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闲言碎语 大数据时代的碎碎念

责任编辑:editor006 |来源:企业网D1Net  2014-02-25 09:35:56 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》2月25日讯

用“不明觉厉”这个词来形容大数据和大数据时代,是最贴切不过的了,大数据的到来,让这个时代一下子变成了大数据时代,对于大数据这个“不明觉厉”的领域,即使业内人士谈到的时候,也更多的是谈论大数据的价值如何如何!

然而,春节的一张百度迁徙图让更多的人开始了解大数据这个庞然大物。而东莞轰轰烈烈的扫黄运动所造成的“嫖客小姐逃离图”更是让人们意识到大数据与每个人的息息相关。于是,大数据就这么突然却又必然的火了起来。

1.水聚成河 小数据汇集成海量数据

大数据并不难以理解,正如“水聚成河”的道理一样,大数据是由无数个小数据组成。“你我他”都可能是这个大数据的创造者,我们的一举一动,一笑一颦,都可以成为数据,所有的数据组成的足够大的海量数据,我们就称之为大数据。

不同行业所提的大数据所指的数据内容并不相同,但不同领域也可能收集到相同的数据,而即使是相同的数据放在不同的领域就会产生不同的效果。单个的数据可能对于我们并没有太大的作用,但通过对整个大数据的分析,我们可以预测单个数据产生体的一些事情,可能是已经发生或是即将发生的事情,都可以从这些数据中分析出来。

2.逐渐落地 大数据开始走进生活

大数据对于个人来说,可能更陌生一些,其实大数据这个概念最早可以追溯到1980年,但直到2009年,“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇,而这个流行词汇更多的是在企业级IT人士之间传播。

3.大数据开始走进个人生活

对于个人来说,大数据似乎只有在2014年初才更多的被我们熟悉。可以说,2014年之前,大数据这个概念更多的是停留在炒作期,只有在专业企业IT人士才会探讨大数据这个概念,这个大数据的价值只是停留在口头,即使付诸实践的效果可能也并不理想。然而2014年初,以百度迁徙图为首的大数据应用开始落地,让人们开始了解到大数据这个庞然大物,真正的开始走入到消费者人群。

4.去糟粕取精华—数据来源需谨慎

大数据时代的来临与人类社会的进步有很大关系。原始社会人们利用石头等来记录数据,后期纸张记录等等都是早期人们记录数据的方式。

但是随着IT科技的发展,存储技术有了很大的提升,人们通过0和1将不同的数据记录到存储介质中。而这种存储方式也更加容易人们查询,分析,寻找事件发展趋势,这也就是现在人们说的大数据分析。

4.大数据发展快速

人们通过对数据的分析来预测和分析得到自己想得到的结果,虽然大数据分析并不一定能够直接为企业和个人带来价值,但是其能很大程度上辅助用户提供最合适恰当的帮助。这也是如今人们纷纷关注大数据的重要原因,归根结底是大数据能够为我们带来价值。

毋庸置疑,大数据具有巨大的价值。但中国有句古话“尽信书不如无书”。这句话同样适用于大数据领域。数据来源各不相同,并不是所有的数据都对我们有价值,而且有价值的数据可能对于大数据整体来说更难查找。

在大数据中,各种垃圾信息很多,当企业在收集数据信息的时候,要对自己的数据进行评估,是否在自己的数据中存在着垃圾信息,这种垃圾信息将直接影响到整个大数据分析的结果。例如,如今网络水军的出现,大大影响了一些数据的价值,而这种网络水军产生的数据对于用户来说是毫无价值的。

D1Net评论:

大数据时代,令人情不自禁产生碎碎念,以上四点关于大数据的碎碎念可以帮助人们更加深入认识大数据,其中最关键的是大数据行业还需要去其槽粕,只有这样,才能够发现大数据真正的价值。

关键字:时代

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闲言碎语 大数据时代的碎碎念

责任编辑:editor006 |来源:企业网D1Net  2014-02-25 09:35:56 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》2月25日讯

用“不明觉厉”这个词来形容大数据和大数据时代,是最贴切不过的了,大数据的到来,让这个时代一下子变成了大数据时代,对于大数据这个“不明觉厉”的领域,即使业内人士谈到的时候,也更多的是谈论大数据的价值如何如何!

然而,春节的一张百度迁徙图让更多的人开始了解大数据这个庞然大物。而东莞轰轰烈烈的扫黄运动所造成的“嫖客小姐逃离图”更是让人们意识到大数据与每个人的息息相关。于是,大数据就这么突然却又必然的火了起来。

1.水聚成河 小数据汇集成海量数据

大数据并不难以理解,正如“水聚成河”的道理一样,大数据是由无数个小数据组成。“你我他”都可能是这个大数据的创造者,我们的一举一动,一笑一颦,都可以成为数据,所有的数据组成的足够大的海量数据,我们就称之为大数据。

不同行业所提的大数据所指的数据内容并不相同,但不同领域也可能收集到相同的数据,而即使是相同的数据放在不同的领域就会产生不同的效果。单个的数据可能对于我们并没有太大的作用,但通过对整个大数据的分析,我们可以预测单个数据产生体的一些事情,可能是已经发生或是即将发生的事情,都可以从这些数据中分析出来。

2.逐渐落地 大数据开始走进生活

大数据对于个人来说,可能更陌生一些,其实大数据这个概念最早可以追溯到1980年,但直到2009年,“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇,而这个流行词汇更多的是在企业级IT人士之间传播。

3.大数据开始走进个人生活

对于个人来说,大数据似乎只有在2014年初才更多的被我们熟悉。可以说,2014年之前,大数据这个概念更多的是停留在炒作期,只有在专业企业IT人士才会探讨大数据这个概念,这个大数据的价值只是停留在口头,即使付诸实践的效果可能也并不理想。然而2014年初,以百度迁徙图为首的大数据应用开始落地,让人们开始了解到大数据这个庞然大物,真正的开始走入到消费者人群。

4.去糟粕取精华—数据来源需谨慎

大数据时代的来临与人类社会的进步有很大关系。原始社会人们利用石头等来记录数据,后期纸张记录等等都是早期人们记录数据的方式。

但是随着IT科技的发展,存储技术有了很大的提升,人们通过0和1将不同的数据记录到存储介质中。而这种存储方式也更加容易人们查询,分析,寻找事件发展趋势,这也就是现在人们说的大数据分析。

4.大数据发展快速

人们通过对数据的分析来预测和分析得到自己想得到的结果,虽然大数据分析并不一定能够直接为企业和个人带来价值,但是其能很大程度上辅助用户提供最合适恰当的帮助。这也是如今人们纷纷关注大数据的重要原因,归根结底是大数据能够为我们带来价值。

毋庸置疑,大数据具有巨大的价值。但中国有句古话“尽信书不如无书”。这句话同样适用于大数据领域。数据来源各不相同,并不是所有的数据都对我们有价值,而且有价值的数据可能对于大数据整体来说更难查找。

在大数据中,各种垃圾信息很多,当企业在收集数据信息的时候,要对自己的数据进行评估,是否在自己的数据中存在着垃圾信息,这种垃圾信息将直接影响到整个大数据分析的结果。例如,如今网络水军的出现,大大影响了一些数据的价值,而这种网络水军产生的数据对于用户来说是毫无价值的。

D1Net评论:

大数据时代,令人情不自禁产生碎碎念,以上四点关于大数据的碎碎念可以帮助人们更加深入认识大数据,其中最关键的是大数据行业还需要去其槽粕,只有这样,才能够发现大数据真正的价值。

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