当前，大数据产业风起云涌，互联网企业、运营商加速角逐。运营商在数据的真实性、广泛性方面有着优势，但在数据深度方面逊色于互联网企业。面对实力雄厚的运营商，互联网企业利用对用户需求把握更精准的优势，纷纷构建基于自身数据平台的大数据生态系统。而运营商受制于体制机制的因素，大数据商业应用推进缓慢。运营商如何才能更好地应对大数据产业浪潮呢？

互联网企业

加速构建大数据生态系统

当前，互联网企业正加速抢占数据入口，建立数据平台，构造基于自身数据平台的大数据生态系统。

在基础设施方面，谷歌全球36个数据中心均采用了领先的云计算技术和架构，并斥巨资参与承建跨太平洋海底光缆、美国境内光缆；在大数据技术方面，其自主创新技术在全球领先，谷歌公司的工程师发表了多篇关于大数据的论文，通过开源方式向业界扩散，主导技术方向，为了加快大数据技术的整合，谷歌并购了数个与大数据技术密切相关的互联网公司；在人才方面，谷歌不惜重金聘请有真才实学的人，并给员工提供了极为宽松和自由的研发工作环境；在数据获取方面，除了谷歌早期的搜索引擎外，谷歌的其他产品，如图片数据、翻译行为、位置数据谷歌地图、社交数据、视频数据、游戏数据、邮件等都为谷歌的大数据研究和应用提供了海量数据。目前，谷歌的大数据产品线已经初具规模，主要包括盈利性很强的精准广告及比较成熟的谷歌趋势、谷歌分析、谷歌机器翻译、谷歌拼写检查等，谷歌也保留了其大数据在社会公益上的一些应用，公开披露的数据包括疾病预测、反人口贩卖等方面。

国内的互联网企业在大数据方面比较成功的是淘宝。淘宝依靠对买家和卖家的服务，积累了大量的数据资源，淘宝网上有超过10亿件产品，无数的用户每天有30亿以上的浏览、评价，以及几千万次的成功交易，提供了有针对性的大量真实数据，在贸易、商品和生活领域，淘宝具有得天独厚的优势。为了有效利用这些数据，淘宝由浅入深、由简到繁建立了一套大数据的采集整理和挖掘平台，一方面更好地满足了买家和卖家的需求，另一方面也在零售、批发和宏观经济预测方面有了权威的声音。借助大数据平台，淘宝领先破冰了互联网金融，其拳头产品余额宝将掀起金融行业的变革。国内互联网企业在大数据方面大力耕耘的还有百度、腾讯、苏宁、平安、国美等公司，他们都有不错的应用和业绩。

通信运营企业

大数据商业应用相对滞后

反观通信运营商，虽然拥有较为全面真实的数据资源，但受制于体制以及数据深度不足，在大数据商业应用方面存在一些问题，应用相对滞后。与互联网公司相比，运营商要将资源优势转化为经营优势，尽管三家运营商在大数据应用方面有一些差别，但都面临几个方面的共同障碍，包括：

——自身IT系统设施滞后。缺乏统一数据体系，数据的集中化、统一化、标准化还需进一步提高； 缺少统一开放的平台为SP/CP或者大中型企业提供开放的API接口；ERP、人力资源、工程项目、采购和部分财务管理无法集中数据互通共享。

——产业链的组织没有统一有效的考虑。运营商、集成商、设备商之间产业链环节多，需求传导慢，难以适应大数据所需的快速迭代需求，难以在成本和速度上与互联网进行有力竞争。

——内部机制陈旧。运营商内部大部分管理者在理念上对大数据还是一个概念阶段，在驱动力上都还停留在一个比较传统的阶段，大数据还是处于研究人员的试验阶段，考核的内容和指标尚没有一个明确的框架，经营管理中大数据元素还没有真正地融入运营体系之中。

——大数据方面的人才匮乏。由于大数据技术还是一个比较新的东西，需要一段时间学习，此外，在国企内部员工的主流价值观和话语权还是取决于管理级别的高低，在大数据方面的成长并非是一条轻松之路。

运营商的应对之策：

开放合作提升价值

那么，在现阶段的情况下，运营商如何才能抓住大数据的快速发展机遇呢？

笔者认为，一是，内部用好大数据是运营商的当务之急。大数据的应用主要是为运营商其他业务提供后台智能化支撑。运营商王牌业务仍然是宽带和流量产品，大数据内部应用侧重为这些业务提供支撑。为此，运营商需要识别出能够采用大数据取得最大效益的内部应用方向，将外部业务需求转换成实际的数据需求。运营商做好大数据的使用，应该聚焦在两个目标：降低运营成本和提升用户体验。

二是，面向外部，开放合作才是运营商价值转化的必由之路。与互联网企业相比，运营商在大数据信息化市场运作中存在不足之处。因此，运营商要将大数据服务向网络产品外的领域拓展，需要借助第三方，以便作为大数据提供者的角色出现，对政务、公共服务、商业企业领域等提供大数据服务。