信很多人都觉得自己对大数据的了解已经达到一定深度，然而，大数据仍然有一些神秘的面纱没有被揭开。

业界正在逐步开始区分大数据和云计算两个概念，对大数据的需求主要集中在分析和应用当面，关注数据架构，并面向业务问题解决。对云计算的需求主要在资源的服务模式方面，主要指资源动态分配和按需付费的商业模式。

我们在看回大数据本身，中国工程院院士倪光南这样认为“大数据从数据挖掘、商业智能(BI)发展而来。”我们从数据量、数据特性、数据来源、应用领域四个方面给商业智能和大数据做个比较，两者还是有着明显区别。

据悉，大数据有着“实时”性的特征但并不意味着真正的实时，而往往是近似的实时，并且其还具有新的数字数据源特点。

我们现在看到的大数据分别包括了个人、公共部门、私人部门三种，这些数据共享后，进行数据挖掘和分析，可以对突发事件更快的跟踪和响应、对违纪性质和变化的更好了解、对需要服务地区的准确定位、对于供求关系的预测能力。这一流程组成了我们大数据的生态系统。

倪光南为我们讲述了大数据的典型处理流程包括数据获取和记录、数据清洁/抽取/标注、数据的整合/聚类/表达、数据分析/建模、以及数据解释等5个阶段。而在处理过程中，异构行、规模、及时性、复杂性和隐私权等问题是大数据想要创造价价值所需解决的困难。

而在分析过程中我们要从数据中发现关联性，从而正确提供更快速近似的预测。但是许多新数据源的价值不在于规模和速度，而在于包含的信息丰富性。

D1Net评论：

要揭开大数据的神秘面纱，撇不开与云计算的关系，大数据与云计算相辅相成，没有大数据的需求，云计算的功能也就不能完全发挥，同样道理，没有云计算的推动，大数据也就无法保持长远发展。