2012年达沃斯世界经济论坛发布了一份题为《大数据，大影响》的报告，宣告大数据将以变革性要素的姿态给金融、IT、制造、商贸等各个领域带来深刻的影响。作为一种尖端的技术趋势，大数据其实离我们并不远。当你通过淘宝网购买了某件商品，总会看到“你可能还会喜欢”的提示向你推介类似商品，你的手机可能会陆续收到相关的促销信息，这就是你的“行踪”被网站捕捉的实例。

随着烟草行业市场化导向改革的逐步深入，要实现精细培育品牌、精准掌控市场，从探索大数据采集、分析和应用的方法入手，捕捉海量、多样的数据中所蕴含的消费者行为的一般规律，为经营决策提供支撑是一条重要途径。为达到这个目标，我们可以着重抓好以下三个方面

一是提高信息质量，实施多层级的数据采集。作为支撑市场研究和需求预测的前期工程，当前烟草商业企业的市场数据采集体系已经基本成型，客户信息管理系统、进销存管理系统、终端销售子系统产生了海量的经营数据，网上配货和信息采集样本都能为企业提供社会库存和市场价格等原始数据。但也客观存在系统数据各自独立、集成性差，终端数据的代表性、准确性和及时性不足等问题。

有鉴于此，首先要建立数据的检验、分类和转换标准，根据原始数据类型和使用目的不同，在后台数据库实施分层管理，增强数据的提取效率和应用性。同时，以样本终端自主提报、营销人员定期手工采集、网配客户自动传输三种方式，形成覆盖全业态、全市场类型的多层级数据采集体系，满足大数据大量性、多类型要求，确保数据的准确性和代表性。

二是探索模型方法，开展大数据分析。数据的意义不在于罗列，而在于发现背后隐含的价值。现阶段各商业企业采集的数据并不少，但彼此间相互独立、缺乏关联，无法为营销决策提供多维度的信息支撑。大数据分析客观要求我们根据不同的营销目标，使用统计、数学模型，从多层次的数据库中抽取数据，在消费者数据、终端动销数据和批零量价存数据的关联和聚类分析中，寻找出有价值的信息，以趋势图表等通俗易懂、科学合理的形式为后期的数据应用提供支撑。

三是精准把握市场，推动大数据应用。卷烟营销业务流程是涵盖预测市场需求、组织适销货源、开展货源投放、平衡市场供求的完整闭环。充分利用大数据，可以有效提高营销各环节的效率，增强市场的把控能力。所以烟草行业的大数据应用是结果导向型的，要从营销工作的实际需求出发，提取进入分析的相关数据，设计数据分析和数学模型的算法。

服务于需求预测，我们可以从消费者数据库和海量的零售终端交易数据入手，应用数据挖掘和智能计算技术，准确掌握消费趋势和市场行情的变化。服务于货源组织，应在工商信息协同基础上，依据终端消费数据、批零销售数据的关联分析结果，制定最优的品牌规划和采购计划。服务于货源投放，可以通过消费者档案库和客户订货数据分析，辨识不同零售终端的主销品牌和目标消费者特征，将品牌精准投放到目标消费群；也可依据价量存分析模型，量化稍紧平衡，做到对市场状态的实时自动调节，进一步完善“按订单组织货源、按需求衔接计划、按价格调整策略”业务模式。