巴西的大数据仍处初级阶段，个案稀少。巴西公司应如何购买大数据服务以确保不浪费时间和金钱、避免购买根本不相关的服务的糟糕情况出现呢？ 巴西大数据今年的主要趋势之一是，各部门由于上面来的压力都急着“搞大数据”，上面那些人想要弄清楚产生的数据是什么意思，但也存在潜在的隐患。

挑战之一是要避免过多的花钱。由于缺乏值得信赖的供应商，以及大数据解决方案实施后仍缺乏必要的专业人员学习接收供应商的知识，过多的花费极有可能出现。而要克服主要的障碍是购买系统时经验不足。 “我们买了一整套的大数据产品，但却并不能帮助我们。卖产品给我们的这个公司告诉我们，产品能让我们轻松地解读各种数据，但现在我们无法使用大数据产品的任何一个功能，” 巴西一家中型食品配送公司的运营经理说。他要求匿名。

“更糟糕的是，我们原来希望像过去一样独立于IT，不想将IT包括在这个过程中，因为我们以为数据分析的结果可以独立得到完成，不需要技术方面的任何支持。现在我只好与IT人员合作，看看是否可以使用这些产品中的某些模块，”经理补充说。 巴西大数据提供商通常犯的错误 物流公司Gefco首席信息官Alexandro Strack的看法是，巴西大多数大数据供应商的主要问题是他们的方法太偏重技术。

“我见过的大多数宣传演讲都是讨论一些时髦术语，他们会提到云存储，Hadoop，非结构化数据等等，而前线业务管理人员希望知道的是，供应商如何能够建造一个系统帮助他们理解现存的数据，帮助他们利用这些数据做出预测分析，以支持决策过程，”Strack说。 据Strack的看法，供应商经常犯的其他错误是过分强调结构化信息：如何存储数据及从分析存储的数据得到某个结论和过分强调社交媒体。 “大多数大数据供应商总是不断地谈社交媒体，要如何‘收听' Twitter、Facebook以及类似的社交媒体，好像这些是每个部门都要重视的唯一数据来源，”他说。

“他们似乎不知道像我们这样纯B2B公司，我们与社交网络很少打交道，或完全不打交道。所以要谈的重点完全不同。” 在巴西如何购买大数据工具：几个诀窍 Strack认为，第一步是就如何利用数据确立自己部门所预期的结果，就是说，先要定下目标，是要分析过去的侧重预测能力的结构化信息，或者是要分析过去的侧重预测能力的非结构化信息，或两者兼而有之。

“第二步，应该确定供应商拥有的专业知识是否可以帮助自己实现这些目标，要确定他们不是仅仅要卖一堆产品给你，而这些产品相对你的数据分析来说并不是最佳解决方案，”Strack说。 “通常情况下，你能够找到一些蛛丝马迹看出供应商只是试图在卖软件，而不是在卖一个真正的‘解决方案’，”他补充道。 另一个诀窍是找具有相关技能的同事帮忙。“做决定时最好找个懂市场营销的专业人士在场。这些专业人士具有市场情报技能。在购买大数据工具时，和他们的专业知识类似的东西往往可以帮上忙。”

鉴于专业技术人员的匮乏以及各部门大多依赖供应商了解大数据，Strack认为，营销专业人士应充分发掘此类特殊市场需要。 “市场营销专业人才在一定程度上也很缺乏，但并不像大数据专业人才那样缺乏，现在每个人都在找大数据专业人才。上乘的市场营销专业人才太偏向于把重点放在市场情报方面，但我真的认为，找到市场人士的机会还是有的，而首席数据官在巴西仍是十分稀少，”Strack说。