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基于大数据的营销 如何展开?

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2014-03-03 11:43:52 本文摘自:东方烟草报

目前,卷烟营销对市场的预判仍显薄弱,预测缺乏前瞻性。正因如此,在大数据营销基础日益完善的背景下,我们应更加积极探索应用大数据技术,科学地预测市场需求。

首先要丰富载体,为营销预测打好基础。数据是大数据营销的基础,其容量、质量更是实现营销预测的保障。因此要不断丰富数据采集的载体,更高质量地收集市场数据,为营销预测打牢基础。

利用现代终端跟踪消费者信息。卷烟市场的变化由消费者决定,因此采集消费者的数据更能贴近真实需求。现代终端较强的经营能力、较好的影响力能协助我们大范围地收集消费者信息,通过固定消费群体的消费行为长期跟踪、记录,更好地积累市场信息。只有采集客户数量越多,采集的数据容量越大,数据所包含的信息越广,才越有利于数据营销的开展。

深入市场调研获取第一手资料。实施市场调研常态化机制,结合行业热点、工作需求有的放矢地深入市场调研,获取一手信息。通过市场调研获取的信息更具目的性,是数据收集较好的一个补充,使得大数据的内容更加充实。

其次要剥茧抽丝,为营销预测找准切入点。大数据一大特点就是数据多,需要从中分析、总结出对营销预测有帮助的信息。因此,我们要剥茧抽丝,从庞大的数据中找准规律,形成营销预测的切入点。

要找准市场需求的共性,更准确地判断后期发展。要学会用专业的需求预测计算方法,如移动平均法、指数平滑法、季节波动法等,根据收集的信息判断卷烟市场主流的消费趋势,预测市场需求,了解重点培育品牌的发展进程,为下阶段货源投放、品牌培育提供前瞻性的建议。

要发现市场需求的个性,主动地加以满足。对数据进行归类,对需求市场进行细分,根据卷烟品类特点主动去寻找与目前主流消费有着不同偏好的消费群体,并有针对性地开展品牌培育工作,满足个性市场的需求,有效实现“蓝海”市场的开辟

要诊断市场需求的波动,更及时地采取措施。关注数据的异常,及时发现市场存在的波动,判断造成需求波动的原因,并制定措施快速补救,确保卷烟销售、品牌培育保持平稳。同时,通过数据监测发现销售异常,为专卖工作提供参考信息,更有效地维护卷烟市场的健康有序。

此外,企业可以制定机制确保数据采集的精准,构建分析模型确保数据分析的精细,提供经营建议确保数据应用的精确。经营建议应以《零售客户经营建议书》为载体,通过客户自身的数据分析经营、诊断问题、发现需求,帮助客户实现更好的经营。

关键字:营销预测构建分析数据容量

本文摘自:东方烟草报

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基于大数据的营销 如何展开?

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2014-03-03 11:43:52 本文摘自:东方烟草报

目前,卷烟营销对市场的预判仍显薄弱,预测缺乏前瞻性。正因如此,在大数据营销基础日益完善的背景下,我们应更加积极探索应用大数据技术,科学地预测市场需求。

首先要丰富载体,为营销预测打好基础。数据是大数据营销的基础,其容量、质量更是实现营销预测的保障。因此要不断丰富数据采集的载体,更高质量地收集市场数据,为营销预测打牢基础。

利用现代终端跟踪消费者信息。卷烟市场的变化由消费者决定,因此采集消费者的数据更能贴近真实需求。现代终端较强的经营能力、较好的影响力能协助我们大范围地收集消费者信息,通过固定消费群体的消费行为长期跟踪、记录,更好地积累市场信息。只有采集客户数量越多,采集的数据容量越大,数据所包含的信息越广,才越有利于数据营销的开展。

深入市场调研获取第一手资料。实施市场调研常态化机制,结合行业热点、工作需求有的放矢地深入市场调研,获取一手信息。通过市场调研获取的信息更具目的性,是数据收集较好的一个补充,使得大数据的内容更加充实。

其次要剥茧抽丝,为营销预测找准切入点。大数据一大特点就是数据多,需要从中分析、总结出对营销预测有帮助的信息。因此,我们要剥茧抽丝,从庞大的数据中找准规律,形成营销预测的切入点。

要找准市场需求的共性,更准确地判断后期发展。要学会用专业的需求预测计算方法,如移动平均法、指数平滑法、季节波动法等,根据收集的信息判断卷烟市场主流的消费趋势,预测市场需求,了解重点培育品牌的发展进程,为下阶段货源投放、品牌培育提供前瞻性的建议。

要发现市场需求的个性,主动地加以满足。对数据进行归类,对需求市场进行细分,根据卷烟品类特点主动去寻找与目前主流消费有着不同偏好的消费群体,并有针对性地开展品牌培育工作,满足个性市场的需求,有效实现“蓝海”市场的开辟

要诊断市场需求的波动,更及时地采取措施。关注数据的异常,及时发现市场存在的波动,判断造成需求波动的原因,并制定措施快速补救,确保卷烟销售、品牌培育保持平稳。同时,通过数据监测发现销售异常,为专卖工作提供参考信息,更有效地维护卷烟市场的健康有序。

此外,企业可以制定机制确保数据采集的精准,构建分析模型确保数据分析的精细,提供经营建议确保数据应用的精确。经营建议应以《零售客户经营建议书》为载体,通过客户自身的数据分析经营、诊断问题、发现需求,帮助客户实现更好的经营。

关键字:营销预测构建分析数据容量

本文摘自:东方烟草报

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