随着贵州大数据产业的推进，金融业可能获得强势增长；而且，还有可能与大数据深度融合创新，开发新的增长点。以存贷业务为例，贵州金融研究院院长王作功认为，保守预计，到2020年，大数据相关产业的贷新增款规模就会达到5000亿元，新增存款规模将达到6500亿元，相当于2013年贵州存贷款规模的50%。

面临多种增长机遇

根据《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》，到2015年，相关产业规模将达到1100亿元，2017年相关产业规模将达到3000亿元，2020年相关产业规模将达到4500亿元。

目前，中国电信云计算贵州信息园、中国移动(贵州)数据中心、中国联通云计算基地相继开工。三大运营商数据中心建成后，贵阳将凭借中国电信、中国移动、中国联通数据中心项目，通过数据采集、分析、挖掘、应用等服务推动电子政务、电子商务、智慧旅游、智能交通、智慧城市等产业加速发展。

大数据产业的发展，必然强势拉动给贵州金融业增长。王作功认为，“保守预计，到2020年，大数据相关产业的贷新增款规模就会达到5000亿元，新增存款规模将达到6500亿元，相当于2013年贵州存贷款规模的50%，银行业贷款结构和资产质量也将得到优化。

另外，与大数据相关的科技含量高、增长速度快的中小型高科技公司将越来越多，很多此类公司将会登陆创业板、中小板、新三板，从而改变贵州上市公司数量少、资本市场不发达的现状。

他还认为，大数据发展将吸引众多金融机构将灾害备份中心放到贵州。“贵州拥有得天独厚的气候、生态和地质环境，只要政策到位，更多金融机构有望将第二总部、或者研发中心、或者投资中心、或者资金管理中心放到贵州。”

事实上，在数据灾害备份中心方面，贵州已经取得进展。贵阳市金融办副主任罗佳玲日前表示，目前已有10余家金融机构有意向在贵阳设立数据灾备中心。今后，贵阳市还将积极吸引电子商务企业在筑设立电子商务交易结算中心，同时还将积极鼓励互联网金融机构在贵阳设立全国结算中心。

承接金融服务外包

而在中国人民银行贵阳中心支行研究处副处长陈鹏看来，大数据产业给贵州金融业带来的远远不仅如此。“除了数据中心之外，金融服务外包是未来贵州金融业发展的重大机遇，就是后台服务，包括话务服务、影像等等。”

陈鹏认为，分拆是未来银行业的一个重要趋势。“现在的银行是全能型银行，从国际发展趋势来看银行会分拆，原来银行内部的一个部门，会变成一个独立的经济实体。”

他给记者举了个例子。“比如现在银行网点是一个实体，但未来的银行可能是前端视频，大厅空无一人，但我可以办理任何业务，可以和所有的理财师、金融专家对话，银行就没有网点了。”

随着银行网点性质的改变，银行与互联网深度结合，它就分拆了很多部门，而这会产生巨大的金融服务外包需求。“比如影像数据部门，专门提供影像数据的就是一个公司了，银行就是一个总部，一批专业人才，然后研发提供产品，很多服务就外包出去了。

事实上，进入21世纪以来，随着经济全球化的深入发展和信息技术的快速进步，国际服务外包成为新一轮产业转移的主体和推动世界经济繁荣的重要动力，国际金融服务外包蓬勃发展。据估计，目前全球服务外包业务总量为1.2万亿美元，其中离岸金融服务外包业务量为2100亿美元。但目前，中国的金融服务外包市场规模仅仅只有150亿元，仅占全球金融服务外包市场份额(1.2万亿美元)的0.2%

而随着我国金融业改革的不断推进，金融机构必将实施精细化管理，越来越多的国内金融企业借鉴国外金融机构的经验，通过外包与共享服务的方式，把现有的资源集中到核心业务上去，形成并加强了自己的核心竞争力，这也会产生巨大的服务外包需求。

陈鹏认为，贵州首先要从整合本地的服务外包做起。“贵州本地的金融机构也会有服务外包的需求，比如贵阳的票据影像数据，现在是一家深圳的公司在做，我们并不是不欢迎外面的企业，只是能不能推动多有一些本地企业参与这个市场，而且你只有自己把环境做好了，才会有更多外面的企业进来，甚至外面的数据拿到贵州来处理，自己做不好，数据肯定要拿到外面比如深圳去处理。”

大数据时代的金融创新

金融业已经是目前信息化程度最高的行业之一，但在数字化、服务经济年代，基础设施已经骤然大变，添增了“大、云、平、移”(大数据、云服务、平台、移动互联网)，它让信息可以复制、资源可以共享、成本得以降低，百业都迎来了创新的机会，金融行业也是如此。

王作功认为，大数据的发展和应用对金融业将带来革命性的变革。“金融的核心是对信用和风险的管理，在传统的农业社会、工业社会，信息不对称导致信用和风险管理成本较高，这就抬高了金融业的运行成本，而大数据产业的发展将推动信息经济时代迈上一个更高的层次，不仅金融业获取信用信息和风险管理的成本将大幅度降低，而且资金管理将借助大数据更具有智能化。”

中欧国际工商学院院长朱晓明认为，大数据的核心竞争力在于数据挖掘。“银行、保险，学校、医院，机场、码头都有海量数据，但海量数据不是大数据，海量数据只是金矿、银矿，而数据挖掘是冶金炼银的入门之功，数据挖掘是大数据的核心竞争力之一。”

在金融领域中，数据挖掘可以用来做客户分等、精准营销、预防客户流失以及防范风险等。“阿里金融做小贷，至少应用了淘宝网上用户留下的九个基本数据：卖家销售数据、平台认证和注册信息、心理测试结果、信用评级、历史交易记录、婚姻状况、海关进出口信息、客户交互行为和水电缴纳情况。”

根据《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》，到2015年，2020年相关产业规模将达到4500亿元。